¿Qué requisitos de entrevista requieren que las personas dominen las habilidades de análisis de datos?
La capacidad más importante de una persona de negocios no son las habilidades y conocimientos que tiene, sino la capacidad de resolver problemas. El requisito previo para resolver problemas es descubrirlos, y el análisis de datos puede cumplir con precisión la misión de descubrir y resolver problemas.
En un entorno de contratación cada vez más orientado a la investigación, ya sea que sea un estudiante a punto de ingresar a puestos comerciales como productos y operaciones de Internet, o un profesional con entre 1 y 5 años de experiencia en operaciones, productos, marketing, y los nuevos medios, las capacidades de análisis de datos se han convertido en un importante punto de evaluación para los empleadores del personal empresarial.
Bajo la influencia de la epidemia de este año, en comparación con los lamentos de la búsqueda de empleo en la industria financiera tradicional, el salario inicial de la tecnología es realmente bueno. Según el primer informe de empleo de 2019 para los graduados de Maestría en Ciencias de Datos, el salario promedio de los graduados alcanzó los 270.000, principalmente en Internet, tecnología financiera, cuantificación y otros campos.
A medida que la tecnología de big data penetre gradualmente en todos los ámbitos de la vida, los talentos de la ciencia de datos marcarán el comienzo de una ola de dividendos. Para los estudiantes sin experiencia en ingeniería que desean combinar negocios y tecnología en su trabajo, el análisis de datos (incluido big data) es sin duda una buena opción.
Hoy me gustaría compartir con ustedes la situación básica de los puestos de análisis de datos en varias industrias populares:
Representantes de Internet: Alibaba, Tencent, Baidu, JD.COM, ByteDance, Pinduoduo , Didi Didi, Meituan, shopee, etc.
1) Coeficiente de dificultad: ☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
2) Requisitos de habilidades:
Echemos un vistazo a los requisitos laborales de análisis de datos de Tencent.
Según la experiencia previa en entrevistas, las habilidades de análisis de datos de Internet incluyen:
A. Ser competente en SQL, preferiblemente Hive-sql.
B. Estar familiarizado con la teoría estadística: la estadística descriptiva y la estadística inferencial son casi imprescindibles para las entrevistas.
C. Aprendizaje automático, esta parte también requiere una preparación simple, como modelos de máquina básicos como regresión logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, SVM, xgboost, etc. Por supuesto, la base de Python también es requerido.
D. Cognición del negocio. El propósito más importante del análisis de datos es apoyar la implementación del negocio, por lo que la comprensión del negocio es el punto de partida del análisis de datos. Para los recién graduados, es mejor si tienen experiencia en prácticas, ya que tendrán una comprensión más profunda del pensamiento empresarial. Si no hay prácticas, necesitan adquirir más conocimientos teóricos, como modelos de piratería en el campo del producto, análisis del comportamiento del usuario, etc. e incluso utilizar algo de pensamiento estructurado procedente de la práctica de casos de consultoría para fortalecer sus capacidades analíticas en esta área.
3) Nivel salarial
El salario del análisis de datos generalmente se encuentra entre puestos de producto y puestos de desarrollo/algoritmos. El salario inicial de varios puestos en diferentes empresas de Internet oscila entre 220.000 y 300.000.
Representantes de tecnología financiera de los bancos: Bank of China, China Construction Bank, Industrial and Commercial Bank of China, Bank of Communications, China Merchants Bank, Ping An Bank y otros estudiantes técnicos y de administración están reclutando, y su tecnología. Las filiales (como CCB Financial Technology) también están contratando.
1) Factor de dificultad: ☆☆☆☆, los bancos siempre han reclutado en grandes escuelas. Con el desarrollo de la tecnología de la información en los últimos años, los empleos relacionados con la tecnología financiera se han multiplicado. Por supuesto, el coeficiente de dificultad técnica de los puestos técnicos bancarios es menor que el de Internet. Un compañero de clase bromeó diciendo que recibí una oferta para un puesto de ciencia y tecnología en China Construction Bank. "No pude hacer la prueba escrita y reprobé la entrevista, así que recibí la oferta". El siguiente es el plan de reclutamiento de primavera de 2009 de CCB para 2065438. La demanda de "talentos técnicos" en muchos sectores ha alcanzado los tres dígitos.
Es fácil empezar, el salario inicial no es bajo, hay poca presión de desempeño y el riesgo de desempleo es bajo, ¿no es genial?
2) Requisitos laborales:
Tome como ejemplo las responsabilidades laborales en la dirección de datos de la Universidad de Tecnología de la Información del Banco de Construcción de China;
Las habilidades de la tecnología bancaria Los puestos tienen principalmente dos características:
La primera son los requisitos de habilidades. Algunos puestos de datos se centran más en el desarrollo de datos y el trabajo diario puede implicar la construcción de datos y las plataformas de datos;
La segunda. es el método de asignación, que puede ser reclutamiento unificado y división centralizada. Por ejemplo, no es necesario dividir las posiciones de datos en posiciones de datos específicas (como desarrollo/análisis/minería de datos, etc.), pero pueden asignarse a departamentos comerciales o departamentos intermedios y administrativos después de la entrada.
3) Nivel salarial
Está relacionado con la naturaleza del propio banco. El salario inicial para los puestos fintech en bancos estatales no es demasiado alto, pero la intensidad del trabajo es baja y los beneficios son buenos (alquiler de unidades, subsidios de transporte, subsidios de catering, no 996, etc.); Por ejemplo, China Merchants Bank es tan feroz como Internet y, por supuesto, el salario no es menor que en Internet.
Representantes de sociedades y fondos de valores: Southern Asset Management, Harvest Fund, Admiralty, Jiukun, Kuande y muchas otras sociedades de valores.
Hay dos categorías principales en esta categoría, una son ingenieros de datos de instituciones financieras y la otra es ingeniería financiera. Lo que hacen los ingenieros de datos es similar a lo que hacen los ingenieros de desarrollo de datos tradicionales y no hay una ventaja salarial significativa, por lo que aquí me centraré en los puestos de ingeniería financiera.
Dificultad, dificultad En los últimos años, el uso de inteligencia artificial para la minería de factores cuantitativos y la construcción de estrategias de selección de acciones se ha convertido en un tema candente en la industria. Tanto los vendedores como los compradores están tratando de hacer esto, por lo que los graduados se especializan. En ciencia de datos también tenemos la oportunidad de ingresar al campo cuantitativo. Pero la dificultad es que los graduados en ingeniería financiera también son muy competentes en esta área y tienen conocimientos financieros relativamente completos, por lo que la competencia es feroz.
2) Requisitos laborales:
Este es el puesto de ingeniero de minería de datos financieros de China Asset Management:
Las habilidades requeridas incluyen principalmente tres puntos:
A. Debe dominar un lenguaje de programación, Python/Matlab/c;
B. Tener la capacidad de analizar datos financieros;
C. Modelos y modelos de aprendizaje automático, y se comprenden los principios, se puede realizar el ajuste del paquete y es mejor modelar.
3) Nivel salarial
Básicamente, no existe un límite superior en el salario de los fondos de corretaje, y el salario básico ronda en su mayoría alrededor de 200.000 según el desempeño personal.
Las instituciones son representantes de instituciones: Tecnología de la Bolsa de Valores de Shanghai, Tecnología Financiera de la Bolsa de Valores de Shenzhen, Gobierno Municipal/Distrito de Shenzhen y sus institutos de investigación científica.
1) Dificultad: No es fácil de evaluar, hay pocas muestras y la dificultad técnica puede ser menor que la de Internet. Sin embargo, debido al pequeño número de plazas de contratación, la tasa de competencia real no es baja y se pondrá más énfasis en la formación académica.
2) Nivel salarial: básicamente el mismo que el de los funcionarios. Los salarios de los funcionarios y las instituciones públicas en las ciudades de primer nivel no son bajos y hay menos oportunidades de desempleo debido al trabajo de horas extras. Se puede decir que es un trabajo muy rentable. Olvídalo, sólo dos palabras, envidia.