El alcance de aplicación de los "grandes datos" se ha ampliado nuevamente y, de hecho, puede combatir la pornografía. ¿A qué comportamientos se dirigirá el big data?

La antipornografía de big data consiste en utilizar big data para monitorear los hábitos de todos y determinar si están involucrados en la prostitución. Por ejemplo, su hotel "recogió accidentalmente algunas tarjetas pequeñas" y luego se comunicó con un servicio puerta a puerta. Si la otra parte es un oficial de policía que se dedica a este campo durante mucho tiempo, debe tener antecedentes penales. En este momento, la otra parte con la que contacta puede ser monitoreada mediante big data, además del pago móvil posterior. En este momento, es posible que usted esté siendo monitoreada por prostitución.

Si una mujer tiene entre 20 y 35 años y no tiene un trabajo fijo, hay dos comportamientos a los que se dirigirá el big data. Pero WeChat siempre cobra los pagos entre las 10 p.m. y las 4 a.m. todos los días, y el lugar de recolección siempre es en hoteles o áreas residenciales de alto nivel. En ese momento, el sistema la marcará como persona sospechosa. Todas las personas con registros de transferencias en WeChat también se incluirán en la lista de seguimiento.

Si alguien le da dinero a esta mujer cada vez, al mismo tiempo, esta persona también le dará dinero a otras mujeres de características similares. Y esta mujer recibirá casi la misma cantidad de dinero de diferentes hombres todos los días, entonces esta mujer puede ser considerada mamá, y estos hombres que le pagan a mamá también serán marcados.

En cualquiera de las siguientes tres situaciones, el big data se centrará en tu primer punto, aquellas cuentas que aún tienen transacciones activas desde las 23 horas hasta las 3 horas.

En segundo lugar, si el monto de la transacción cumple con características similares, como 298 y 398, entonces la transacción se clasifica como una posible transacción pornográfica.

En tercer lugar, si un comerciante tiene una gran cantidad de transacciones en un mes y más de 60 transacciones cumplen con las características anteriores, entonces, ya sea que el comerciante se llame salón de belleza o mayorista de mariscos, hay una alta Probabilidad de que el comerciante esté involucrado en pornografía.

Conclusión En la era del big data, no importa cómo lo ocultes, se puede interpretar mediante el análisis de datos. Entonces, ¿cómo podemos evitar dejarnos llevar por el big data? En resumen, si los demás no lo saben, a menos que hagas algo, siempre y cuando no hagas cosas malas, la policía no te molestará.