¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo futuro de la inteligencia artificial?
El término "inteligencia artificial" fue propuesto por primera vez en la Dartmouth Society organizada por la American Computer Society en 1956. El desarrollo de la inteligencia artificial ha pasado por dos inviernos (1974-1980, 1987-1993). A partir de 2006, la inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa de desarrollo acelerado. La potencia informática paralela, los big data y los algoritmos avanzados han acelerado el desarrollo de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, en los últimos años, la investigación sobre inteligencia artificial ha atraído cada vez más atención por parte de la industria, y las inversiones y adquisiciones en IA han estado en pleno apogeo.
La tecnología de inteligencia artificial ha entrado en la etapa de aprendizaje profundo.
El aprendizaje automático es un método importante para lograr la inteligencia artificial, y el aprendizaje profundo es una de las tecnologías clave del aprendizaje automático. Desde la demostración de Jeffery Hinton en 2006, con el apoyo de la computación en la nube, big data y chips, el aprendizaje profundo ha salido exitosamente del laboratorio y ha comenzado a ingresar a aplicaciones comerciales, y se ha utilizado en campos como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la planificación de rutas se han logrado logros notables. La inteligencia artificial global ha entrado oficialmente en la etapa de aprendizaje profundo.
Al mismo tiempo, la exploración de nuevas tecnologías en el campo global de la inteligencia artificial nunca se ha detenido y nuevas tecnologías están surgiendo una tras otra. Por ejemplo, en los últimos años, se han propuesto algunos nuevos algoritmos inteligentes similares al cerebro, que combinan algunos nuevos logros en la ciencia del cerebro y la ciencia del pensamiento en algoritmos de redes neuronales para formar rutas tecnológicas de redes neuronales que son diferentes del aprendizaje profundo, como las redes de cápsulas. . El avance continuo de la tecnología es una fuerza impulsora inagotable para el desarrollo de la inteligencia artificial global. La investigación y aplicación de estas nuevas tecnologías acelerarán el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial global.
Las principales economías están acelerando el diseño estratégico de la inteligencia artificial
Como tecnología estratégica que liderará el futuro, las principales economías de todo el mundo consideran la inteligencia artificial como una estrategia importante para mejorar competitividad nacional y mantener la seguridad nacional. Desde 2013 hasta la actualidad, más de 20 países y la región han lanzado estrategias, planes o planes importantes relacionados con la inteligencia artificial.
La expansión de nuevas infraestructuras en el campo de la inteligencia artificial es evidente.
La nueva infraestructura de inteligencia artificial incluye chips inteligentes, 5G, redes de sensores, centros de datos y otras instalaciones de producción que apoyan el desarrollo de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la forma económica inteligente creada por la profunda integración de la inteligencia artificial y la economía real también forma parte de la nueva infraestructura en el campo de la inteligencia artificial. En los últimos años, el ritmo de construcción de instalaciones de producción para el desarrollo de la inteligencia artificial se ha acelerado en todo el mundo. En 2020, la epidemia de COVID-19 estalló en todo el mundo y tuvo un enorme impacto en las actividades de producción económica global. Sin embargo, vale la pena señalar que la expansión de nuevos negocios de infraestructura en todo el mundo no se ha visto obstaculizada. Los gobiernos de varios países y las principales empresas de la industria han participado activamente en la construcción de nueva infraestructura de inteligencia artificial.
El chip de inteligencia artificial es el cerebro de la inteligencia artificial. Con el aumento en el número de dispositivos terminales de inteligencia artificial y la creciente demanda de informática de punta, la demanda global de chips de inteligencia artificial ha crecido rápidamente y el tamaño del mercado ha seguido expandiéndose. Según datos publicados por Tractica, el mercado mundial de chips de inteligencia artificial alcanzó los 110 mil millones de dólares en 2019. Se espera que el mercado mundial de chips de inteligencia artificial aumente a 175 mil millones de dólares en 2020 y supere los 72 mil millones de dólares en 2025.
La baja latencia, la alta velocidad y las capacidades informáticas de vanguardia del 5G pueden promover que los dispositivos de inteligencia artificial se conecten a grandes cantidades de datos de manera más inteligente y mejoren las capacidades de aprendizaje de los dispositivos de inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la combinación de la red 5G y la tecnología de inteligencia artificial puede mejorar efectivamente la inteligencia de la red 5G, haciendo posible que la red cambie de parámetros de configuración manual y experiencia de expertos a generar automáticamente parámetros de configuración inteligentes de red y estrategias inteligentes. Se puede ver que el desarrollo interactivo de 5G y la inteligencia artificial puede acelerar el avance y la implementación de aplicaciones globales de inteligencia artificial. Por lo tanto, el ritmo de promoción comercial de 5G se está acelerando a nivel mundial y la construcción de infraestructura 5G global está en pleno apogeo.
Según los datos publicados por GSMA (Sistema Global de Comunicaciones Móviles), a finales de julio de 2020, se han desplegado 92 redes móviles 5G en 38 países de todo el mundo, un aumento de 22 desde finales de abril. En septiembre de 2020, había 362 tipos de terminales 5G en el mundo, incluidos 162 teléfonos móviles y 113 teléfonos móviles compatibles con SA (redes independientes), y el uso comercial de 5G se está acelerando.
Según los datos publicados por Ericsson, a finales de junio de 2020, había aproximadamente 720.000 estaciones base 5G implementadas en todo el mundo, y este número aumentó a 800.000 en agosto de 2020. Se prevé que para finales de 2020, el número total de estaciones base 5G en todo el mundo llegará a 10.000.
En los últimos años, con el aumento de la potencia informática y la aparición de la computación en la nube, los big data, la virtualización y otras tecnologías, la inteligencia artificial tiene una base técnica confiable. Los algoritmos de inteligencia artificial deben basarse en datos masivos y utilizar muestras masivas para el aprendizaje automático. El centro de datos es, naturalmente, una base de datos masiva y los datos que se generan y reenvían todos los días crecen exponencialmente. Con estos datos, podemos utilizar la tecnología de big data para obtener una gran cantidad de datos significativos para que los aprenda la inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial se basa en la informática, y sólo la potencia informática de alta velocidad puede completar tareas específicas en poco tiempo. Los centros de datos ahora utilizan la red para la computación distribuida, lo que mejora enormemente la potencia informática y las capacidades de aprendizaje de la inteligencia artificial. Los centros de datos brindan más soporte técnico y crean posibilidades ilimitadas para la inteligencia artificial.
La aceleración de la construcción de centros de datos globales ha promovido fuertemente el desarrollo de la inteligencia artificial. A partir de 2017, con el desarrollo de escala e intensificación, el número de centros de datos globales ha comenzado a disminuir. Sin embargo, vale la pena señalar que a medida que aumenta gradualmente la concentración de la industria, la cantidad de centros de datos ultragrandes en el mundo ha aumentado en general. Según las estadísticas de Cisco, en 2019 había aproximadamente 447 centros de datos ultragrandes en el mundo. Para 2020, habrá 485 nuevos centros de datos ultragrandes en todo el mundo.
Según datos publicados por Gartner, a finales de 2017, el número de racks desplegados en todo el mundo alcanzó los 4.933 millones y se instalaron más de 55 millones de servidores. En 2019, la cantidad de racks implementados en los centros de datos globales fue de aproximadamente 4,954 millones. Se espera que en 2020, el número de racks supere los 4,98 millones y el número de servidores supere los 62 millones.
La comercialización de inteligencia artificial acelera los escenarios de aplicación.
En los últimos 65.438+00 años, la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y ha logrado grandes avances. A medida que la teoría y la tecnología de la inteligencia artificial maduran, las capacidades de fusión de escenas de la inteligencia artificial continúan mejorando. Por lo tanto, en los últimos años, las aplicaciones comerciales se han convertido en el foco del diseño empresarial de tecnología de inteligencia artificial. La industria de la inteligencia artificial en países y regiones desarrollados como Europa y Estados Unidos se implementó antes. Como país recién llegado, China ha acelerado la aplicación comercial de la inteligencia artificial en los últimos años, impulsada tanto por políticas como por capital. En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial se ha implementado en muchos campos, como finanzas, atención médica, seguridad, educación, transporte, fabricación y comercio minorista, y sus escenarios de aplicación son cada vez más abundantes.
Cabe señalar que, si bien el proceso de comercialización de la inteligencia artificial continúa acelerándose a nivel mundial, todavía se encuentra en el proceso de industrialización y comercialización debido a las limitaciones de la complejidad de los escenarios de aplicación, la madurez de la tecnología y la apertura de los datos. En la etapa de exploración, aún es necesario mejorar la riqueza de los escenarios de implementación, las necesidades de los usuarios y la penetración de las soluciones en el mercado.
El mercado de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente.
Varios productos basados en tecnología de inteligencia artificial reemplazan a los humanos en trabajos manuales o mentales simples y repetitivos en diversos campos, mejorando en gran medida la eficiencia de la producción y la calidad de vida, y también promoviendo el desarrollo y la reforma de diversas industrias.
Según datos de PwC, impulsado por la demanda inversa downstream y la formación de tecnología upstream, el mercado mundial de inteligencia artificial alcanzará los 2 billones de dólares en 2020. Se prevé que el mercado seguirá manteniendo un rápido crecimiento en los próximos años y que el tamaño del mercado mundial alcanzará los 15,7 billones de dólares estadounidenses en 2030, lo que equivale aproximadamente a 104 billones de yuanes.
Norteamérica lidera el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial.
En los últimos años, el desarrollo de la inteligencia artificial se ha intensificado en Norteamérica, Asia y Europa. América del Norte, Asia y Europa son las regiones con el desarrollo más rápido de la inteligencia artificial en el mundo. A finales de 2019, había 2.472 empresas de inteligencia artificial activas en América del Norte y 78 empresas súper unicornio. Hay 1.667 empresas de inteligencia artificial activas en Asia y 8 empresas súper unicornios; hay 1.149 empresas de inteligencia artificial activas en Europa y 8 empresas súper unicornios;
Nota: Los súper unicornios se refieren a empresas con una valoración de más de 654,38 mil millones de dólares estadounidenses.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo en la industria de la inteligencia artificial.
En los últimos años, los gigantes tecnológicos globales han desplegado inteligencia artificial. En Estados Unidos, Google ha implementado una estrategia de "pleno florecimiento" y tiene planes en servicios en la nube, conducción sin conductor, realidad virtual, drones, robots de almacenamiento y otros campos. Facebook depende de las redes sociales para obtener datos y datos de entrenamiento de sus productos, y luego responde a sus productos de inteligencia artificial a los usuarios de las redes sociales. Microsoft se compromete a aplicar tecnología de inteligencia artificial a asistentes inteligentes, AR/VR y otros campos, como la traducción en tiempo real de Skype, el robot de chat Xiao Bing, el asistente virtual Cortana y otras aplicaciones. A nivel nacional, gigantes de Internet como Baidu, Tencent y Alibaba han confiado en las ventajas de sus propias plataformas para crear productos de servicios de inteligencia artificial, centrándose principalmente en la capa de aplicación de inteligencia artificial.
Una nueva ronda de auge del capital en inteligencia artificial está en ascenso.
Desde la transformación inteligente de los métodos de producción hasta la mejora inteligente de los niveles de vida y la mejora inteligente de la gobernanza social, las características impulsadas por las aplicaciones de la nueva generación de inteligencia artificial son cada vez más obvias. Y constantemente surgen una gran cantidad de escenarios de aplicaciones emergentes. Las rápidas y abundantes reservas de datos, la lógica empresarial gradualmente clara y el próximo valor comercial han provocado una nueva ronda de auge de capital en la inteligencia artificial global.
Según los datos publicados por CB Insights, de 2014 a 2019, el monto de financiamiento y el número de financiamientos en inteligencia artificial global aumentaron año tras año. En 2019, alcanzó un nuevo máximo, alcanzando el monto de financiamiento. 26.580 millones de dólares y el número de financiaciones supera los 2.000.
——Los datos y análisis anteriores provienen del "Informe de análisis de planificación estratégica de inversiones y previsión del mercado de la industria de inteligencia artificial de China" del Instituto de Investigación Industrial Qianzhan.