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Cinco herramientas comunes de análisis visual de big data

1. Fine Report

FineReport es una herramienta de informes web de nivel empresarial escrita en Java puro, que integra funciones de visualización de datos (informe) e ingreso de datos (formulario). Puede diseñar informes complejos al estilo chino y crear un sistema de análisis de datos para la toma de decisiones simplemente arrastrando y soltando.

2. Gráficos electrónicos

Como se mencionó anteriormente, Echarts es una biblioteca de visualización de datos de JavaScript gratuita y de código abierto que nos permite dibujar fácilmente gráficos de datos comerciales profesionales.

Todo el mundo conoce los productos de big data de Baidu presentados durante el Festival de Primavera del año pasado y los grandes planes recientes de CCTV, como la migración de Baidu, Baidu Sina, la predicción de big data de Baidu, etc. La visualización de datos de estos productos se logra a través de ECharts.

3. FineBI

FineBI es un producto de inteligencia empresarial de análisis de big data de autoservicio de nueva generación, que proporciona un conjunto completo de preparación de datos, procesamiento de datos de autoservicio y análisis de datos. y solución de minería y visualización de datos. También es una de mis herramientas de visualización favoritas.

La usabilidad de FineBI es similar a la de Tableau. Ambos promueven el análisis exploratorio visual, un poco como una versión mejorada de una tabla dinámica. Biblioteca de visualización rica y fácil de usar. Puede servir como portal para la presentación de informes de datos y plataforma para el análisis empresarial.

4. Pielografía

Echarts (mencionada a continuación) es una biblioteca de visualización de datos de JavaScript gratuita y de código abierto que nos permite dibujar fácilmente gráficos de datos comerciales profesionales. Cuando Python conoció a Echarts, nació pyecharts. Es una interfaz Echarts Python mantenida por un grupo de desarrolladores como chenjiandongx, que nos permite dibujar varios gráficos Echarts usando el lenguaje Python.

5. Bokeh

Bokeh es una herramienta de visualización de datos interactiva basada en Python. Proporciona un método elegante y conciso para dibujar varios gráficos y puede visualizar grandes datos con alto rendimiento. transmitir datos para ayudarnos a crear gráficos interactivos y paneles visuales.