¿Qué es un gran centro de datos?
En la actualidad, se han construido muchos grandes centros de datos en China, con diferentes escalas. Entre ellos, los grandes centros de datos de Baidu y Alibaba son relativamente conocidos. Además, los grandes centros de datos de Rokojiahua en Ordos y Taiyuan se basaron en las ventajas energéticas de las provincias del norte para construir el centro de datos individual más grande del país, de 50.000 metros cuadrados, que actualmente es el centro de computación en nube más grande de Asia.
Pregunta 2: ¿Qué significa big data? ¿Qué aplicaciones específicas existen actualmente? Big data significa que los datos deben estar en línea para que puedan ser valiosos para su análisis o procesamiento. Tiene sentido analizar grandes cantidades de datos en línea. Puede obtener los datos que desea, muchos de los cuales se utilizan en películas, como búsqueda de rostros, posicionamiento de personas, análisis de tráfico, estado de ejecución, etc. Actualmente existen muchas aplicaciones, pero pocas se han implementado. O crear valor.
Pregunta 3: ¿Qué es big data y plataforma de big data? La tecnología de big data se refiere a la capacidad de obtener rápidamente información valiosa a partir de varios tipos de datos. Las tecnologías adecuadas para big data incluyen bases de datos MPP, redes eléctricas de minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, plataformas de computación en la nube, Internet, sistemas de almacenamiento escalables, etc.
Plataforma de big data consiste en calcular la cada vez mayor cantidad de datos que se generan en la sociedad actual. Plataforma para almacenamiento, operación y exhibición.
Pregunta 4: ¿Qué grandes centros de datos hay en China? Sólo se puede decir que los campos de aplicación y las longitudes de contacto son diferentes. Si desea obtener más información sobre big data, hay una introducción relevante a big data en ITjob. Los blogs y foros también tienen discusiones y opiniones sobre big data. Puedes ir y echar un vistazo. Aquí está el momento y el campo de aplicación de big data en China y Estados Unidos. Espero que esto ayude.
El desarrollo del big data en China es relativamente joven. En 2012, China * * * propuso el "Plan de Investigación y Desarrollo de Big Data" en los Estados Unidos y aprobó el "Duodécimo Plan Quinquenal del Proyecto de Construcción de Informatización del Gobierno Nacional", con una inversión total estimada en decenas de miles de millones, incluida la población. personas jurídicas, espacio, cinco grandes proyectos de construcción que incluyen bibliotecas de recursos macroeconómicos y culturales. China se está abriendo, disfrutando del mundo y la era del big data inteligente realmente ha comenzado a gran escala.
Estados Unidos * * * considera los big data como uno de los factores clave para fortalecer la competitividad de los Estados Unidos y ha elevado el plan de producción e investigación científica de big data al nivel estratégico nacional. En marzo de 2012, Obama anunció una inversión de 200 millones de dólares para poner en marcha el "Plan de I+D de Big Data", que suponía otro importante despliegue de desarrollo tecnológico tras el plan "Superautopista de la Información" anunciado por Estados Unidos en 1993. Estados Unidos cree que los big data son "el nuevo petróleo y minerales del futuro" y elevar la "investigación de big data" a la categoría de voluntad nacional tendrá un profundo impacto en el futuro desarrollo tecnológico y económico.
El último informe publicado por Marketsand Markets muestra que de 2013 a 2018, el mercado global de big data tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta del 26%, pasando de 20148,7 mil millones de dólares a 46,34 mil millones de dólares.
Pregunta 5: ¿Qué es un centro de servicios de big data? Creo que los big data son sólo un síntoma o una característica del desarrollo de Internet hasta su etapa actual. No hay necesidad de mitificarlo ni de asombrarle. En el contexto de la innovación tecnológica representada por la computación en la nube, estos datos que originalmente eran difíciles de recopilar y utilizar se han vuelto fáciles de explotar. A través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad.
Los macrodatos ayudan * * * a lograr la regulación económica del mercado, la prevención de la seguridad y la salud pública, la alerta temprana de desastres y la supervisión de la opinión pública.
Los macrodatos ayudan a las ciudades a prevenir el crimen y lograr un transporte inteligente; y mejorar las capacidades de respuesta a emergencias;
Los macrodatos ayudan a las instituciones médicas a establecer mecanismos de seguimiento del riesgo de enfermedades de los pacientes, ayudan a las compañías farmacéuticas a mejorar el uso clínico de los medicamentos y ayudan a las instituciones de investigación del SIDA a proporcionar medicamentos personalizados para los pacientes;
Big data ayuda a la aviación La empresa ahorra costes operativos, ayuda a las empresas de telecomunicaciones a mejorar la calidad de los servicios posventa, ayuda a las compañías de seguros a identificar fraudes en seguros, ayuda a las empresas de mensajería a monitorear y analizar fallas y peligros de los vehículos de transporte para proporcionar alertas tempranas para el mantenimiento y ayuda a las compañías eléctricas a identificar y brindar alertas tempranas sobre equipos que están a punto de fallar;
Los macrodatos ayudan a las compañías de comercio electrónico a recomendar productos y servicios a los usuarios, ayudan a los sitios web de viajes a ofrecer a los turistas sus rutas de viaje favoritas. ayuda a los compradores y vendedores en el mercado de segunda mano a encontrar los socios de transacción más adecuados y ayuda a los usuarios a encontrar los períodos de compra, los comerciantes y los mejores precios más adecuados;
Big data ayuda a las empresas a mejorar la pertinencia del marketing. , reducir los costos de logística e inventario, reducir los riesgos de inversión y ayudar a las empresas a mejorar la precisión de la publicidad;
Los macrodatos ayudan a la industria del entretenimiento a predecir la popularidad de cantantes, canciones, películas y series de televisión, y a analizar y evaluar la cantidad de dinero más adecuada para que los inversores hagan una película; de lo contrario, es posible que el costo no se recupere;
Los macrodatos ayudan a los sitios de redes sociales a proporcionar recomendaciones de amigos más precisas y a proporcionar a los usuarios información de contratación corporativa más precisa. y recomendar juegos que puedan gustar a los usuarios y productos que sean adecuados para su compra.
De hecho, están lejos de ser suficientes. En el futuro, los big data deberían estar en todas partes.
Aunque es imposible predecir con precisión qué forma final traerán los grandes datos a la sociedad humana, creo que mientras continúe el ritmo de desarrollo, la ola de cambio causada por los grandes datos pronto inundará todos los rincones de la tierra.
Además de resolver mejor los problemas sociales, los problemas de marketing empresarial y los problemas tecnológicos, otra tendencia previsible en el futuro es la política de big data orientada a las personas. El talento es el amo de la tierra y la mayoría de los datos están relacionados con los humanos. Los problemas humanos deben resolverse mediante big data.
Por ejemplo, montar un centro de datos personal puede registrar los hábitos diarios de cada persona, signos físicos, redes sociales, conocimientos y habilidades, aficiones, enfermedades, aficiones, cambios de humor... Es decir, registra Todo desde el momento del nacimiento. Cada minuto y cada segundo desde entonces, todo excepto los pensamientos ha sido almacenado. Estos datos se pueden utilizar plenamente:
Las instituciones médicas monitorearán el estado de salud física de los usuarios en tiempo real;
Las instituciones educativas crearán programas de educación y capacitación más específicos que gusten a los usuarios;
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La industria de servicios ofrece a los usuarios comida instantánea saludable y otros servicios que se adaptan a sus hábitos de vida;
Las redes sociales pueden proporcionarle amigos adecuados y organizar diversas reuniones de personas con ideas afines;
* * *Puede intervenir eficazmente cuando los usuarios tienen problemas de salud mental para prevenir suicidios y casos penales;
Las instituciones financieras pueden ayudar a los usuarios a llevar a cabo una gestión financiera eficaz y proporcionarles un uso más eficaz de los fondos. Sugerencias y planes;
Las industrias del tráfico rodado, el alquiler de automóviles y el transporte pueden proporcionar a los usuarios rutas de viaje y acuerdos de servicios viales más adecuados;
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Los grandes actuales El producto de análisis de datos es el sistema de estación de análisis de datos de opinión pública de Duorike, que se centra principalmente en la recopilación, el análisis y la presentación de informes de datos.
Pregunta 6: ¿Cuál es la diferencia entre centro de datos, computación en la nube y big data? Ponerse en contacto con el centro de datos, denominado sala de computadoras, es para evitar que se utilice el servidor. El servidor principal (servidor físico) de la computación en la nube también debe colocarse en la sala de computadoras.
La computación en la nube es un servidor virtual, que utiliza medios técnicos para virtualizar varios servidores en un servidor físico.
Big data se refiere a las cantidades masivas de información que tenemos en nuestras manos, como registros de compra de usuarios, registros de registro de usuarios, etc.
Pregunta 7: ¿Qué significa big data ahora? Big data se refiere a datos que no pueden ser capturados, gestionados y procesados por herramientas de software convencionales dentro de un cierto período de tiempo. Es un activo de información enorme, de alto crecimiento y diversificado que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y descubrimiento, y capacidades de optimización de procesos. Conjuntos de datos, flujos de datos y cuerpos de datos que pueden registrarse, recopilarse y explotarse mediante medios avanzados modernos.
La red digital es un producto importante del desarrollo de las tecnologías de la información en la era del big data. Basándose en big data, las redes digitales son un modelo de aplicación de big data. A través de redes digitales, los usuarios pueden obtener el valor de los datos de toda la integración de datos de la red a través de redes digitales.
Pregunta 8: ¿Dónde está el gran centro de datos de China? Hola, China Data Center tiene ocho nodos: Beijing, Wuhan, Chengdu, Guangzhou, Shanghai, Shenyang, Xi y Nanjing.
Todos estos son grandes centros de datos. Entre ellos, el centro de datos de Chengdu es uno de los ocho nodos principales de China Telecom y tiene abundantes recursos de ancho de banda disponibles. El ancho de banda del nodo de la red troncal de Chinanet es de 60G y el ancho de banda del nodo CN2 es. 10G. La red interna de la sala de computadoras adopta una estructura de conmutación sin cuellos de botella, con conexiones Gigabit entre la capa central y la capa de agregación, y redundancia dual de 100 M en la capa de acceso; la red de área local adopta una red de monitoreo de conmutación mixta de Gigabit y 100 M; el equipo de la red central garantiza una arquitectura de alta confiabilidad, por lo que no hay un único punto de falla; la red de sucursales proporciona equipos y líneas redundantes y puede proporcionar a los clientes múltiples métodos de acceso, como XDSL, DDN e ISDN para la transmisión y el mantenimiento de datos. necesidades y puede proporcionar líneas dedicadas de larga distancia que conectan con las principales ciudades Chinanet del país.
Escuché que XJTLU Network tiene recursos de primera mano sobre estos nodos, espero que pueda ayudarte.
Pregunta 9: ¿Cuántos conmutadores hay en un gran centro de datos? Generalmente, hay dos conmutadores centrales. Luego, dependiendo del tamaño del centro de datos, agregue más conmutadores de acceso. El número de conmutadores de acceso no está definido, por lo que no es necesario que un conmutador maestro o un conmutador de respaldo sea un conmutador de acceso. Generalmente tenemos un encabezado de columna en una fila de gabinetes que contiene el interruptor de acceso.
Pregunta 10: ¿Qué empresas de big data hay en China? Los macrodatos abarcan una amplia gama de áreas y son técnicamente difíciles. No hay muchas empresas nacionales que puedan hacer esto. Conozco a Baidu, Huawei, Lenovo, Inspur, Huayun Electronics, Tencent, Alibaba, Sugon.