¿Cuál es el proceso de IA para el procesamiento de una sola placa PCBA? Se ubica detrás de SMT. Gracias.
En ensamblaje) procesamiento de placa única, el proceso de IA se refiere al proceso de detección automática y control de calidad utilizando tecnología de inteligencia artificial. Este proceso generalmente se organiza en SMT (Surface Mount Technology) para la inspección y análisis automático de placas de circuito impreso.
El proceso de inteligencia artificial incluye principalmente los siguientes pasos:
1. Recopilación de datos: escanear y recopilar datos de la PCB completa a través de cámaras y sensores. Estos datos pueden incluir información como imágenes, estado de conexión del circuito, tamaño y ubicación del componente.
2. Procesamiento de datos: Transfiera los datos recopilados al algoritmo de IA para su procesamiento y análisis. Estos algoritmos pueden identificar posibles defectos, errores o condiciones no conformes basándose en reglas, modelos y algoritmos preestablecidos.
3.
Detección y clasificación automática: según los resultados del análisis del algoritmo AI, detecta y clasifica automáticamente componentes, conexiones y soldaduras en la PCB. Por ejemplo, identificar cortocircuitos de soldadura, circuitos abiertos, desalineaciones, faltantes y otros problemas, o juzgar si los componentes están instalados correctamente y son de buena calidad.
4.
Juzgue y registre los resultados: según los resultados de la detección automática, el sistema de IA juzgará los resultados para determinar si la PCB está calificada o defectuosa. Los resultados de las pruebas generalmente se registran y almacenan para su posterior análisis y trazabilidad de la calidad.
Al introducir el proceso de IA, se puede reducir la carga de trabajo de la detección manual y mejorar la precisión de la detección. El sistema de IA puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos, juzgar la calidad de los PCB en función de reglas y modelos predeterminados y proporcionar funciones automáticas de registro y retroalimentación, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.