Después de que AlphaGo derrotara a Li Shizhen en Go, ¿será la música el próximo objetivo de la inteligencia artificial?
Antes que nada, permítanme corregir el tema. La música no es una combinación de "elementos finitos", sino una combinación de elementos infinitos. Da dos ejemplos:
1) En compás de 4/4, considera los tipos de ritmo que un compás puede estar compuesto por semicorcheas y semicorcheas, y hay muchos más. Y si usas una nota de octava en do mayor natural para componer una melodía al azar entre tantos patrones rítmicos, la posibilidad es. Si consideramos que hay notas largas, notas cortas y ligaduras, probablemente se den tres situaciones. Algunas personas pueden pensar que este número no es grande, pero es solo una octava, solo un compás de melodía en la tonalidad de Do mayor y el patrón de sonido básico es el tono 16. Considere el timbre, la velocidad, los tresillos, los tiempos impares, las tonalidades múltiples, desafinados, el tono deficiente, etc. Las posibilidades musicales son casi las mismas, si no infinitas.
En segundo lugar, debemos oponernos al llamado "los seres humanos tienen emociones y las máquinas no pueden entender las emociones, por lo que no pueden componer música". Hasta donde yo sé, IRCAM lleva mucho tiempo creando un programa que puede generar sonidos ambientales con un solo clic en función de las emociones de las personas, como excitación, pesimismo, neutralidad, etc. Aunque los humanos tienen diferentes gustos, aversiones y sentimientos acerca de la música diferente, existen algunas similitudes en sus reacciones. Por ejemplo, cuando escuchan una big band en Broadway, quieren bailar. La mayoría de las personas se sienten tristes cuando escuchan el tema de La lista de Schindler. La mayoría de la gente estará emocionada de escuchar a Hans componer a Batman al final de la temporada. La mayoría de la gente se sentiría incómoda al escuchar la banda sonora de Psycho. En la mayoría de las áreas de la música aplicada, los humanos desempeñan un papel similar al de traductores, ya sea traduciendo imágenes en música o expresando emociones que la música no puede expresar. Por eso existe la industria de la música cinematográfica, es decir, la música se utiliza para expresar "emociones" más allá del lenguaje humano. Estas emociones pueden ser formuladas y modeladas, razón por la cual las industrias de producción musical y composición cinematográfica pueden colaborar para formar una línea de montaje. Siempre que se pueda resumir, formular y crear plantillas, la IA podrá hacer el trabajo. Por ejemplo, otra respuesta anterior (¿Por qué el desarrollo de la tecnología no ha permitido que los instrumentos electrónicos superen el estatus de los instrumentos tradicionales? - Respuesta de Molho) "La metáfora tímbrica de los instrumentos orquestales" es algo muy empírico. Para expresar la soledad, puedes usar una gran reverberación y un solo; para estar deprimido, puedes usar una melodía descendente, o saltar de la línea debajo del largo para expresar emoción, puedes agregar una gran cantidad de instrumentos de viento que continúan subiendo rápidamente; sobre la base de presto, cuerdas y percusión. Y no sólo de orquestación, hay muchos conocimientos sobre armonía y contrapunto que se pueden resumir en experiencia y fórmulas. Por tanto, a la IA no le resulta difícil crear música "emocional". Creo que es previsible que algún día en el futuro, incluso un doctor en música que haya estudiado música durante 20 años tenga dificultades para distinguir si una pieza musical fue creada por "IA" o "humano".
El semestre pasado hice un generador de música muy aproximado, que es un pequeño software que genera música automáticamente. El algoritmo es muy simple y se basa completamente en la probabilidad. Sin embargo, incluso si es algo tan tosco, siempre que el timbre, el ritmo y la escala sean apropiados, aún se puede imitar un determinado estilo. Por lo tanto, hay razones para creer que mientras se perfeccione el algoritmo, la IA reciba suficientes datos y se puedan obtener suficientes comentarios, la IA podrá crear música excelente.
Una vez más, debemos oponernos al argumento de que "la IA supera a los humanos". "La IA supera a los humanos" sólo se aplica a campos con reglas claras y orientados a resultados (o puntuación), como varios tipos de ajedrez. En cuanto al arte, todavía no existe una declaración unificada, ni una distinción entre diferentes estilos musicales, ni la llamada "trascendencia". Al igual que el impacto de la fotografía en la pintura clásica, la IA definitivamente tendrá un impacto en la industria de la música, pero no la destruirá, sino que promoverá cambios en esta industria. Podemos decir que la IA superará a los humanos en un determinado campo técnico de la música en el futuro (como verificar automáticamente el nivel 5 u 8 → _→), pero no podemos decir que la IA superará a los humanos. Por ejemplo, aunque diferentes músicos y compositores tienen diferentes técnicas y habilidades, decimos "el nivel de piano de Jay Chou no es tan bueno como el de Lang Lang" porque el piano tiene un sistema de evaluación maduro. Pero los argumentos de que "Lang Lang supera a Jay Chou" o "Bach (puede ser reemplazado por Beethoven, Mozart, Schoenberg, John Cage) es el mejor compositor" no suelen ser fiables. Cada uno tiene su propio estilo y temperamento únicos, que la IA puede imitar y aprender. Pero no existe un estándar universal para juzgar las diferencias entre diferentes individuos. Ésta es también la mayor diferencia entre el arte y la industria. Los humanos todavía somos incapaces de superar a los humanos, y mucho menos a la IA.
Por último, pregúntame qué pienso sobre el impacto de la IA en la música. Creo que probablemente sea como el impacto de la Revolución Industrial en los industriales. La música es un arte que expresa el temperamento personal. Cada músico ofrece servicios ligeramente diferentes. Esto también es una especie de competencia monopolística. Sin embargo, así como los buenos artesanos no desaparecieron con la llegada de las máquinas, el precio de sus artesanías también aumentó debido a la ampliación de la jornada laboral y la reducción de la oferta necesaria para la sociedad. Lo mismo ocurre con la composición. Con la ayuda de la IA, todos deberían poder componer y arreglar música en el futuro, e incluso si no saben nada, pueden crear algo de música ellos mismos.
Pero los mejores músicos deberían seguir obteniendo altos rendimientos ofreciendo productos diferenciados, tal como lo hacían los artesanos de antaño.