¿Qué son los métodos de investigación cuantitativa?

Para examinar y estudiar la cantidad de cosas, se deben utilizar herramientas matemáticas para analizar la cantidad de cosas. Esto se llama investigación cuantitativa, también llamada investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa es un paradigma de investigación básica en el campo de las ciencias sociales y uno de los pasos y métodos importantes de la investigación científica.

Los métodos de investigación empírica se pueden dividir en métodos de investigación cuantitativa, métodos de investigación cualitativa (también llamados investigación cuantitativa e investigación cualitativa) y métodos híbridos que combinan los dos.

La investigación cuantitativa sigue métodos de investigación científica tradicionales, incluida la formulación de hipótesis, la construcción de modelos, la creación de experimentos, la recopilación de datos y la prueba de hipótesis y, por lo tanto, es más fácilmente aceptada por los profesores de física. Los investigadores de PER fueron los primeros en utilizar métodos de investigación cuantitativos en el campo de la investigación sobre educación temática.

Datos ampliados

Hay cuatro tipos de datos cuantitativos. Una breve introducción es la siguiente:

1. es discreto y no tiene orden. Por ejemplo, al estudiar la diferencia en el aprendizaje de física entre niños y niñas, podemos usar "1" y "0" para representar a hombres y mujeres respectivamente. Esto no significa que 1 sea mayor que 0.

2. Los datos ordinales son otro tipo de datos categóricos, que también son discretos, pero ordenados. Por ejemplo, al estudiar el desarrollo y los cambios en la comprensión de algunos conceptos de física entre estudiantes de tercer año de secundaria, se utilizaron los números 1, 2 y 3 para representar a los estudiantes de primero, segundo y tercer grado de secundaria, respectivamente. Los datos de secuenciación utilizan números para representar la posición de los individuos en un estado ordenado y no se pueden utilizar para cálculos matemáticos.

3. Los datos de intervalo son datos continuos ordenados a intervalos iguales. Por ejemplo, en temperatura, la diferencia entre 1 ℃ y 2 ℃ es la misma que la diferencia entre 20 ℃ y 21 ℃. Los datos de distancia fija tienen unidades y no tienen cero absoluto. Puede sumar y restar, pero no multiplicar ni dividir.

4. Los datos de relación no solo tienen todos los atributos de los datos de distancia, sino que también tienen un origen absoluto (es decir, 0), y la relación entre los dos valores es significativa. Por ejemplo, la masa es una variable de relación constante. Se puede decir que la masa del protón es 1836 veces la del electrón.

Enciclopedia Baidu-Investigación cuantitativa