La era del sexo hombre-máquina ha llegado silenciosamente

Una gran cantidad de fenómenos demuestran que la era del surgimiento del hombre-máquina ha llegado silenciosamente.

"No hay nada que un robot no pueda hacer a menos que sea imaginable. Las limitaciones de tu pensamiento son sus únicas limitaciones." - la película "Super Marines 2"

En la película "Super Marines 2" En "Military Marines 2", el lindo y lindo robot Baymax se ha ganado los corazones de todos los fanáticos del cine. Este robot inflable de gran tamaño es en realidad un compañero médico: con un simple escaneo, Dabai puede detectar indicadores vitales y tratar casi cualquier enfermedad según el nivel de dolor del paciente. Para el humano Hiro, el cariñoso e inocente Baymax es un héroe y su mejor amigo.

En la película, la relación entre el humano Hiro y el robot Baymax es inseparable.

En el mundo real actual, la conexión entre humanos y robots se ha vuelto cada vez más estrecha: el robot de barrido en casa puede deambular de manera flexible por las habitaciones, evitar varios obstáculos y completar la tarea de limpieza a la perfección. AlphaGo pasa Aprender continuamente; y evoluciona por sí solo, convirtiéndose en el primer robot de inteligencia artificial en derrotar a los jugadores humanos profesionales de Go y el campeón mundial de Go los humanos pueden escribir 26 letras en inglés con sus pensamientos a través de la interfaz cerebro-computadora, con una precisión de casi el 99%...

Todos estos fenómenos demuestran el hecho de que la era de la guerra entre humanos y máquinas ha llegado silenciosamente.

Los científicos creen que la creación humano-máquina es la mejor manera para que los humanos utilicen la IA en el futuro. Los humanos y las máquinas tienen cada uno sus propios puntos fuertes y se complementan. Al igual que en el trabajo, los robots pueden realizar una gran cantidad de tareas repetitivas, mientras que los humanos solo necesitan completar tareas más valiosas.

Imagínese que un robot mayordomo cocina para nosotros, un robot maestro ayuda a nuestros hijos con los deberes, un robot médico nos opera y una interfaz cerebro-computadora nos permite ingresar información de la manera más eficiente. .. Siento que soy un poco imaginativo.

Pero, de hecho, la investigación a largo plazo de la humanidad sobre robots ha hecho todos los preparativos para que entremos en la era del surgimiento de la máquina humana.

Robots, una nueva especie creada por el hombre

En 1959, el estadounidense Joseph Engelberg, conocido como el "Padre de los Robots", construyó el primer robot industrial Unimate. Unimate puede confiar en brazos controlados por computadora para realizar los movimientos correspondientes bajo accionamiento hidráulico, con una precisión controlada dentro de 1/10.000 de pulgada.

En 1961, el robot industrial Unimate se instaló y puso en marcha por primera vez en la línea de producción de General Motors. Podía utilizar un brazo robótico de 4.000 libras para apilar piezas metálicas fundidas en caliente en secuencia.

En las décadas siguientes, la continua innovación y los avances en las funciones de los robots superaron con creces la imaginación inicial de los seres humanos.

En 1966, Shakey, desarrollado por el Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford, fue el primer robot inteligente del mundo que estaba equipado con un sensor visual y podía descubrir y agarrar bloques de construcción según instrucciones humanas.

En 1995, en la Conferencia Mundial sobre Aplicaciones Robóticas, un robot realizó por primera vez una cirugía a un ser humano. Un robot médico superprofesional utilizó una aguja plateada para penetrar el cuerpo de un paciente bajo anestesia general siguiendo instrucciones y completó a la perfección la operación de extracción de la biopsia de próstata.

Ahora, en la era de la inteligencia artificial, el desarrollo de los robots está cambiando cada día que pasa.

En el pasado, los robots industriales hacían hincapié en la automatización y completaban un control preciso, una preprogramación y una serie de acciones repetitivas en un entorno conocido. Los robots con IA de hoy son capaces de aprender y realizar tareas por sí solos en entornos inciertos. Robots autónomos adaptativos y autoevolutivos.

En 2020, Tencent Robotics creó Jamoca, el primer robot cuadrúpedo de China que puede completar el complejo desafío de caminar sobre montones de flores de ciruelo.

Entonces, el 2 de marzo de 2021, Tencent Robotics tiene patas y ruedas. No solo tiene la especialidad de "caminar con paso firme en caminos en mal estado, sino correr rápido en caminos llanos", puede pararse sobre ambas piernas para "pedir sobres rojos" y también puede realizar movimientos difíciles como volteretas hacia atrás.

El perro robot cuadrúpedo multimodal Max

Fueron el Dr. Zhang Zhengyou y el equipo Tencent Robotics X liderado por él quienes crearon a Jamoca y Max.

Investigación dedicada a la inteligencia artificial

El Dr. Zhang Zhengyou ha dedicado más de treinta años de esfuerzo en el campo de la investigación de la inteligencia artificial. Como director de Tencent Robotics X Lab y AI Lab, también es un experto de renombre mundial en visión por computadora y tecnología multimedia.

Mientras estudiaba en la Universidad de Zhejiang, el jefe de su departamento, el Sr. Gu Weikang, le sugirió que eligiera la dirección de la inteligencia artificial.

En aquel momento, la inteligencia artificial era todavía un campo muy emergente y su futuro era una incógnita. Sin embargo, bajo la guía de su maestro, Zhang Zhengyou vio las enormes perspectivas que contenía y el profundo impacto que podría tener en el desarrollo social futuro. Así que emprendió este camino sin dudarlo.

Después de graduarse de la universidad, Zhang Zhengyou fue solo a París y se convirtió en estudiante de doctorado en el Instituto Nacional Francés de Automatización Informática (INRIA). Estudió con Olivier Faugeras, un académico de la Academia de Ciencias de Francia. y estudió la visión por computadora tridimensional y su aplicación en robots móviles, y participó en el desarrollo del primer robot móvil del mundo que utiliza navegación por visión estereoscópica. Allí conoció a una persona que tuvo una profunda influencia en él: Thomas S. Huang (Huang Xutao), un gran maestro de la visión china. En ese momento, el Sr. Huang Xutao ya era el principal experto en los campos de la visión por computadora y el procesamiento de señales, mientras que Zhang Zhengyou acababa de comenzar a estudiar un doctorado hace menos de un año. El Sr. Huang Xutao es accesible, sabio y elegante. Aunque es una gran persona, siempre está dispuesto a ayudar a los demás. Por lo tanto, durante sus estudios de doctorado, Zhang Zhengyou le pidió consejo y cuestiones académicas al Sr. Huang Xutao de vez en cuando, y recibió su orientación y apoyo desinteresado.

El Dr. Zhang Zhengyou dijo con franqueza que se inspiró en el artículo del Sr. Huang Xutao. Basándose en estos principios básicos, los aplicó a cámaras no calibradas, desarrolló una tecnología de comparación automática de imágenes e inventó un nuevo algoritmo para la calibración de la cámara. .

La imagen está borrosa, se recomienda reemplazarla o eliminarla.

En 2005, Zhang Zhengyou fue elegido miembro del IEEE. En la cena de la ICCV 2005 celebrada en Beijing, el Sr. Huang Xutao vino personalmente a entregarle el premio. El Dr. Zhang Zhengyou estaba muy feliz: "¡Realmente no hay persona más adecuada para otorgar el premio que él!"

"El método de calibración de Zhang", del laboratorio al mundo real

En 1998, el médico Zhang Zhengyou propuso un nuevo método de calibración de cámaras, que luego todos llamaron "método de calibración de Zhang". Ahora se ha utilizado ampliamente en visión tridimensional, robots y conducción autónoma en todo el mundo, y también ha ganado. Premio IEEE Helmholtz Time Test.

Este método se encuentra entre el método de calibración fotográfica y el método de autocalibración. El método de calibración de cámara tradicional requiere un objeto de referencia de calibración específico para procesar la imagen. Aunque el método de autocalibración no depende del objeto de referencia de calibración, tiene los problemas de baja eficiencia y consumo de tiempo prolongado. El "método de calibración de Zhang" sólo necesita utilizar un tablero de ajedrez impreso y tomar varios conjuntos de fotografías desde diferentes direcciones. Cualquiera puede hacer el patrón de calibración por sí mismo. No sólo es práctico, flexible y conveniente, sino que también tiene una alta precisión y estabilidad. El sistema también es bueno. El "método de calibración de Zhang" se adoptó rápidamente en todo el mundo, promoviendo en gran medida el proceso de visión por computadora en 3D desde el laboratorio al mundo real.

Comprometido con una investigación de robots de próxima generación más autónoma

Debido a su persistencia y entusiasmo por el campo de la robótica, el Dr. Zhang Zhengyou se unió oficialmente a Tencent el 13 de marzo de 2018 y dirigió la creación del robot Laboratorio de Robótica La Robótica

Después de una extensa investigación, la Robótica Computadora interactúa con la asistencia médica. Todas estas tendencias apuntan en la misma dirección: más robots autónomos. El robot industrial que la gente conocía era más bien una máquina automatizada que realizaba movimientos repetitivos después de ser programada de antemano. Hoy en día, los robots están comenzando lentamente a desarrollarse hacia la autonomía. El propósito de la autonomía es permitir que los robots tomen decisiones independientes sobre lo que deben hacer en un entorno dinámico con gran incertidumbre.

Hablando del desarrollo de la próxima generación de robots, el Dr. Zhang Zhengyou tiene la siguiente visión: “Esperamos combinar nuestra tecnología robótica con inteligencia artificial para lograr continuamente avances tecnológicos y aplicar estas nuevas tecnologías a los seres humanos. En el futuro, esto beneficiará en cierta medida a la sociedad humana". El Dr. Zhang Zhengyou también fijó un objetivo a largo plazo para la próxima generación de robots. Dijo: "Hemos construido muchas cosas para esto, y lo haremos lentamente y paso a paso en el futuro. Avanzaremos hacia este sueño”.

Usar robots para liderar el poder de la tecnología para el bien

En el futuro, lo haremos. ¿Los robots se convierten en buenos ayudantes para la humanidad y buscan beneficios para la humanidad? ¿O algún día se elevará por encima de la humanidad e incluso gobernará toda la Tierra, como se describe en "Westworld"?

Ha habido un debate interminable en la comunidad científica sobre este tema.

En 1942, el maestro estadounidense de ciencia ficción Asimov propuso las famosas tres leyes de los robots en su novela de ciencia ficción "Robot Series", con la intención de implantar estas reglas en la capa inferior del software del robot para que los robots puedan ser amables con la gente en el futuro en lugar de ser nuestros enemigos. Con el desarrollo de la tecnología, los problemas que preocupan a la gente parecen inminentes.

Cuando la inteligencia artificial alcance la singularidad tecnológica y deje completamente atrás a los humanos, ¿habrá todavía espacio para que los humanos sobrevivan libremente?

A este respecto, la respuesta del Dr. Zhang Zhengyou es: Los robots y los humanos deben sobrevivir, sobrevivir y ganar en el futuro. Esta es también la intención original del Dr. Zhang Zhengyou de regresar a China para establecer el Laboratorio de Robótica Tencent Robotics X.

Como tecnólogo muy optimista, el Dr. Zhang Zhengyou dijo que el estado ideal último de los robots es convertirse en los ángeles guardianes de los seres humanos. Los robots pueden interactuar e integrarse con los humanos en todos los aspectos, y deben integrarse con entornos inteligentes y la nube. Sólo tratándolos como un todo se puede proteger a los humanos. Los robots deberían poder hacer que las personas vivan mejor y vivan una vida mejor.

Como dijo Zhang Zhengyou: "El objetivo final del futuro desarrollo de robots deben ser las personas. En otras palabras, todo progreso tiene como objetivo una mejor interacción entre las máquinas y las personas y, en última instancia, servir mejor a las personas.

”

Fuente: Global Science (huanqiukexue.com)