¿Qué son los macrodatos? ¿Cuáles son sus características?

1. Big Data (Big Data), también conocido como big data, se refiere a la enorme, alta tasa de crecimiento y diversidad que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener mayor poder de decisión, conocimiento y capacidades de optimización de procesos. activos de información.

2. Características: en comparación con las aplicaciones tradicionales de almacenamiento de datos, el análisis de big data tiene las características de un gran volumen de datos y un análisis de consultas complejos.

2. El concepto de "big data" fue propuesto por primera vez por Victor Meyer Schonberger y Kenneth Cukier en la "Era del Big Data", que se refiere al uso de métodos de análisis aleatorios (encuestas de muestreo), pero utiliza todos los datos para su análisis y procesamiento. Big data tiene características de 4V, a saber, volumen, velocidad, variedad y valor.

3. Gartner, un instituto de investigación para "big data", ha dado una definición. "Big data" requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos masivos. , activos de información diversificados y de alto crecimiento. La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave para que esta industria sea rentable es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento".

4. Desde un punto de vista técnico, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una misma moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Su característica radica en la extracción distribuida de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, la base de datos distribuida y el almacenamiento en la nube, y la tecnología de virtualización de la computación en la nube.

5. Con la llegada de la era de la nube, el big data (Big data) también ha atraído cada vez más atención. El equipo de analistas de "Zhu Yuntai" cree que big data (Big data) se usa generalmente para describir la gran cantidad de datos no estructurados y datos semiestructurados creados por una empresa. Estos datos costarán mucho dinero cuando se descarguen a un relacional. base de datos para el análisis. El análisis de big data a menudo se asocia con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere marcos como MapReduce para distribuir el trabajo a decenas, cientos o incluso miles de computadoras.