Cuando hablamos de tomar fotografías, ¿de qué estamos hablando? Las dimensiones de evaluación de la calidad de las fotografías con teléfonos móviles.
A diferencia de un maratón, sólo hay un indicador: la finalización de la carrera. Cuando hablamos de la calidad de una fotografía tomada con un teléfono móvil, ¿qué indicadores dimensionales específicos nos fijamos principalmente? Es decir, ¿cómo evaluar la calidad de una foto?
Nota: este artículo solo analiza la calidad de imagen de la película final del teléfono móvil y no considera la experiencia del usuario durante el proceso de toma de fotografías e imágenes.
A continuación, se describen varios aspectos específicos de la evaluación de la calidad de las fotografías:
La exposición de las fotografías incluye rango dinámico, contraste y repetibilidad de la exposición. La calidad del control de exposición refleja la capacidad de la cámara para ajustar y disparar en función del brillo de los objetos y los fondos.
En algunas escenas con iluminación difícil, como contraluz, luz intensa, poca luz y escenas con un fuerte contraste entre la luz y la oscuridad, puede producirse sobreexposición o subexposición, lo que resulta en la pérdida de detalles en las zonas brillantes u oscuras. partes de la imagen.
El color es la percepción visual humana de los objetos cuando son iluminados por la luz o emiten luz. En el espacio de color HSV, el color está representado por tono, saturación y brillo.
La nitidez de una foto representa la nitidez de cada detalle de la sombra y sus bordes.
Una nitidez moderada hará que la imagen sea más clara. Afilar los rasgos y el cabello de una persona puede atraer la atención. Sin embargo, una nitidez excesiva destruye la suavidad original y aparecen bordes en blanco y negro con mayor contraste que el real en los bordes de la imagen, lo que afecta la calidad de la imagen.
Algunas tecnologías de reducción de ruido (como tiempos de obturación más largos y posprocesamiento) pueden difuminar el movimiento de los objetos, y el procesamiento suavizado reducirá los detalles de la superficie del objeto, lo que resultará en la imposibilidad de restaurar con precisión. las características de textura de la superficie del objeto.
El ruido, también conocido como ruido de imagen, son cambios aleatorios en el brillo o la información de color en la imagen (no en el objeto en sí). El ruido puede provenir de la luz de la escena misma o puede ser causado por los componentes electrónicos del sensor de imagen y la cámara.
La textura y el ruido interactúan en el procesamiento de imágenes: el procesamiento de imágenes que elimina el ruido también reduce los detalles y borra la textura, haciendo que la imagen se vea más suave.
La luz parásita es un ruido innecesario (luz), que es causado por estructuras óptico-mecánicas imperfectas, fuentes de luz o piezas ópticas fuera del campo de visión, o radiación térmica del propio sistema óptico o de iluminación.
También conocido como "franja púrpura", se refiere al fenómeno de manchas de color que aparecen en la intersección de partes con mucha y poca luz debido al alto contraste de los objetos capturados por la cámara. Algoritmos de dispersión de lentes y procesamiento de señales.
Debido a la distorsión de la perspectiva causada por las características inherentes de las lentes ópticas (las lentes convexas condensan la luz, las lentes cóncavas divergen la luz), los objetos de la foto se distorsionan con respecto a la realidad.
En una fotografía hay partes claras y partes borrosas. El desenfoque incluye el desenfoque de primer plano y el desenfoque de fondo. La imagen de la parte borrosa se llama imagen desenfocada (desenfocada). De hecho, si la imagen desenfocada es buena o no depende de la calidad de la parte borrosa. Debido a limitaciones de grosor y espacio, el sistema de cámara de los teléfonos móviles no puede lograr el efecto de poca profundidad de campo en el sentido óptico de las cámaras digitales. Sólo puede simular el desenfoque de las cámaras tradicionales desenfocando el fondo de la foto. en la etapa posterior a través de algoritmos de imagen.
La cámara necesita enfocar con precisión al sujeto bajo cualquier condición de iluminación y movimiento para que la imagen del sujeto sea clara. Esta es una gran prueba de la velocidad, precisión y confiabilidad del sistema de enfoque automático de la cámara del teléfono móvil.
No. A veces las fotos que queremos muestran lo que queremos ver en lugar de lo que realmente vemos. Por ejemplo:
No, el propósito de la fotografía no es mostrar una mejor calidad de imagen, sino expresar mejor los pensamientos del fotógrafo. Por lo tanto, cambiaremos deliberadamente la calidad de la imagen para crear un determinado efecto visual que esperamos, como por ejemplo:
Mejores especificaciones de hardware son como mejores zapatillas para correr y el entrenamiento de algoritmos una y otra vez es como correr una y otra vez; el entrenamiento; las calificaciones en DxOMark y el amor de los usuarios son como nuestros resultados en maratones y los aplausos de la audiencia.
Como dijo Haruki Murakami en "Cuando hablo de correr, de qué hablo": "Después de correr una maratón, entenderás que un corredor gana o pierde a alguien en la carrera. No es particularmente importante Para los corredores de larga distancia, si pueden sentirse orgullosos o algo parecido al orgullo cuando terminan una carrera es probablemente lo más importante. “Nos esforzamos por mejorar la calidad de las fotografías móviles, no solo por buscar clasificaciones en DxOMark. o dos puntos más que sus competidores. Más importante aún, esperamos brindar una mejor experiencia fotográfica a los usuarios para que todos puedan disfrutar de la diversión de la fotografía.
[1] Cómo califica dxo mark las cámaras de teléfonos inteligentes - Análisis - Evaluación de cámaras DXOMARK - dxo mark
[2] "Parámetros de referencia de calidad de imagen de cámara" de Jonathan B. Phillips &
[3] China Photography Press "Libro de texto de fotografía del Instituto de Fotografía de Nueva York (Volumen 1)".
[4] CI1.
¿Cómo definir la calidad de la imagen? ¿Cómo evaluar la calidad de la imagen? - Zhihu
[5] Huatai Securities "Pista de luz larga multifuncional y de múltiples escenarios - Informe de investigación de la cadena de la industria óptica"