Los productos y aplicaciones tienen amplias perspectivas. Los macrodatos potencian la sociedad de la información.
El tema del Día Mundial de las Telecomunicaciones y la Sociedad de la Información, que se celebrará el 17 de mayo de este año, es "Desarrollar Big Data y ampliar la influencia". Esta es la primera vez que la Unión Internacional de Telecomunicaciones establece "Big Data" como tema. . Las empresas de Internet son las más activas en el desarrollo de big data. Al igual que ocurre con los gigantes de Internet como BAT, la cantidad de datos almacenados y gestionados por los operadores de comunicaciones también es asombrosa. Al convertir los datos en herramientas, se convierten en un "multiplicador" del PIB.
Actualmente, toda la red de comunicaciones se esfuerza por soportar más tráfico de datos y más terminales. La perspectiva de la Internet de Todo generada por 5G agregará decenas de miles de millones de conexiones a toda la red de comunicaciones. Estas conexiones requieren más inteligencia a través de big data, computación en la nube y otras tecnologías para potenciar a toda la sociedad de la información.
Los operadores de comunicación acumulan cantidades masivas de datos.
Cómo aprovechar al máximo el valor de los activos de datos es un tema completamente nuevo para los operadores de comunicaciones. Los operadores de comunicaciones son los transmisores, productores y usuarios de big data. Los big data entre operadores se pueden dividir principalmente en tres categorías. La primera categoría son los datos de señalización en el dominio CS (CircuitSwitch), que incluye principalmente los registros de llamadas telefónicas (CDR) del usuario, registros de envío de SMS y otros registros de interacción entre el terminal y la red (como mensajes de inicio del terminal, mensajes de actualización de ubicación). , mensajes de autenticación, etc.). La segunda categoría son los datos de paquetes IP en el dominio PS (Conmutación de paquetes). Los datos del dominio PS incluyen principalmente registros de paquetes de datos del plano de control y del plano de usuario cuando los usuarios acceden a Internet. Datos del plano de control, como autenticación AAA, paquetes de datos de autenticación, establecimiento, actualización y eliminación de PDP, etc. Y los datos del plano de usuario incluyen principalmente los datos de registros en línea de los usuarios. La tercera categoría son los datos de CRM que contienen los atributos personales de los usuarios, que incluyen principalmente datos de identidad de los usuarios, datos de pedidos de productos, datos de consumo de los usuarios, datos de pago de los usuarios, datos de paquetes de los usuarios, datos de terminales de los usuarios, etc.
Actualmente, la capacidad de los operadores de comunicaciones para gestionar estos datos ha alcanzado un nuevo nivel. Fan Jian, subdirector general de la División de Información de China Unicom, dijo a los periodistas que desde que China Unicom estableció un gran centro de datos para todo el grupo en 2012, China Unicom ha seguido fortaleciendo y mejorando sus capacidades internas de soporte de datos al tiempo que acelera la construcción del gran centro de datos de China Unicom. Aplicaciones de datos. La plataforma abierta ha formado la plataforma de big data basada en la nube más grande de China, además de BAT, y ha acumulado cantidades masivas de datos.
La capacidad de almacenamiento actual de esta plataforma es de 85 PB y la potencia informática del clúster Hadoop ha alcanzado casi 4500 nodos. La plataforma integra más de 46.543,8 mil millones de datos de usuarios nacionales y datos de ubicación en tiempo real a nivel de GPS, y ha establecido un sistema de etiquetas que cubre 9 categorías y más de 3.800 usuarios. Puede identificar fácilmente 400 millones de direcciones de sitios web, 200.000 productos de Internet, aproximadamente 4.200 marcas de teléfonos móviles y 105.000 modelos de terminales; procesa 548 mil millones de datos de registros en línea, 67 mil millones de datos de ubicación y 654,38 mil millones de detalles de facturación todos los días. Puede admitir más de 60 millones de servicios internos de consulta de datos cada mes.
Fan Jian dijo que en términos de mejorar el nivel de seguridad de los datos, en 2015 se emitieron las "Medidas de gestión de seguridad empresarial de datos de China Unicom" para todo el grupo, fortaleciendo la supervisión de la producción y aplicación de datos, y controlar estrictamente la calidad y la proliferación de los datos, gestionar eficazmente los datos, garantizar la seguridad y la calidad de los datos y gestionar la protección de la privacidad personal (controlar estrictamente la autorización de los datos y la trazabilidad de las aplicaciones hasta individuos o terminales), de modo que los datos solo puedan utilizarse dentro de un alcance seguro y controlable . En 2016, el centro de datos aprobó la certificación del estándar internacional de seguridad de datos ISO27001, logrando los objetivos de seguridad de la información establecidos y logrando cero incidentes de seguridad de la información y fuga de información secreta comercial.
China Telecom también comenzó temprano en big data. 201165438 El 4 de octubre de 2004, lideradas por China Telecom, 45 empresas, entre ellas el Instituto de Investigación de Telecomunicaciones del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, China Telecom, AsiaInfo, China Eastern Airlines y la Sociedad de Internet de China, formaron la China Enterprise Big Data Alliance. .
En noviembre de 2015, China Telecom lanzó oficialmente la plataforma abierta de big data y la marca "E-Surfing Big Data", lanzando cuatro categorías principales de productos de datos: marketing de precisión, prevención y control de riesgos, informes de consultoría e información regional, y nube de big data. Productos de plataforma, centrándose en servir al turismo, finanzas, publicidad, asuntos gubernamentales, transporte y otras industrias.
Productos y aplicaciones de big data
Un futuro prometedor
China Unicom lanzó seis categorías principales de productos de big data en 2016: Volabel, Wo Platform, Wo Credit Report , Wo Marketing, Wo Index y Smart Footprints. Los dos primeros productos se posicionan como servicios básicos generales, con el objetivo de abrir los datos de China Unicom en forma de etiquetas para que los socios los utilicen en la plataforma. Los últimos cuatro tipos de productos pertenecen a aplicaciones industriales y brindan servicios específicos para industrias específicas.
Fan Jian dijo que entre los seis productos principales, Wo Risk Control y Wo Index han logrado un gran éxito y han recibido una respuesta entusiasta de la comunidad financiera y las empresas de Internet. El año pasado, desarrollamos más de 200 clientes gubernamentales y empresariales, incluidos importantes ministerios y empresas representativas de Internet. Las principales compañías de seguros son particularmente activas en la industria financiera, y muchas pequeñas y medianas empresas emergentes también han utilizado la plataforma y los datos abiertos de China Unicom para desarrollar y operar sus propias aplicaciones.
Hasta ahora, China Unicom ha creado nueve productos principales, incluido el control del riesgo crediticio, el índice WOO, el marketing de precisión, las etiquetas de usuario, la plataforma abierta de capacidad, la huella inteligente, la publicidad WOO, el turismo WOO y los big data gubernamentales WOO. .
China Unicom y la Administración Nacional de Turismo desarrollaron y publicaron conjuntamente el índice de big data turístico, Tencent desarrolló y operó conjuntamente Tianyan para prevenir el fraude en las telecomunicaciones, China Merchants Union desarrolló e implementó conjuntamente en sus respectivos negocios, y China Telecom Lanzaron conjuntamente una aplicación de big data del sistema de consulta de informes crediticios personales que logra una integración profunda de datos. Entre ellos, el sistema de consulta de crédito personal lanzado en cooperación con China Telecom ganó el premio "Sima" del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información.
Los productos de control y prevención de riesgos se basan en datos de etiquetas de usuario de China Telecom para establecer modelos de crédito de usuario y sirven principalmente a instituciones financieras como bancos, seguros, información crediticia y P2P. y proporciona servicios de big data para la prevención y el control de riesgos previos al préstamo, la gestión de riesgos a mitad del préstamo y el seguimiento de riesgos posteriores al préstamo. El producto de información regional se basa en los datos de etiquetas de ubicación de los usuarios de China Telecom y proporciona servicios de datos para el tráfico vial, análisis de flujo de personas regional, análisis de ubicación comercial, construcción de ciudades inteligentes, construcción de turismo inteligente y otros campos.
China Mobile utiliza big data para proporcionar alivio específico de la pobreza. Basándose en los recursos y capacidades de TI y datos de China Mobile, el sistema inteligente de alivio de la pobreza de precisión tiene funciones tales como identificación precisa, coincidencia precisa, asistencia precisa y gestión y control precisos, y puede identificar con precisión organizaciones pobres (condados/aldeas, etc.) , hogares pobres y gente pobre. El sistema no sólo puede mostrar con precisión los datos de los hogares pobres y los miembros y cuadros que apoyan al partido en la pantalla electrónica, sino también analizar las causas de la pobreza, la situación laboral, el nivel educativo, etc. de los pobres a través de gráficos de datos, con imágenes y textos, dejándolo claro de un vistazo.
Operador de Comunicación
Desarrollar big data es solo el comienzo.
Los operadores de telecomunicaciones también enfrentan muchos desafíos en el desarrollo de big data. Fan Jian dijo que después de cuatro años de construcción y operación, China Unicom ha acumulado cierta experiencia en concentración de datos, construcción de plataformas, apertura al mundo exterior y operaciones de servicios, y tiene una cierta posición de liderazgo en el país. En comparación con sus pares nacionales, China Unicom tiene cuatro ventajas principales: datos nacionales centralizados, calidad de los datos, escala y capacidad de la plataforma y un sistema operativo integrado con desarrollo coordinado del grupo y las sucursales. "En comparación con nuestros homólogos extranjeros, hay que decir que tenemos dos ventajas y una desventaja: la cantidad de datos y la amplitud y profundidad de las aplicaciones superan con creces a las del extranjero; técnicamente, el software de código abierto ampliamente utilizado también proviene del extranjero".
Actualmente, ante el modelo multisectorial de integración de datos y negocios que requiere la "Internet" o Internet industrial, en primer lugar, en términos de apertura al mundo exterior, los operadores están demasiado concentrados en la banca. , seguros, informes crediticios y otros campos, y hay pocos casos en la fabricación industrial y otras industrias. En segundo lugar, falta un diseño sistemático de alto nivel como los big data en la “Industria 4.0” de Alemania o el espacio de datos industriales IDS, por lo que sólo podemos cruzar el río palpando las piedras. Lo más importante es el tercer punto, es decir, los operadores solo pueden lograr una apertura de datos limitada, pero no pueden lograr el intercambio de datos y la integración de datos entre múltiples partes.
Fan Jian dijo que para evitar la proliferación de datos, la posible infracción de la información personal del usuario y el valor insostenible de los datos, China Unicom a menudo adopta el enfoque de "invitar" en la cooperación de datos externos (esto también es situación común del operador). Este método tiene dos desventajas: primero, es demasiado egocéntrico y los socios invitados son básicamente personas que no tienen datos o no están dispuestos a compartir datos; segundo, si todos insisten en este modelo de "invitar", no funcionará; será posible Para lograr la integración de datos entre múltiples partes, las aplicaciones entre industrias no podrán desarrollarse.
El Instituto Fraunhofer de Alemania, la institución de investigación científica aplicada más grande de Europa, cuenta con más de 20.000 investigadores y 2.000 millones de euros en financiación para la investigación. Inició y dirigió la industria alemana en el subproyecto "Industria 4.0". (IDS) para la innovación digital. Este subproyecto se centra en aplicaciones de datos e intercambio de intermediarios de datos entre industrias, con el objetivo de transformar datos industriales dispersos en un espacio de red de datos confiable. En la actualidad, ha recibido el apoyo de más de 30 empresas clave en Alemania o a nivel internacional, incluidas muchas de las 500 empresas más importantes del mundo, como la famosa compañía de seguros europea Allianz, Atos Origin, la mundialmente famosa compañía farmacéutica Bayer y la mundial la principal firma de contabilidad, P&G, empresas de industria pesada como Waterloo Coopers, TUV, Volkswagen, Krupp, ThyssenKrupp, etc.
“La idea de descentralización en IDS elimina la solución de integrar y compartir datos en una plataforma, sentando las bases para el desarrollo sostenible y estable de big data”, dijo Fan Jian: “Por lo tanto, nosotros”. Estamos cooperando activamente con la Asociación Fraunhofer y esperamos aprender de su experiencia para satisfacer las necesidades de 30 empresas Fortune 500 en China, desarrollar tecnología de transacción de datos y construir una red descentralizada de big data industrial china operada por socios certificados, para hacer realidad China. Las aspiraciones de desarrollo de Unicom desde "invitar a entrar" hasta "salir" y realizar la cooperación de datos con tres operadores y muchas empresas de big data "Además, también llevamos a cabo una cooperación multidimensional con nuestro socio estratégico Telefónica. "
Desde la perspectiva de los recursos o activos de datos, los datos de las empresas de Internet generalmente están limitados por sus propios negocios y genes de datos, y el alcance y la profundidad de sus datos son limitados. Operadores en el campo de big data Tiene ventajas incomparables en otras industrias, que se reflejan principalmente en los siguientes tres aspectos: primero, la escala, por un lado, la cantidad de datos es grande y los datos generados todos los días se calculan en PB, y son abundantes y suficientes. fuentes de datos, por otro lado, la dimensión de datos integral, que incluye el comportamiento del usuario, la ubicación geográfica, el comportamiento en línea, la trayectoria del movimiento, la capacidad de pago, las consultas y las quejas, etc. El segundo es la precisión del sistema de red. La información relacionada con los usuarios finales en tiempo real y refleja con precisión el comportamiento del usuario en tiempo real. El tercero es la continuidad de los datos de la red, con continuidad y trazabilidad, y solo depende de la estrategia de almacenamiento de datos. , a través de la correlación cruzada de estas diferentes dimensiones, se pueden crear más datos nuevos y nuevo valor.
Como operador, aunque tiene su propio valor único en los recursos de datos, eso no significa eso. puede ser invencible simplemente confiando en sus propios datos. Especialmente en escenarios compuestos entre industrias, el análisis de correlación de múltiples fuentes de datos puede generar un mayor valor, lo que requiere que los operadores integren una gama más amplia de fuentes de datos externas, incluidas otras industrias, empresas y. agencias gubernamentales.
El desarrollo de big data por parte de los operadores de comunicaciones es solo el comienzo. Toda la red de comunicaciones está trabajando arduamente para soportar más tráfico de datos y más terminales. aumentar el número de decenas de miles de millones de conexiones en toda la red de comunicaciones. Estas conexiones requieren más inteligencia a través de tecnologías como big data y computación en la nube, y los operadores deben empoderar a toda la sociedad de la información a través de inversiones continuas y análisis en profundidad de la industria.