La última tecnología en la industria de TI en el futuro
El modelo de consumo de software pasará de la compra al arrendamiento y cada vez aparecerán más proveedores de servicios en Internet. El software aparecerá en forma de SaaS y se resaltarán los problemas de seguridad, por lo que habrá una gran brecha en la dirección de la seguridad de los datos.
Habrá una grave polarización en el campo del desarrollo. Un pequeño número de programadores senior están construyendo servicios subyacentes con los ingresos de las principales empresas, y las barreras técnicas son cada vez más altas. La mayoría de los programadores ya no tienen la oportunidad de tocar el fondo y crear la rueda.
Cada vez hay menos personas que entienden lenguajes de programación de bajo nivel y cada vez menos personas entienden lenguajes de programación de alto nivel. Los lenguajes de scripting se han vuelto populares y el umbral para que los programadores trabajen se ha reducido aún más. La asociación nacional de agricultores de transcodificación se ha convertido en un transeúnte. Los programadores están abandonando gradualmente la industria bien remunerada.
En consecuencia, el mercado necesitará más profesionales que "dominen los conocimientos profesionales en un determinado campo y entiendan algo de programación".
Los usuarios comunes ya no necesitan aplicaciones de escritorio, las aplicaciones móviles y las aplicaciones web se están volviendo homogéneas, y el operador pasará de los dispositivos móviles a los electrodomésticos y dispositivos virtuales.
La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras y los campos de aplicación continúan expandiéndose. Es concebible que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro sean "contenedores" de sabiduría humana. La inteligencia artificial puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos o superar la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y las personas que se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía.
La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia, formada por diferentes campos, como el aprendizaje automático, la visión por ordenador, etc. En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana.
Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". En febrero de 2017, la inteligencia artificial fue seleccionada como una de las "Diez palabras de moda en los medios chinos en 2017".
Big data se refiere a una colección de datos que no pueden ser capturados, gestionados y procesados por herramientas de software convencionales dentro de un rango de tiempo determinado. Es un activo de información enorme, de alto crecimiento y diversificado que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento, descubrimiento y optimización de procesos.