La Universidad de Chengdu utiliza un algoritmo para recomendar compañeros de habitación compatibles para estudiantes de primer año. ¿Qué opinas del modelo de “selección de vivienda mediante big data”?

Para la Universidad de Chengdu, un algoritmo de recomendación relaciona a los estudiantes de primer año con sus compañeros de cuarto. ¿Qué opinas del modelo de selección de vivienda big data? De hecho, en cuanto al modelo de selección de viviendas de big data, creo que primero pertenece a la era de big data, por lo que se pueden hacer muchas cosas a través de big data. Pero para este tipo de selección de vivienda basada en big data, encontrar compañeros de habitación con ideas afines no es un problema hasta cierto punto. Debido a que los big data se pueden usar para analizar lo que una persona usa en línea y luego tiene preferencia por jugar o hacer otras cosas, de esta manera, algunos de sus intereses pueden tener ideas afines, lo cual es bueno para estos estudiantes. Después de todo, todos son los mismos compañeros de cuarto y sólo así podremos llevarnos mejor.

Los intereses y el amor son como usar big data para elegir una casa, por lo que big data se usa para analizar qué aplicaciones y juegos usa una persona en línea, permitirle relacionar los motivos correspondientes a través de estos juegos y dejar que coincidan automáticamente. Resuma algunos intereses y pasatiempos que les serán útiles en sus vidas futuras, para que puedan jugar juntos. Esto será útil para su vida universitaria hasta cierto punto. Después de todo, tienen intereses.

Hay ciertas carencias. Por supuesto, existen ciertas deficiencias al elegir una casa con big data como este. Aunque este tipo de selección de vivienda con big data puede coincidir hasta cierto punto con personas con los mismos intereses, después de todo, los pasatiempos son intereses y los pasatiempos no pueden vincularse a la personalidad, por lo que es muy probable que dos personas con diferentes personalidades coincidan. . En este caso, pueden surgir situaciones inesperadas que provoquen discordia entre los compañeros de cuarto.

En general, este modelo de selección de vivienda de big data es muy amigable para este recién llegado hasta cierto punto, pero también tiene algunas deficiencias. Después de todo, la selección de vivienda con big data no puede analizar la personalidad específica de cada persona, por lo que todavía falta analizar la personalidad.