¿Qué es una imagen positiva?

Como producto de topografía y cartografía digital, las ortofotos tienen precisión geométrica, precisión matemática y características de imagen. Son ricas en información, ricas en contenido, intuitivas y reales, y tienen amplias perspectivas de aplicación. La ortoimagen se refiere a la imagen después de un cierto grado de corrección de la fotografía de proyección central, lo que limita los errores de proyección causados ​​por las fluctuaciones del terreno y el desplazamiento del punto de la imagen causado por errores del sensor. El método de fotogrametría tradicional produce ortofotos con alta precisión, pero requiere fotografía aérea, procesamiento de fotografías aéreas y digitalización de escaneo, así como resultados precisos de control de fotografías de campo y control de fotografías en interiores en un sistema de fotogrametría totalmente digital. El cifrado de puntos y el procesamiento de corrección de fotografías requieren una producción prolongada. ciclos y altos costos, lo que dificulta satisfacer las necesidades de rápido desarrollo de muchas industrias. El uso de imágenes satelitales de alta resolución para producir ortofotos no es tan preciso como la fotogrametría, pero es efectivo, muy práctico, fácil de obtener datos y tiene un ciclo de producción corto. Puede satisfacer las necesidades de muchas industrias de la sociedad y mejorar enormemente la producción. costos y eficiencia. Con base en esta idea, este artículo presenta el método de utilizar el sistema de procesamiento de imágenes de teledetección ERDAS IMAGINE para procesar datos del satélite IKONOS para producir ortoimágenes.

Método de producción

1. Fusion

El sensor IKONOS puede proporcionar una banda pancromática de 1 m y una banda multiespectral (roja, verde, azul, infrarroja) de 4 m. El propósito de la fusión es combinar la alta resolución de la banda pancromática con los colores de la imagen multiespectral para producir una imagen multiespectral de alta resolución.

Fusiona bandas espectrales rojas, verdes, azules e infrarrojas para producir imágenes en color casi naturales con una resolución de 4 m. Para mejorar el efecto de fusión, este método agrega bandas infrarrojas a la imagen multiespectral, haciendo que la imagen multiespectral fusionada se acerque más a los colores naturales que combinando solo las bandas roja, verde y azul.

La fusión de resolución ERDAS IMAGINE proporciona tres métodos de fusión: componente principal, multiplicación y transformada de Brovey. El componente principal es más adecuado para exigir que la imagen de salida mantenga las características de radiación del sensor original (equilibrio de color) de la imagen multiespectral tanto como sea posible, por lo que este método se selecciona para la fusión para mantener las características de color casi naturales de la imagen multiespectral. .

Después de la fusión, se elimina la banda infrarroja, quedando sólo las bandas roja, verde y azul. Seleccione una secuencia de bandas adecuada para generar una imagen en color casi natural con una resolución de 1 m.

2. Corrección de puntos

La precisión de posicionamiento autónomo de Ikonos sin puntos de control terrestre es de 12 m (precisión de plano) y 10 m (precisión de elevación). Para garantizar que la imagen cumpla con los requisitos del mapeo, se requiere corrección de imagen. Se han utilizado los datos vectoriales del mapa topográfico 1:10000 de la ciudad de Baotou. Un método de puntos de control de entrada del teclado que utiliza corrección polinomial cuadrática. Primero distribuya seis puntos de manera uniforme y luego agregue una cierta cantidad de puntos de control redundantes.

Calcular errores, comprobaciones residuales y puntos de control de errores de valores de coordenadas x, y. Si el error excede el límite, se debe realizar un nuevo muestreo después de seleccionar el punto de control y se deben utilizar múltiples correcciones.

El proceso de remuestreo es el proceso de generar una imagen corregida en función de los valores de píxeles de la imagen no corregida. Hay tres métodos comúnmente utilizados para el remuestreo de ERDAS: interpolación del vecino más cercano, interpolación bilineal e interpolación de convolución cúbica, de los cuales la interpolación bilineal se usa generalmente para el remuestreo.

Realizar codificación de coordenadas después del remuestreo. Los datos de la imagen tienen sistema de coordenadas e información de proyección. Superponga la imagen corregida con datos vectoriales 1:10000, verifique el error de corrección de la imagen y complete la corrección de datos si se cumplen los requisitos. De lo contrario, será necesario calibrarlo nuevamente hasta que se alcance la tolerancia.

3. Conecte el módulo de imagen de mosaico

para la "preparación de fecha" para empalmar. La coincidencia de histogramas se realiza antes de unir para reducir las diferencias tonales entre imágenes adyacentes después de unir. Elija el método de combinación y el método de cobertura adecuados al realizar el empalme. El método de coincidencia es generalmente "área superpuesta", el método de cobertura es "existe línea de corte" y "corte/emplumado por distancia", y la distancia de desvanecimiento es generalmente 2 o 3, lo que hace que el empalme sea más natural y al mismo tiempo garantiza la precisión.

4. Corte

Una vez completado el empalme, se genera un DOM estándar 1:10000 en función de las coordenadas del marco de imagen requerido. El módulo "Subset Image" que une imágenes "DatePrep" procesadas por PhotoShop pierde cierta información de coordenadas. Archivos de encabezado* antes del procesamiento. El TFW de cada DOM se establece en función de los valores de coordenadas de la "información de la imagen". Realice un procesamiento tonal en PhotoShop para que los tonos de las fotografías adyacentes sean básicamente iguales. Finalmente, el mapa se recorta para generar un mapa ortofoto digital.

Conclusión

Este método reduce los costos de producción y mejora la eficiencia de la producción. La desventaja es que la precisión es limitada, pero puede satisfacer las diferentes necesidades de diferentes industrias.

Si desea producir un DOM de alta precisión a partir de datos de Ikonos, puede utilizar imágenes satelitales estéreo de Ikonos para generar el DOM o utilizar un DEM existente para la corrección.