Tres conceptos te permiten ver la esencia de las cosas de un vistazo
Comprender rápidamente la esencia de las cosas es una gran habilidad. Si tenemos los siguientes tres pensamientos conceptuales, de repente muchas cosas se nos aclararán.
Hace poco vi un artículo interesante que proponía un concepto llamado "ponderación de probabilidad", que es muy interesante.
Veamos primero una pregunta de opción múltiple.
Supongamos que ahora se enfrenta a dos botones: si presiona el primer botón, recibirá directamente 1 millón de dólares estadounidenses; si presiona el segundo botón, tiene un 50 % de posibilidades de recibir 1 millón de dólares estadounidenses; Mil millones de dólares, por supuesto, también tienes un 50% de posibilidades de no conseguir nada. Sólo se puede seleccionar uno de estos dos botones. ¿Cuál eliges?
Probé esta pregunta entre mis colegas de la oficina y la mayoría optó por quedarse con un millón de dólares. Como fue una ganancia inesperada, lo puse en mi bolso solo para estar seguro. Otra opción son 100 millones de dólares. ¿Qué debo hacer si presiono pero no obtengo nada? Mi pequeño corazón simplemente no puede soportar esta pérdida. Las personas que eligen este enfoque tienen menos apetito por el riesgo.
Por supuesto, algunas personas optan por presionar el segundo botón, y estas personas tienen un mayor apetito por el riesgo. Su razón también es muy simple. De todos modos, es una ganancia inesperada, por lo que es mejor arriesgarse. Entonces continuaré preguntando, si eliges este camino, si simplemente caes en el desafortunado 50% y no obtienes nada, ¿te sentirás particularmente arrepentido y angustiado? Cuando lo piensan, parece que incluso el pato cocido que vale un millón de dólares se ha ido volando.
¿Cuál es la respuesta correcta?
Por supuesto, hay un 50% de posibilidades de conseguir 100 millones de dólares. Sin embargo, las razones que di fueron diferentes.
Una persona familiarizada con las reglas de la sociedad moderna lo manejaría de esta manera. El segundo botón, si lo presiona, tiene un 50% de posibilidades de obtener $100 millones, por lo que, según la probabilidad, el valor de opción de este botón es $50 millones. No puedo permitirme la pérdida. Bueno, venderé esta oportunidad por valor de 50 millones de dólares a alguien que pueda permitirse el lujo de arriesgarse, digamos, hacer un trato con él por 20 millones de dólares. Para el comprador, comprar un derecho de probabilidad por valor de 50 millones de dólares por 20 millones de dólares es un muy buen negocio. Ahora tienes 20 millones de dólares. ¿No es mucho mejor que los primeros 10.000 dólares?
Bueno, se podría decir que no encuentro a nadie dispuesto a apostar tanto. Entonces optimicemos la solución anterior. Encuentras a alguien que es más rico que tú y le dices: "Te venderé esta opción, pero el pago inicial es de 654,38 dólares + 00.000. Si ganas 100 millones, te pediré la mitad. ¿Qué piensas? "
Para ti te dio US$654,38+0 millones como pago inicial, el cual ya fue liquidado. Que pruebe suerte por el resto, de todos modos es mejor que la primera opción. En cuanto al comprador, apostó 50 millones de dólares a un coste de 654,38+0 millones de dólares. El trato fue un buen negocio, así que lo hizo.
Piénselo: ¿hay margen para una mayor optimización de esta solución?
Por supuesto, esto es más complicado. Por ejemplo, corte esta opción en pedazos y emita billetes de lotería, que serán más estables. Por supuesto, la gente común y corriente no puede hacer esto y aún necesita la autorización del gobierno.
En este punto, es posible que te sientas un poco extraño. Lo que enfrenté al principio fue una elección cierta e incierta. Pero, ¿cómo se convirtió finalmente esta incertidumbre en certeza? ¿Y los ingresos son mucho mayores?
Sí, este ejemplo esconde un gran secreto del mundo, que es la diferencia entre el pensamiento de los pobres y el de los ricos. Tenga en cuenta que estoy hablando del pensamiento de los pobres y del pensamiento de los ricos, no de los pobres y los ricos.
Mientras vivimos, nos enfrentamos a varias opciones en cada momento. Detrás de cada elección hay una probabilidad de éxito y de fracaso.
La gente pobre tiende a entender ciertas cosas cuando piensa, no con la probabilidad. Los ricos piensan exactamente lo contrario. Cada vez que elige, está dispuesto a apostar según la probabilidad de éxito. Independientemente del éxito o el fracaso, siempre insistió en hacer apuestas como esta.
Ten en cuenta que valorar el derecho a la probabilidad no significa dejarte jugar, sino saltar de tu intuición y utilizar el pensamiento probabilístico para pensar en cada elección que hagas.
Si se publica la ponderación de probabilidad, haga una apuesta audaz, como intentar obtener una ponderación de probabilidad de 100 millones de dólares a un precio de 654,38 dólares + 00.000 dólares. Intuitivamente, aunque existen riesgos, desde la perspectiva del pensamiento probabilístico, esto ya es un buen negocio.
Los pobres no valoran los derechos de la probabilidad, no porque no jueguen, sino porque están más dispuestos a apostar en cosas con probabilidades extremadamente bajas. Por ejemplo, si gastas dinero en comprar billetes de lotería, puedes comprarlos por dos yuanes y soñar con hacerte rico.
Pero cualquiera que entienda los principios de la lotería sabe que la posibilidad de éxito es casi nula. Las personas que organizan las ventas de lotería diseñan este mecanismo y juego basándose en el pensamiento probabilístico, pero definitivamente no obtienen ni pérdidas ni ganancias. Como puede ver, en el caso de las loterías, los pobres están subsidiando a los ricos.
Por ejemplo, ¿qué piensas de los ricos? Zuckerberg, el jefe de Facebook, fundó Facebook hace apenas cuatro meses y alguien le ofreció 100.000 dólares para adquirir su empresa. Dos años más tarde, Yahoo propuso una adquisición por 654.380 millones de dólares. Ciertamente hay muchas oportunidades durante este período. Google, News Corporation, etc. tienen intenciones de adquisición. Para Zuckerberg en ese momento, cada oferta era una oportunidad de hacer una fortuna y pasar el resto de su vida viviendo de manera libertina, pero Zuckerberg siempre se negó.
¿Deberíamos obtener 100 mil millones inmediatamente, o deberíamos utilizar un pequeño porcentaje de probabilidad, es decir, probabilidad, para obtener 100 mil millones en varios años? Ésta es una elección. Verá, ¿la elección que enfrenta Zuckerberg es muy similar al ejemplo de dos botones que acabamos de comenzar hoy?
Unos años más tarde, otra startup, Snapchat, rechazó de manera similar la invitación de adquisición de Zuckerberg por 3.000 millones de dólares.
Este es uno de los espíritus de Silicon Valley. No es sólo el sueño de ganar dinero, sino también una visión de la riqueza, una ambición y una comprensión de los derechos de probabilidad.
Llevo algunos años iniciando un negocio. Para ser honesto, al principio no entendía muy bien la lógica de los capitalistas de riesgo. Un proyecto empresarial parece poco fiable e incierto. Los inversores se atreven a gastar millones, decenas de millones o cientos de millones en empresarios, sólo para ocupar una pequeña parte de las acciones. Según el pensamiento intuitivo, ¿no están locos estos inversores?
Pero, de hecho, esto se debe a que los capitalistas de riesgo ven el mundo de manera diferente a nosotros, la gente común y corriente.
Piensan que las probabilidades son correctas.
Puede que una startup no sea rentable al principio, pero los inversores han utilizado el pensamiento probabilístico para calcular el futuro de esta industria, la calidad del emprendedor y del equipo emprendedor, y los riesgos futuros del mercado, y han dado una valoración. . Aunque esta valoración es riqueza contable, incluye una serie de cálculos de probabilidad y es el precio real de mercado. Un capitalista de riesgo ha estado apostando, apostando y apostando muchas veces. Mientras gane una gran suma, lo recuperará todo.
Así que el capital riesgo no es lo que parece desde fuera: son apuestas, adivinanzas y un juego de riqueza con algoritmos sofisticados.
Entonces, ¿cómo deshacerse del mal pensamiento y captar la probabilidad correctamente?
Al igual que el artículo que acabo de mencionar, lo que más nos falta a la gente común no es dinero, sino un padre que pueda decirme en cualquier momento y en cualquier lugar que eres increíble.
Entonces, ¿por qué las familias eruditas o las familias ricas producen una gran cantidad de talentos? Además de los genes y los recursos, pueden existir las siguientes razones:
Uno:
Dos:
Tres:
Desafortunadamente, La mayoría de las personas no nacen en familias eruditas o ricas. Qué hacemos
Sí, esta es una puerta trasera que el mundo deja para todos. Puede aprender, mejorar su cognición, cambiar su cerebro y superar su instinto natural para comprender y captar la probabilidad.
Sabes, esto es lo que pasa en nuestras cabezas. Aunque es extremadamente difícil, después de todo no necesitamos ningún recurso adicional y nadie puede evitar que esto suceda.
El concepto de "par de probabilidades" se lo compartimos anteriormente. Uno de los significados centrales es que el pensamiento de los ricos es abstraer cada elección específica en probabilidad, mientras exista una ventaja en la probabilidad y una posibilidad de ganar, seguirán apostando.
Por ejemplo, creen que es más fácil encontrar oportunidades de desarrollo en las grandes ciudades que en las pequeñas, y actualmente se trasladan a las grandes ciudades sin considerar pérdidas, juzgan que las oportunidades en las industrias emergentes son mayores; , y buscarán oportunidades para trabajar en industrias emergentes, independientemente de si todos perderán cientos de yuanes en salarios por mes, consideran que es posible obtener acciones y opciones en una empresa nueva, e irán a la nueva empresa; empresa para solicitar un trabajo, independientemente de lo que sucederá si la empresa no sale a bolsa; piensan que aprender más habilidades puede ser útil en el futuro, por lo que ahora no me importa el dinero ni el tiempo. Las personas que apuestan constantemente de esta manera tienen muchas más posibilidades de ganar.
Tenga en cuenta que esto no es un juego de azar. Debido a que tienen el poder de la probabilidad, no comprarán billetes de lotería con una probabilidad extremadamente baja como piensan los pobres.
Veamos este problema desde otro ángulo. ¿Alguna vez has tenido la sensación de que las personas que apuestan constantemente son un poco como inteligencia artificial?
Todos deberían recordar que en 2065438 + marzo de 2006, la inteligencia artificial AlphaGo de Google derrotó al mejor jugador de ajedrez humano Lee Sedol. En ese momento, algunas personas analizaron que hay muchas razones por las que las máquinas de inteligencia artificial pueden ganar: tienen una gran potencia informática, son extremadamente diligentes y juegan decenas de miles de partidas de ajedrez consigo mismas todos los días. Pero el punto más importante es que domina un algoritmo de probabilidad, es decir, cuando realiza cada movimiento, calcula su probabilidad de ganar en la situación actual.
Los humanos jugamos contra la inteligencia artificial en un tablero de ajedrez. Es una conclusión inevitable. Nunca podremos derrotar a la máquina. Bueno, demos la vuelta y hagamos otra pregunta: ¿qué podemos aprender los humanos de la inteligencia artificial?
Si estudiamos su velocidad de computación y capacidad de almacenamiento, los humanos definitivamente no podremos alcanzar a las máquinas. Lo que vale la pena aprender es cómo piensan las máquinas.
¿Cuál es el modelo de pensamiento de la inteligencia artificial? Lao Yu, el autor del artículo que presenté, lo resumió de esta manera.
Cuando la máquina juega Go, cada vez que realiza un movimiento, calculará su propia probabilidad de ganar en la situación actual. Para ello, cada punto de decisión es independiente. Este movimiento no tiene nada que ver con el movimiento anterior. Comienza desde el paso actual y calcula la probabilidad de ganar. Mira, ¿la máquina parece un niño tonto y diligente? Aunque sabe más que los humanos, todavía razona desde cero en cada paso y aprende y explora como un bebé en cada paso, por lo que puede jugar ajedrez y trucos en los que los humanos nunca han pensado.
La máquina nunca se enreda, ignora los costos hundidos, nunca actúa emocionalmente y nunca se arriesga con el futuro. Sólo se centra en una cosa: ganar ajedrez. Se mide a sí mismo con un solo estándar: la probabilidad.
Este pasaje fue escrito por Lao Yu (el autor de "The Lonely Brain").
Tenga en cuenta que Lao Yu utilizó una palabra llamada "costo hundido" en su resumen hace un momento.
En economía hay una conclusión muy importante: los costos hundidos no son costos. ¿Qué quieres decir?
En pocas palabras, el tiempo, la energía y el dinero que gastó en una cosa en el pasado están invertidos y no deberían afectar su toma de decisiones en este paso.
Por ejemplo, si vas al cine a ver una película, sabrás a los diez minutos que es una mala película. ¿Entonces te levantas y te vas de inmediato o insistes en ver esa mala película?
Mucha gente piensa que ya que se han comprado las entradas del cine y se han realizado los gastos, ya está. Y si dejamos que la inteligencia artificial tome decisiones, como acabamos de decir, cada punto de decisión de la inteligencia artificial es independiente y no tiene nada que ver con eventos anteriores. Calculará la probabilidad de ganar a partir de ahora, por lo que la IA definitivamente se levantará y se irá, porque mi propósito es entretenerme. Si es una mala película, ¿por qué estoy sentado aquí?
En cambio, la inteligencia artificial está más en línea con las propuestas económicas. Los costos hundidos no son costos. No dejes que eventos pasados influyan en tus decisiones actuales.
Entonces el problema vuelve a surgir. ¿Por qué los humanos somos tan estúpidos?
Esto está relacionado con el mecanismo de funcionamiento de nuestro cerebro.
El funcionamiento del cerebro humano se basa en la experiencia. Lo que experimentamos en el pasado, así como los recuerdos que quedan, tienen un fuerte impacto en nuestro juicio presente. El lado positivo es que esto aumenta la velocidad de nuestra toma de decisiones y reduce la carga sobre nuestro cerebro.
Por ejemplo, si hemos sufrido una pérdida por parte de alguien en un determinado lugar, forma una experiencia. De ahora en adelante, siempre que conozcamos gente de este lugar, haremos todo lo posible para evitar tratar con ellos y decir cosas malas sobre ellos. La llamada discriminación regional, juzgar a las personas por su apariencia, etc. , todos provienen de esto.
Sin embargo, el lado malo es que esta forma de funcionamiento del cerebro también nos convierte en esclavos de la experiencia, incapaces de juzgar objetivamente la situación actual. Siempre dejamos que el pasado nos mantenga como rehenes.
El filósofo Schopenhauer dijo: "Los obstáculos que impiden a las personas descubrir la verdad no son la ilusión de las cosas, ni los defectos en la capacidad de razonamiento de las personas, sino los prejuicios que las personas han acumulado en el pasado."
El novelista estadounidense Mark Twain también dijo algo similar. Dijo: "No es la ignorancia lo que nos mete en problemas, sino el hecho de que la verdad no es lo que pensamos".
Es más, los humanos también somos capaces de utilizar métodos altisonantes y de autorracionalización. para explicar sus propios prejuicios erróneos formados.
Como alguien escribió una vez - "Muchas veces, cuando reorganizamos nuestros prejuicios, creemos que estamos pensando; cuando repetimos errores del pasado, pensamos que nos aferramos a nuestros sueños; cuando fui abandonado pasivamente Pensé que me estaba relajando; cuando lastimé la autoestima de otras personas, pensé que era sencillo; cuando me quedé quieto, pensé que estaba persistiendo cuando me rendí casualmente, pensé que era una elección; , Pensé que era una elección. Cuando estoy borracho, creo que soy generoso; cuando no soy emprendedor, creo que soy discreto".
Mira, este pasaje es bien escrito. Todos estos comportamientos estúpidos se deben a que continuamos pasado y lo racionalizamos.
Pero la inteligencia artificial no lo hará. Utiliza la probabilidad para pensar en los problemas, elimina las experiencias pasadas y hace que cada decisión sea independiente. En este punto, esas personas poderosas, es decir, personas con pensamiento rico, son muy similares a la inteligencia artificial.
Si no ama a alguien, no dudará en separarse porque he pagado mucho por esa persona; analiza una acción, y si no es optimista sobre su futuro, lo hace; Lo venderá con decisión en lugar de Dijo: "Oh, todavía estoy perdiendo dinero, lo venderé cuando vuelva". Si cambia de trabajo, es simplemente porque el nuevo trabajo es más adecuado para su desarrollo y porque él. Tiene una buena relación con sus antiguos compañeros, no lo dudará.
¿Has notado que este tipo de pensamiento rico es similar al pensamiento científico? ¿Por qué es poderoso el pensamiento científico? También se puede explicar desde esta perspectiva.
En primer lugar, la ciencia admite su propia ignorancia, en lugar de decir que nuestros antepasados y profetas nos han dicho toda la verdad. Lo que la ciencia persigue es la falsabilidad, y quién quiere o incluso persigue que otros demuestren "estoy equivocado".
En segundo lugar, busque la verdad a partir de los hechos científicamente, mirando únicamente la lógica y la evidencia, y sin considerar los antecedentes ni las calificaciones de la persona que hace la afirmación. Eres el maestro, eres un premio Nobel, siempre has tenido razón en el pasado, ¿y qué? Si estás equivocado ahora, estás equivocado.
Jobs dijo la famosa frase:
Quédate con hambre, sigue siendo estúpido.
Hay varias interpretaciones de esta frase, pero desde la perspectiva actual, finalmente podemos saber de qué está hablando Jobs.
La llamada hambre es mantener el entusiasmo por explorar el mundo. Seguir siendo estúpido es seguir recortando posiciones y volver al punto de partida, renunciar a toda experiencia y acciones, y actuar como un tonto pensando sólo en público en este momento.
Una vez presenté las palabras de Zeng Guofan: "Si no me amaste en el pasado, no te importa ahora y no me verás en el futuro". cosa. Zeng Guofan era simplemente el Steve Jobs de esa época.
No quiero que las experiencias pasadas afecten el presente, ni quiero que los delirios futuros afecten el presente. Estoy puramente concentrado en mis objetivos actuales.
¿Es difícil alcanzar este estado? Por supuesto que es difícil, porque esto es exactamente lo contrario de nuestra intuición e instinto formados durante cientos de millones de años de evolución. Los bueyes son toros porque se resisten a la intuición y al instinto.
Hemos hablado de la forma de pensar del "par de probabilidades" y ahora tenemos una extensión.
Este modo de pensar es similar al principio de la inteligencia artificial: tratar de dejar de lado las existencias y tomar decisiones independientes en cada punto de decisión. En realidad, esto está en línea con el principio de "los costos hundidos no son costos". en economía.
Hagamos otra extensión para ayudarte a comprender este modelo de pensamiento.
Es posible que hayas escuchado el término "primeros principios", que se ha vuelto muy popular en el mercado empresarial recientemente. Este término existe desde hace mucho tiempo, pero se ha vuelto popular recientemente porque Elon Musk lo utiliza a menudo para explicar sus ideas empresariales.
Un amigo inversor me dijo que cuando fue a Silicon Valley a discutir proyectos, lo primero que le preguntaron esos grandes inversores fue, su proyecto es muy bueno, pero ¿cuál es su "primer principio"?
Volvamos primero a Elon Musk. Dijo esto sobre los "primeros principios":
Utilizamos el pensamiento de "primeros principios" en lugar del "pensamiento comparativo" para pensar en el problema. . En la vida siempre tendemos a comparar: otros lo han hecho o lo están haciendo, así que nosotros también lo haremos. Como resultado, sólo pueden ocurrir pequeños desarrollos iterativos. La forma de pensar de los "primeros principios" es mirar el mundo desde la perspectiva de la física, es decir, quitar la apariencia de las cosas capa por capa, ver la esencia en el interior y luego ascender desde la esencia capa por capa. .
Suena un poco mareado. Permítanme dar dos ejemplos del propio Elon Musk.
Todo el mundo sabe que uno de los proyectos empresariales de Musk es construir un coche eléctrico, Tesla, pero mucha gente piensa que es imposible construir un coche eléctrico porque no se pueden reducir los costes de las baterías. En aquel momento costaba unos 600 dólares el kWh. Era muy caro en el pasado, y la mejora y reducción de precio de un artículo siempre fue muy lenta, y es imposible volverse más barato en el futuro.
Pues aparecen los “primeros principios” de Elon Musk.
Dijo que no importa cuán cara sea la batería ahora, volveré a lo básico y haré una pregunta: ¿cuál es el costo real de la batería? ¿Cuáles son los costos que no se pueden reducir de todos modos?
No es más que hierro, níquel, aluminio y otros metales. Excepto el coste de compra de estos metales, es absolutamente imposible reducirlo. Los costes restantes se generan en el proceso de cooperación humana, por lo que hay margen de optimización.
Por ejemplo, la producción en Estados Unidos puede tener impuestos más altos, así que no produzcas en Estados Unidos; puede ser que cierta ruta técnica sea más cara, por lo que con su promoción a gran escala y aplicación, el precio se puede reducir; puede ser que una determinada ruta tecnológica sea más cara. Hubo un problema con el diseño del módulo en sí, por lo que se cambió el diseño.
En resumen, mirando este producto desde un punto de vista físico, es una combinación de algunos metales. Es posible que el precio de la batería se acerque infinitamente al precio de los metales. ellos mismos.
Del mismo modo, otro proyecto empresarial de Elon Musk es construir cohetes.
Originalmente sólo el Estado tenía los recursos financieros para hacer esto, pero Elon Musk se equivocó. Hice algunos cálculos: el coste de la materia prima de un cohete sólo representa el 2% del coste total del cohete. Incluso si existen otros costes, se pueden optimizar. Así, afirmó, el coste de fabricación de los cohetes ahora se puede reducir a sólo el 10%.
Es posible que estos dos ejemplos todavía te suenen un poco vacíos.
De hecho, el "primer principio" es apartar la vista de lo que hacen los demás. No importa qué elección hagas, debes utilizar el principio más fundamental como punto de referencia y utilizar constantemente ese punto de referencia. corregir usted mismo.
Lo importante no es el “primer principio” en sí, sino que no se vea afectado por otros factores en el proceso de correr hacia la meta. ¿Es esto similar al pensamiento de inteligencia artificial del que hablamos ayer, que ignora los costos hundidos y toma decisiones independientes en cada punto?
Entonces la pregunta es, además de los principios y objetivos fundamentales, ¿por qué otros puntos de referencia causan problemas?
Porque nuestra civilización humana se ha ido acumulando poco a poco durante un largo periodo de tiempo. En el proceso de acumulación, aunque se han logrado grandes avances, hay muchas cosas irracionales, ineficientes e incluso ridículas en esas acciones. Es fácil convertir la experiencia en una carga si no puedes volver a lo básico en ningún momento.
Por ejemplo, escuché una historia así.
Durante la Segunda Guerra Mundial, la Fuerza Aérea Británica tenía la regla de que los asientos de cuero de los aviones de combate debían fregarse y mantenerse con estiércol de camello. Los logísticos de la Fuerza Aérea Británica llevan años haciendo esto, pero nadie sabe por qué.
Más tarde, alguien lo encontró extraño y lo investigó específicamente. Resultó que cuando el ejército británico luchaba en zonas desérticas, necesitaba camellos para transportarse. Los artículos de cuero utilizados para controlar a los camellos están hechos de piel de vaca. El olor a camello era tan fuerte que no pudieron evitar limpiar sus herramientas de cuero de vaca con estiércol de camello para tapar el olor del cuero de vaca.
Como resultado, esta regla se consideró una regla de oro y no cambió hasta que el camello se convirtió en un avión.
De hecho, si lo piensas bien, ¿cuántas cosas en tu industria se han conservado debido a hábitos, prejuicios y la persistencia de intereses creados? Desde la perspectiva de los "primeros principios", en realidad pueden cortarse con un solo golpe.
¿Por qué pensamos en términos de "primeros principios"?
Porque esta es una era de iteración loca y rápida explosión de la tecnología. La ventaja es que tenemos la oportunidad de romper con los hábitos y prejuicios originales y volver a planificar una cosa, porque la tecnología proporciona una gran cantidad de posibilidades para restaurar la esencia de la cosa. La desventaja es que hay demasiadas opciones, demasiadas posibilidades, y somos como venir de la tierra al océano, con demasiadas incertidumbres.
Por lo tanto, es especialmente importante encontrar objetivos y luces de baliza.
Sólo manteniendo el único objetivo en mente, corrigiendo errores en cualquier momento, cuestionando hábitos y prejuicios en cualquier momento y eliminando redundancias en cualquier momento, podremos comprendernos en esta era incierta.
Escuché a un profesor decir algo antes. En las zonas rurales, cuando veo a otras personas conduciendo tractores, me siento muy orgulloso e inocente, pero cuando los conduzco, no son ni derechos ni torcidos en absoluto.
Más tarde preguntó al veterano conductor, quien le dijo que si sigues mirándote las manos, claro que no podrás conducir en línea recta. Es fácil seguir recto. Mantén tus ojos en un árbol en la distancia y síguelo en línea recta. No tienes que pensar en ello, tus manos se enderezarán de forma natural.
Sí, aquellos de nosotros que conducimos ahora sabemos que los conductores experimentados no se mirarán las manos mientras conducen y, naturalmente, seguirán conduciendo hacia adelante. En esta historia, las manos son "pensamiento comparativo" y los árboles a lo lejos son "primeros principios".
Este "primer principio" en realidad no es de tan alto nivel, no es solo empresarial. Empresarios como Elon Musk pueden usarlo y nosotros, la gente común, podemos usarlo en nuestra vida diaria.
Por ejemplo, vengo aquí a ver películas por diversión. Este es mi "primer principio" al hacer esto.
Así que si veo una mala película, me levanto y me voy en lugar de competir por el dinero de las entradas.
Otro ejemplo, vine a una empresa para mejorar mis habilidades y ser más valioso en el lugar de trabajo en el futuro. Este es el "primer principio" de mi trabajo.
Así que no hay necesidad de halagar al jefe ni de intrigar con los compañeros.
Otro ejemplo, soy jugador de fútbol. Cada patada que juego en la cancha y cada carrera que hago es para hacerme más valioso en todo el mercado del fútbol y establecer mi posición en la historia del fútbol. Este es mi "primer principio".
Así que para ello, mejorar la relación con el entrenador y otros jugadores, en lugar de dejar que los demás me elogien como una buena persona.
En un artículo, mencionamos repetidamente un viejo dicho de que encontró una fórmula minimalista, según la cual cualquiera puede encontrar una solución ampliamente factible sin depender del coeficiente intelectual, los antecedentes y la suerte.
Esto puede parecer una fanfarronería, pero según mi experiencia de vida, esta fórmula realmente tiene sentido. Esta fórmula es:
¿Su puntuación = algoritmo central × una gran cantidad de acciones repetidas?
El llamado "algoritmo central" es su "primer principio".
Significa que siempre estás aferrándote a algo y nunca lo sueltas. Utiliza este "algoritmo central" para todo. En cualquier momento de elección, sin importar lo que otros digan o piensen, usted utiliza este principio para tomar su decisión.
La llamada "una gran cantidad de acciones repetidas" significa que una vez que comienzas a hacerlo repetidamente, te apegarás estúpidamente a ello. Cada vez que lo hagas acumularás una ventaja mayor que los demás, y esta ventaja se acumula exponencialmente.
Por ejemplo, el mapa de Street View realizado por Google.
Su "algoritmo central" es muy simple, que consiste en digitalizar los mapas de todas las ciudades humanas y utilizar cámaras para conducir por la ciudad. Una vez que comienza el proyecto, es muy lento, la carga de trabajo es pesada y el enfoque es torpe, pero mientras persista, otras empresas no podrán ponerse al día.
Para poner otro ejemplo, una vez visité Yachang Printing y descubrí que enviaron un equipo de cuatro personas para usar la cámara de más alta definición para fotografiar todos los murales del Palacio Potala en el Tíbet.
Todo el proyecto tomó de cuatro a cinco años, pero una vez completado, todo el mundo quería utilizar el arte mural del Palacio Potala, por lo que tuvieron que ir a Yachang para comprar los derechos de autor, y Era imposible volver a tomar fotografías. Una estupidez que resultó ser muy inteligente.
Tomemos a nosotros mismos como ejemplo. El "algoritmo central" consiste en proporcionar servicios de conocimiento en nuevas condiciones tecnológicas, utilizando nuevas tecnologías y nuevos portadores para reproducir y presentar el conocimiento humano previo. Aunque ahora estamos haciendo muy poco y hay que mejorar el nivel, mientras empecemos poco a poco las ventajas acumuladas con el tiempo serán muy considerables.
De hecho, esta fórmula no es una invención. Buffett dijo una vez: "La inversión está creciendo como una bola de nieve".
La inversión es como una persona parada en la cima de una montaña y haciendo rodar una bola de nieve. Siempre que haya una pendiente lo suficientemente larga y suficiente nieve húmeda, una pequeña bola de nieve puede rodar pendiente abajo y hacerse cada vez más grande.
En comparación con la fórmula anterior, "pendiente" es el algoritmo central, "nieve húmeda" es una gran cantidad de acciones repetibles y "bola de nieve" es un aprendizaje por refuerzo eficaz, repetible y sostenible.
En tres párrafos consecutivos, la forma de pensar que os hemos contado es en realidad la forma de sobrevivir en esta época para gente tonta como nosotros que no tememos a las dificultades, al cansancio y a los sueños.
Por favor recuerda tres palabras:
Simplemente dijeron lo mismo desde una perspectiva diferente.
Nota: El contenido anterior proviene de Get APP.