¿Cuáles son los exámenes para CDA Data Analyst Nivel 3?
El examen CDA es principalmente un examen integral de la tecnología de análisis de datos, que incluye teorías básicas, modelos de métodos y aplicaciones de casos, que son evaluaciones generales de la tecnología de análisis de datos. Los siguientes son los exámenes de Nivel 3:
1. CDALevel I: Los analistas de datos comerciales CDALevel I deben dominar los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y la teoría estadística, y ser capaces de utilizar con habilidad software de análisis profesional como Excel, SPSS. y SAS, y tienen una buena capacidad de comprensión empresarial, capacidad para utilizar métodos comunes de análisis de datos para procesar y analizar datos basados en indicadores de problemas empresariales y elaborar informes comerciales lógicamente claros.
2. CDALevel II: Basado en el Nivel I, también se requiere dominar conocimientos teóricos como estadística multivariada, series temporales y minería de datos, dominar métodos avanzados de análisis de datos y algoritmos de minería de datos, y ser capaz. utilizar hábilmente SPSS, SAS, Matlab, al menos un software de análisis profesional como R.
CDALevelⅢ: los expertos en análisis de datos deben dominar todos los requisitos teóricos y técnicos de CDALevelⅡ. También deben comprender la tecnología informática, la tecnología de desarrollo de software, la arquitectura de análisis de big data y los métodos de análisis estratégico corporativo, y ser capaces de liderar. el equipo para completar el análisis de datos sobre diferentes temas. Integración y gestión efectiva. Tenga un conocimiento y un juicio profundos sobre la industria, los negocios y la tecnología, y brinde soporte de datos integral para el desarrollo empresarial.
Si desea realizar el examen de analista de datos, puede acudir al Centro de certificación de análisis de datos CDA para averiguarlo. CDA es la abreviatura de profesionales del análisis de datos para todas las industrias en la era del big data y lo artificial. inteligencia, específicamente refiriéndose a Internet, finanzas, nuevos talentos de datos en consultoría, telecomunicaciones, comercio minorista, medicina, turismo y otras industrias se especializan en la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos y pueden producir informes comerciales y tomar decisiones.