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Tres métodos prácticos para analizar datos de promoción en motores de búsqueda

Las personas que realizan promociones de ofertas de Baidu no son ajenas al análisis de datos. Esta es una herramienta para optimizar cuentas. Casi al final o comienzo de cada mes, se deben recopilar diversos datos y reportarlos a los líderes.

En primer lugar, tenemos una comprensión correcta del análisis de datos y una comprensión clara de por qué se realiza el análisis de datos:

1. dirección .

2. No analices datos míticos. El análisis de datos tiene como objetivo mejorar los efectos de la promoción y encontrar ideas de optimización más claras para optimizar las cuentas.

3. A través de la recopilación intencionada de datos de promoción, descubra los problemas existentes en la promoción en función de la cantidad y los cambios de diversos datos.

4. Combine los problemas descubiertos, verifique con datos y encuentre métodos de optimización.

5. El análisis de datos tiene como objetivo resolver el problema del efecto de promoción deficiente.

6. No sólo aprendemos habilidades analíticas, sino que también aprendemos a pensar.

En segundo lugar, analice los datos de las siguientes dimensiones: plan, región, producto, plataforma.

Tome nuestros datos de promoción en septiembre como ejemplo: (algunos datos involucran secretos comerciales y no pueden divulgarse, ¡perdóneme!)

En septiembre, gasté un total de X yuanes. , Hilos, X hilos pagos, X hilos gratuitos, X conversaciones totales. Según las estadísticas de palabras de diálogo, la tasa de salida de diálogos es del 72%, la tasa de diálogos es del 3,31%, la tasa de llegada promedio de Baidu +360 es del 68,8%, la tasa de clics es del 2,61% y la tasa de clics promedio la tasa es 6,18.

De los datos se desprende que el porcentaje de clics aún debe mejorarse. La semana pasada, la tasa de clics se ajustó al 3,37%. La tasa de alcance promedio de Baidu fue de alrededor del 95%, mientras que la de 360 ​​fue solo de alrededor del 50%. Una es que el número base es demasiado pequeño y la otra es que la tasa de llegada es demasiado baja.

1) Dimensión 1: Datos del plan

Hay relativamente pocos clientes con respecto al plan de cuenta 360, por lo que no nos centraremos en el análisis. Tomamos principalmente a Baidu como ejemplo. Sus planes son similares.

El plan "UPS Sunan" se estableció recientemente en septiembre. Las palabras clave se repiten con otros planes, por lo que no hay nada que mostrar ni ningún efecto. Planeamos promocionarlo en dispositivos móviles más adelante. Las zonas pueden relajarse.

La serie de productos de costo relativamente alto son las tres soluciones de "sala de computadoras y control de edificios", que han alcanzado todas las pistas de x.

Las soluciones con mejor rendimiento incluyen "acondicionadores de aire primarios y de precisión de tipo distribución de energía", que generalmente son series de productos de aire acondicionado de precisión y fuente de alimentación UPS. Concéntrate en ello.

Hay muy pocas consultas desde la sala de informática y control del edificio, y su volumen también es relativamente pequeño. Se gasta mucho en palabras grandes con bajas intenciones.

2) Dimensión 2: Región

El costo regional esta vez es un poco anormal en comparación con el mes pasado. El costo promedio del plomo es X, y el costo del plomo en Nanjing, Wuxi, Changzhou y Hangzhou es tan alto como X yuanes o más. Eché un vistazo y descubrí que debido a que antes el volumen de consultas en estas áreas era bueno, aumenté el coeficiente de oferta, lo que a su vez aumentó el costo. Además, la base de consumo en Wuxi y Changzhou es baja y solo hay una consulta.

Shanghai y Suzhou son las que tienen más pistas. Otras áreas son menos estables.

Entre ellos, cuesta X yuanes en Shanghai, X yuanes en Zhejiang y X yuanes en Jiangsu. El costo del plomo es x yuanes respectivamente. x yuanes. x yuanes. Shanghai solía tener el costo más alto, ¡pero esta vez tiene el costo más bajo!

En tercer lugar, establezca un método general para resolver problemas.

Existen muchos tipos de métodos de análisis. Los siguientes son métodos de análisis comunes:

1. (Pensamiento)

Todos tenemos pensamientos caóticos. El análisis desorganizado puede aclarar nuestro pensamiento. Generalmente, utilizamos mapas mentales. Por ejemplo:

1. Enumere los problemas

Haga una lista de los problemas que perturban su pensamiento o puede utilizar un mapa mental.

2. Clasificación y resumen

Clasificar y resumir cuestiones complejas.

3. Priorizar

Es importante saber cuáles son estos temas.

4. Identificar el problema

Identificar un problema que deba solucionarse inmediatamente.

b.Análisis lógico (pensamiento secuencial)

Propósito claro:

Primero determine un problema que debe resolverse y aclare la motivación para pensar, como por ejemplo. bajo volumen de exposición, preguntas con bajas tasas de clics o consultas.

Análisis de causas:

Análisis detallado de qué factores provocarán este problema, cuáles son las posibles razones y enumerarlos uno por uno.

Análisis en profundidad:

Al determinar qué desencadenante es la clave de la pregunta real, solo mediante el pensamiento lógico se puede ver el problema más a fondo.

c.Análisis de flashback (pensamiento inverso)

Nodo de tiempo: retrocede el proyecto completado y aclara el nodo de tiempo final de todo.

Regresar: aclarar el objetivo final, y luego aclarar los indicadores clave de cada paso.

Pensamiento contrario: Mirar los problemas desde la perspectiva opuesta puede revelar muchas cosas.

Finalmente, terminamos con dos frases clásicas del profesor Zhao Yang:

Abrir el código primero e introducir tráfico de alta calidad al precio más bajo posible;

Reducir de nuevo los gastos y reducir costes claves. El precio medio palabra limita el consumo en determinadas dimensiones.