El reconocimiento facial en la formación teórica de los conductores de vehículos de motor en la ciudad de Lishui siempre ha fracasado.

1. Estado de la red: el dispositivo no está conectado a la red o la señal es demasiado pobre para cargar los datos de entrada. al terminal y ejecutar la siguiente instrucción.

2. Condiciones de iluminación: Durante el reconocimiento facial, el entorno es oscuro y el dispositivo no puede distinguir los rostros claramente.

3. Versión de software: El sistema envía la última versión del software, pero el dispositivo no se actualiza, afectando la transmisión de datos al terminal.

El sistema de reconocimiento facial con tecnología de reconocimiento facial como núcleo es una nueva tecnología biométrica y una tecnología de vanguardia en el campo científico y tecnológico internacional. Hace un uso extensivo de algoritmos de análisis de características regionales y combina tecnología de procesamiento de imágenes por computadora con principios de bioestadística. Utiliza tecnología de procesamiento de imágenes por computadora para extraer puntos característicos de retratos de videos, utiliza principios de bioestadística para analizar y establecer modelos matemáticos y tiene amplias perspectivas de desarrollo. En 2006, Estados Unidos exigió a los países con los que tiene acuerdos sin visa que utilicen sistemas de pasaportes electrónicos con capacidades de reconocimiento facial antes del 26 de junio de 2010. A finales de 2006, más de 50 países habían implementado este sistema. En abril de 2012, el departamento de ferrocarriles anunció que se instalará un sistema de reconocimiento facial de alta tecnología para el reconocimiento de identidad en el área de seguridad de la estación, que puede detectar el brillo del rostro, ajustar automáticamente la compensación de exposición dinámica, la detección de seguimiento facial y ajustar automáticamente; ampliación de imagen.