¿Por qué la automatización industrial necesita cámaras 3D?

¿Por qué la automatización industrial necesita cámaras 3D? Conozcámonos.

En las últimas décadas, las cámaras 2D se han utilizado ampliamente en campos como la lectura de códigos de barras, el seguimiento de objetivos y la detección online. Con el desarrollo de la fabricación inteligente, los requisitos técnicos se actualizan constantemente y los usuarios tienen mayores requisitos para la información de profundidad de los objetos objetivo. La función única de adquisición de información de profundidad de las cámaras 3D puede satisfacer exactamente esa demanda del mercado.

El uso de una cámara 3D como ojo de la máquina funciona como un ojo humano: la información obtenida por el ojo puede ser procesada por el cerebro (computadora). La información tridimensional obtenida por la cámara 3D proporciona la información de profundidad necesaria para el algoritmo de visión artificial, lo que permite a la máquina identificar el tamaño, el color y la distancia de profundidad del objeto.

La máquina está equipada con una cámara 3D que puede realizar tareas complejas de forma más rápida, inteligente y precisa. Actualmente se utiliza habitualmente en logística, inspección, paletizado, carga y descarga y otros escenarios.

A cierta distancia, para objetos grandes y medianos, la velocidad de reconocimiento suele ser una demanda más común de los clientes; para objetos pequeños, la precisión se convierte en el principal indicador. A medida que la automatización de la fabricación sigue aumentando, se espera que la demanda del mercado de cámaras 3D siga creciendo.

Extensión: ¿Cuáles son las clasificaciones de las cámaras industriales 3D?

1. Según el tipo de chip, se puede dividir en cámara CCD y cámara CMOS.

2. Según las características estructurales del sensor, se puede dividir en cámaras de matriz lineal y cámaras de matriz de área.

3. Según el método de escaneo, se puede dividir en cámaras de escaneo entrelazadas y cámaras de escaneo progresivo.

4. Según la resolución, se puede dividir en cámara de resolución normal y cámara de alta resolución.

5. Según el modo de señal de salida, se puede dividir en cámaras analógicas y cámaras digitales.

6. Según el color de salida, se puede dividir en cámaras monocromáticas (blanco y negro) y cámaras en color.

7. Según la velocidad de la señal de salida, se puede dividir en cámaras de velocidad normales y cámaras de alta velocidad.

8. Según el rango de frecuencia de respuesta, se puede dividir en cámaras de luz visible (ordinarias), cámaras infrarrojas, cámaras ultravioleta, etc.

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