(2)¿Por qué deberíamos medir el turismo interno?

Resumen: Este artículo utiliza el software Stata para establecer un modelo lineal multivariado, seleccionando tres indicadores: el número de agencias de viajes, la renta disponible de los residentes urbanos y el producto interior bruto como variables independientes, y los ingresos por turismo interno como variables independientes. la variable dependiente, y luego realizar múltiples pruebas de linealidad *** y pruebas de heterocedasticidad en el modelo para obtener el modelo de regresión del modelo con el mayor grado de ajuste y hacer sugerencias relevantes.

Palabras clave: software Stata; ingresos por turismo interno; modelo lineal multivariado; heterocedasticidad

1. Seleccionar los ingresos por turismo interno como indicador para medir el desarrollo de la industria turística interna de mi país y como variable explicada. El desarrollo del turismo interno está limitado por el nivel de vida de las personas. Los residentes urbanos representan la mayoría del número de turistas. Por lo tanto, el ingreso disponible de los residentes urbanos se utiliza como variable explicativa del producto interno bruto (PIB). el nivel de desarrollo social y económico. Indicador, puede medir el desarrollo y la perfección de la construcción de nuestro país. Aquí, el PIB se utiliza como otra variable explicativa para reflejar los cambios en el entorno económico general. impacto importante en los viajes de las personas, por lo que se utiliza como indicador final.

2. Configuración del modelo econométrico y descripción de los datos de la muestra

(1) Modelo econométrico:

1. lineal: Y=bb1X1+b2X2+b3X3.

2. Elimina la influencia de la multilinealidad, el modelo de regresión es: Y=bb1X1+b2X2.

(2) Descripción de los datos:

X1 - Número de agencias de viajes; X2 - Ingreso disponible de los residentes urbanos; X3 - Producto interno bruto Y - Fuente de datos de ingresos por turismo interno: China; Anuario estadístico