Cómo utilizar las imágenes de teledetección de Kuaibird para distinguir pastizales y bosques

El método de clasificación basado en el índice NDVI, la información de textura y el árbol de decisión puede distinguir las imágenes de detección remota QuickBird.

1. Método de clasificación basado en el índice NDVI: el índice NDVI es un índice que refleja la cobertura de la vegetación y el estado de crecimiento. El valor NDVI correspondiente se puede obtener calculando la banda infrarroja y la banda roja de las imágenes de detección remota de Kuaibird. Los valores de NDVI de pastizales y bosques suelen ser diferentes, y las imágenes de teledetección QuickBird se pueden clasificar estableciendo umbrales.

2. Método de clasificación basado en información de textura: las texturas de los pastizales y los bosques son diferentes. La textura de los pastizales es relativamente uniforme, mientras que la textura de los bosques es más compleja. Por lo tanto, podemos distinguir pastizales y bosques calculando las características de textura de las imágenes de detección remota QuickBird, como la matriz * * * en escala de grises (GLCM).

3. Método de clasificación basado en árbol de decisión: la clasificación del árbol de decisión es un método de clasificación comúnmente utilizado para imágenes de teledetección. Utilizando los datos multibanda y las características de las imágenes de teledetección QuickBird, se puede construir un modelo de árbol de decisión de clasificación para clasificar pastizales y bosques.