Red de conocimientos turísticos - Preguntas y respuestas turísticas - La Universidad de Chengdu utiliza algoritmos para emparejar compañeros de cuarto con estudiantes de primer año. ¿Puede la "selección de salas de big data" satisfacer mejor las necesidades de los estudiantes de primer año?

La Universidad de Chengdu utiliza algoritmos para emparejar compañeros de cuarto con estudiantes de primer año. ¿Puede la "selección de salas de big data" satisfacer mejor las necesidades de los estudiantes de primer año?

La Universidad de Chengdu utiliza algoritmos para emparejar compañeros de habitación con estudiantes de primer año. Este comportamiento también resuelve fundamentalmente el problema de la dificultad de mudarse para los estudiantes de primer año y también les otorga a los estudiantes de primer año el derecho a elegir libremente compañeros de habitación. Por lo tanto, la selección de salas de big data seguramente se volverá común y, para algunos colegios y universidades, a través de algoritmos relativos y la combinación independiente de compañeros de cuarto de los estudiantes, también puede reducir algunos problemas innecesarios y al mismo tiempo ayudar a promover la comunicación entre los estudiantes de primer año. La coexistencia armoniosa de los estudiantes de primer año y mejorar en gran medida la felicidad de los estudiantes de primer año, por lo que podemos ver el problema desde los siguientes aspectos. 1. La Universidad de Chengdu utiliza algoritmos para emparejar compañeros de cuarto con estudiantes de primer año, lo que fundamentalmente resuelve el problema de la dificultad para elegir compañeros de cuarto para estudiantes de primer año.

La Universidad de Chengdu utiliza big data para seleccionar viviendas y emparejar a los estudiantes de primer año mediante la optimización de algoritmos. Este enfoque también puede resolver el problema de la dificultad para encontrar compañeros de cuarto para los estudiantes de primer año. Además, fundamentalmente también puede proporcionar suficientes opciones para que los estudiantes de primer año coincidan con sus compañeros de cuarto, de modo que los estudiantes de primer año puedan conocerse mejor y hacer amigos. 2. La selección de viviendas mediante big data también se ha convertido en una solución obligatoria para que los colegios y universidades emparejen a los estudiantes con compañeros de cuarto, lo que enriquece enormemente las formas en que los estudiantes de primer año eligen compañeros de cuarto.

Actualmente, la mayoría de los internautas también han elogiado el mecanismo de la Universidad de Chengdu de utilizar algoritmos para emparejar compañeros de cuarto con estudiantes de primer año. Creo que en un futuro próximo, la selección de vivienda con big data también puede resolver fundamentalmente el problema de la dificultad para encontrar compañeros de cuarto para los estudiantes de primer año y ayudará a los estudiantes de primer año a encontrar amigos que sean adecuados para ellos. Al mismo tiempo, también puede mejorar en gran medida la felicidad. de estudiantes de primer año. 3. La selección de viviendas con big data puede satisfacer las necesidades de los estudiantes de primer año y también puede eliminar el fenómeno injusto de la asignación de dormitorios según las regulaciones tradicionales.

De hecho, hay que decir que para la mayoría de los estudiantes de primer año, cambiar de dormitorio se ha convertido en un tema candente después de inscribirse. Algunos estudiantes piensan que sus compañeros de cuarto no son adecuados para vivir juntos durante el proceso de contacto, pero no pueden regularlos razonablemente debido a sentimientos humanos. A través de la selección independiente, brindamos a los estudiantes de primer año el derecho a elegir compañeros de cuarto que coincidan y, fundamentalmente, previenemos fenómenos similares de manera efectiva. proteger los derechos y libertades de los estudiantes de primer año.