¿Cuál es el principio de nitidez de imagen PS?
¿Cómo producir un efecto de nitidez? En primer lugar, tenga en cuenta una idea: la nitidez de la imagen, el contraste aumenta desde los bordes. No importa si no puedes entenderlo ahora. Recuerda esta frase primero. Demostremos esto con el siguiente ejemplo.
Mire primero una imagen:
Este es un primer plano parcial de una fotografía de una planta. Me acerqué a partes de las hojas individualmente. Echemos un vistazo a la comparación antes y después del afilado. Obviamente, después del enfoque, la claridad y textura de la imagen de la derecha han mejorado enormemente en comparación con la imagen original de la izquierda, lo que brinda a las personas una sensación de claridad y nitidez.
Excepto por la comparación de la claridad de las dos imágenes, no parece haber ninguna razón para ello. No importa. Si acerco la imagen que acabo de enfocar, ¿qué encontrarás?
Mira, en la posición que señala la flecha en la imagen, aparecen una línea negra, una línea blanca y dos líneas en la unión del borde de la hoja y el fondo. Hay una línea negra en el fondo y aparece una línea blanca en el borde de la hoja.
Dado que el contraste de las líneas blancas y negras aumenta el contraste de los bordes de las hojas, el sujeto y el fondo se ven afectados por el error visual causado por estas dos líneas, lo que parece aumentar la nitidez.
Esta es una frase que todo el mundo recuerda relativamente pronto: la sensación de que la imagen se vuelve más nítida y el aumento del contraste desde los bordes. Es este contraste entre la luz y la oscuridad lo que le da a nuestra visión una sensación de agudeza.
Algoritmo de nitidez: no puedo entender completamente el principio de nitidez con solo mirar este contraste, así que te diré cómo el software PS logra el efecto de nitidez. Lo que voy a decir probablemente te confundirá aún más y es posible que ni siquiera lo creas: "El enfoque USM en el software PS en realidad utiliza un algoritmo difuso para lograr el efecto de enfoque".
¿Cuál es el lógica de esto? ¿Estás confundido? La relación entre nitidez y desenfoque no es * * * en absoluto. ¿Cómo utilizar el algoritmo de desenfoque para lograr el efecto de nitidez? Luego, echemos un vistazo al principio y estudiemos cómo lo hace el software PS. Veamos primero la imagen:
Este es el primer paso de todo el proceso de afilado. Primero recordemos una fórmula:
A. En la imagen original, use la herramienta de enfoque USM en el menú de filtro PS.
bDespués de usar la herramienta de nitidez USM, el software PS primero producirá una imagen ligeramente borrosa.
c. El software utilizará la imagen original de mayor definición, restará la imagen borrosa de menor definición y obtendrá la diferencia entre las dos.
Entonces la fórmula es: imagen original A - imagen borrosa B = diferencia c.
Reste la imagen borrosa b de la imagen original a y luego obtenga la diferencia c. Esta diferencia es la parte del borde que necesita ser nítida. Hemos destacado antes: "La sensación de nitidez proviene del contraste de los bordes". Entonces la diferencia obtenida será de gran utilidad.
Después de la discusión anterior, veamos una operación matemática muy simple:
La imagen original A menos la imagen borrosa B es igual a la diferencia C, ¿verdad?
Piénselo desde otro ángulo: ¿la diferencia C de la imagen original A es necesariamente igual a la imagen borrosa B? ¿Es esto cierto?
A-B=C, o A-C=B, no hay ningún problema.
Imagen original A - diferencia C = imagen borrosa B, pero este es sólo el primer paso en el proceso de nitidez. A continuación, echemos un vistazo al método de cálculo en el segundo paso. Primero veamos la pregunta en la imagen: ¿A qué es igual la imagen original A + diferencia C?
Por favor considere esto. La diferencia C es el resultado de restar la imagen borrosa B de la imagen original A, y también es el borde de las dos imágenes. Entonces, añadir esta diferencia a la imagen original, ¿no significa nitidez?
Este algoritmo es difícil de entender. A continuación, conectaré los dos pasos para que todos puedan entenderlo fácilmente:
El software primero genera una imagen ligeramente borrosa a partir de la imagen original y luego resta la imagen borrosa de la imagen original para obtener el valor de la diferencia. Agregar la diferencia a la imagen original equivale al efecto de nitidez.
Entonces la fórmula de nitidez es: imagen original + (imagen original - imagen borrosa) = nitidez.
Utilicemos imágenes para ilustrar todos los pasos del afilado:
Mira, este es todo el proceso y los pasos del afilado de cuchillos USM.
Algunos amigos pueden sentir curiosidad: en la demostración anterior del proceso de enfoque, se utilizó una imagen ligeramente borrosa. Primero hagamos una suposición. ¿Qué pasaría si la imagen se cambiara por una más borrosa?
Como se mencionó anteriormente, el enfoque en realidad utiliza un algoritmo difuso para lograr el efecto de enfoque. Volviendo a la pregunta anterior, ¿qué tal si utilizamos una imagen más borrosa?
La respuesta es: obtendrás una mayor diferencia lateral. Agregar esta diferencia a la imagen original equivaldría a un mayor grado de nitidez:
Entonces surge la verdadera pregunta: ¿qué significa el desenfoque de esta imagen?
¿Para qué se utilizan los tres controles deslizantes del panel de afilado USM? Explicada en lenguaje escrito, la diferencia de ambigüedad es el "radio".
Tenga en cuenta que en este momento estamos hablando del término "radio".
Cuando abres tu software Photoshop y seleccionas la herramienta de enfoque USM, hay tres parámetros en el panel de herramientas que configuran los controles deslizantes, y el término "radio" está entre ellos, ¿verdad? ¡Atención - Recuerde!
Como se puede observar en la ilustración anterior, debido al aumento de borrosidad de la foto, el efecto de nitidez final es algo excesivo, es decir, distorsión. Esto lleva a un concepto muy importante: ¿Qué factores producen diferentes experiencias de afilado?
Esto trae a colación el siguiente término: "granularidad".
No lo dudes, no hay errores tipográficos, no es fuerza. ¿Qué es la "granularidad"? De hecho, la granularidad es la escala de los detalles de la imagen.
A la hora de enfocar, debes saber qué escala de detalle resaltar en la imagen. Con este concepto, es más fácil entender los tres parámetros en el panel de afilado de USM:
Cantidad: representa la intensidad del afilado.
Radio: Es la granularidad, la escala a la que se quiere resaltar los detalles de la imagen.
Umbral: Especificado en PS, cuando el contraste es menor que un número determinado, no se realizará el enfoque.
Entre los tres parámetros anteriores, "radio" es el más importante. Cuando opera, primero debe encontrar el radio apropiado, establecer la proporción para determinar qué detalle de la imagen desea enfatizar y luego ajustar el número y el umbral para completar la nitidez.
Bueno, después de un círculo tan grande, finalmente terminé de escribir el principio de funcionamiento del afilado de cuchillos. Espero que este artículo pueda ayudar a los amigos que no saben mucho sobre los principios del afilado de cuchillos.
Soy "Lustful Map 1", ¡gracias por mirar!