Huawei: Nuestra tecnología de conducción autónoma es mejor que la de Tesla. ¿Cuál es el principio de la conducción autónoma?
De hecho, el principio de conducción autónoma no es muy complicado. El método más simple es usar un automóvil, modificarlo, agregar algunos sensores y agregar una plataforma informática de conducción autónoma de código abierto, y eso es todo. Con el desarrollo del progreso científico, muchos automóviles han adoptado tecnología de conducción autónoma. Como su nombre indica, el coche puede moverse por sí solo sin una persona al volante. Mucha gente siente curiosidad por el principio de la conducción autónoma.
Sin embargo, estos tres sensores tienen sus propias ventajas, al igual que el radar de marcha atrás que tienen ahora la mayoría de nuestros coches, son radares tradicionales. Este tipo de radar tiene un costo muy bajo, buena penetración y no se verá afectado por entornos climáticos como la lluvia y la niebla. Sin embargo, el radar tradicional también tiene desventajas, como su pequeña área de cobertura y su incapacidad para emitir juicios precisos sobre los objetos del entorno. Los sensores son los ojos de los coches autónomos. Al igual que las personas, se puede utilizar para recopilar información sobre el entorno que rodea al coche. Por ejemplo, los coches autónomos actualmente en el mercado utilizan tres tipos de cámaras con sensores, lidar y radar tradicional.
Por eso, las cámaras son sensores esenciales para la mayoría de coches autónomos del mercado. A diferencia del radar, las cámaras no tienen poder de penetración y requieren luz para tomar fotografías y luego utilizan datos de conducción autónoma para identificar las fotografías tomadas. Tesla utiliza sensores de cámara, que son de muy bajo costo en comparación con las cámaras lidar. Lidar puede crear una imagen en 3D del entorno circundante del automóvil a través de rayos láser y puede emitir juicios precisos sobre los objetos. Sin embargo, el lidar también tiene desventajas, por ejemplo, se ve afectado fácilmente por el clima lluvioso, el proceso de producción del lidar es difícil y la producción es muy pequeña, por lo que el costo del lidar es muy alto. 500.000 yuanes.
Después de que el vehículo autónomo recopile datos sobre el entorno circundante a través de los sensores que lleva, se transmitirá a la computadora para su análisis y procesamiento y finalmente responderá.
En este proceso, en realidad es el mismo que el proceso de conducción real. Es como si nuestros ojos vieran el entorno que nos rodea y tomaran decisiones después de procesarlo en el cerebro.
Si la conducción autónoma quiere cubrir más lugares, necesita recopilar y procesar suficientes datos. Las diferentes condiciones de la carretera traerán diferentes resultados de procesamiento a la computadora, cuando la conducción real y la conducción autónoma acceden. En la carretera, hay muchas diferencias. La certeza será mayor y la toma de decisiones será más difícil para los vehículos autónomos.