En la era del big data, las aplicaciones de big data se pueden ver en todas partes.
La era del big data: las aplicaciones de big data se pueden ver en todas partes, y el big data es una oportunidad transformadora que todos quieren aprovechar. Ya sea un gigante de TI o un pequeño equipo empresarial, todos quieren ocupar un lugar en la etapa inicial de este gran cambio, hacerse un nombre, ganar dinero y aprovechar el derecho a hablar.
Como dijo Xie Wen, un conocido comentarista de TI: "La razón por la que los macrodatos pueden convertirse en una era es en gran medida porque es una era en la que todos los sectores de la sociedad pueden participar ampliamente, el ataque de todos "Los movimientos sociales no son sólo objeto de investigación de unos pocos expertos y académicos. "Los datos provienen de todos los ámbitos de la vida, y este cambio definitivamente afectará a todos los ámbitos de la vida". Por lo tanto, las oportunidades también existen en todos los ámbitos de la vida. Las personas comprometidas con el emprendimiento de TI prestan mucha atención a este mercado y conocen cada oportunidad.
Si la computación en la nube proporciona principalmente poderosas capacidades informáticas en segundo plano y es invisible para el público, entonces los macrodatos están estrechamente relacionados con la vida de las personas. Las aplicaciones de big data están en todas partes.
Big data y seguridad pública
En el futuro, big data se convertirá en parte de la infraestructura social y una parte indispensable de la vida de las personas, al igual que las carreteras, el agua corriente y la electricidad. Sin embargo, el papel de big data no se limita a brindar servicios esenciales a los consumidores comunes, sino que también puede ayudar efectivamente al departamento de seguridad pública a brindar servicios de seguridad pública. El uso eficaz de los datos y el servicio a la sociedad requieren la apertura y el disfrute de los datos.
El atentado del maratón de Boston el 15 de abril mató a tres personas e hirió a muchas otras. Después del atentado del maratón de Boston, el FBI recopiló aproximadamente 10 terabytes de datos cerca de la escena del crimen. Aunque el FBI y el Departamento de Policía de Boston han condenado el informe de que "el sospechoso ha sido identificado y arrestado" mediante big data, en el futuro se lanzará por completo la tecnología de análisis de big data, las regulaciones de las redes sociales y los mecanismos de intercambio de información serán sólidos. , fuentes de datos y Si la calidad es confiable, será simple y eficiente utilizar big data para localizar sospechosos.
El uso de big data también puede prevenir y combatir la delincuencia. Un informe publicado en línea por la Universidad de Michigan afirmó que los investigadores están utilizando "supercomputadoras y grandes cantidades de datos" para ayudar a la policía a localizar las áreas más vulnerables a los ataques criminales, y están utilizando grandes cantidades de datos para crear mapas de puntos críticos de las áreas propensas a la delincuencia de Boston. . Al estudiar las tasas de criminalidad en un área, también se tienen en cuenta factores en las áreas vecinas. A medida que se agreguen más datos al estudio, los investigadores creen que pueden sacar conclusiones más precisas sobre cómo variables adicionales afectan las tasas de criminalidad, brindando a la policía las herramientas para apuntar más específicamente a los puntos críticos y atrapar a los fugitivos.
El desarrollo y la aplicación de big data también ayudarán a mejorar los sistemas de ayuda en casos de desastre. Cuando se produjo una fuerte tormenta en Beijing el 21 de julio, debido a que había tanta gente pidiendo ayuda y el teléfono de rescate seguía sonando, las personas atrapadas no pudieron obtener ayuda del gobierno, por lo que recurrieron a la plataforma Weibo. Un Weibo con los tres elementos de persona, tiempo y lugar puede comprender rápidamente las necesidades de rescate. Al abrir los datos de coordenadas adicionales de Weibo se puede realizar el posicionamiento del mapa, lo que brinda comodidad para el socorro oportuno en casos de desastre. Durante el terremoto de Ya'an, Weibo destacó una vez más las ventajas de los nuevos medios de comunicación, los grupos WeChat y las plataformas de rastreo lanzadas por las principales empresas de Internet también brindaron apoyo multicanal para la ayuda en casos de desastre. Sin embargo, los datos de los principales sitios web no son interoperables y la baja precisión y la baja eficiencia de los datos se han convertido en los mayores inconvenientes. Para aprovechar al máximo los datos, estos deben estar en línea, abiertos, compartidos, conectados y relevantes. Se puede ver que la divulgación y el intercambio de datos es una cuestión necesaria y no resuelta.
Representante de la práctica: Gobierno
Big data y salud médica
"Medicina personalizada" y "yo cuantificado" son dos términos recientemente populares. En la era del big data, las personas controlarán sus datos de salud durante mucho tiempo. La "prevención" se vuelve más importante que el "tratamiento", y los médicos ofrecerán planes de tratamiento personalizados analizando los datos históricos de los pacientes.
Utilizando métodos de análisis de big data, se pueden analizar secuencias de genes humanos para obtener la probabilidad de mutaciones financiadas y evitar la aparición de enfermedades de antemano.
Según la revista "People", Angelina Jolie, la actriz ganadora del Oscar, tiene una mutación genética que le otorga un 87% de posibilidades de desarrollar cáncer de mama y un 50% de posibilidades de cáncer de ovario. A mediados de mayo, Jolie se había sometido a un doble. mastectomía, en un futuro próximo le extirparán los ovarios para reducir su riesgo de cáncer.
En el campo de la medicina personalizada, Kangnuo Cloud lanzará este año dispositivos portátiles que pueden recopilar y monitorear la presión arterial y la frecuencia cardíaca del usuario, y cargar estos datos en el backend de la nube. Al analizar los datos del usuario, se puede predecir su salud y la incidencia futura de determinadas enfermedades. Si hay alguna anomalía en estos datos, recibirá un recordatorio en su teléfono móvil e incluso le brindará las soluciones correspondientes.
Además, General Electric e Intel están desarrollando conjuntamente un proyecto de "alfombra mágica" de big data. Su prototipo utiliza sensores integrados en la alfombra de casa para detectar la velocidad y la presión al levantarse y caminar de las personas mayores que carecen de atención. Una vez que se produzca una anomalía en estos datos, alertará a los familiares de los ancianos.
Además, la tecnología big data también se puede utilizar para desarrollar programas de fitness personalizados. La pulsera Gudong es el primer dispositivo portátil desarrollado sobre la base de Baidu Cloud. Tiene tres funciones principales: recordatorio del estado de movimiento, monitorización del sueño y despertador silencioso inteligente. La conocida marca deportiva Nike también ha lanzado zapatillas para correr "Nike", que se comunican con el iPod a través de componentes deportivos inalámbricos Nike iPod. Después de conectar las zapatillas Nike a un iPod, el iPod puede almacenar y mostrar datos como fecha, hora, distancia, consumo de calorías, tiempo total de ejercicio, tiempo de ejercicio, distancia total y calorías totales.
En la actualidad, la aplicación de big data en el campo médico está en auge y un centenar de escuelas de pensamiento están compitiendo. Todo el mundo ve las oportunidades en este campo y quiere una parte del pastel. Sin embargo, debido a limitaciones de infraestructura, hábitos de usuario, leyes y regulaciones, no hay casos muy exitosos.
Representantes prácticos: Coney Cloud, pulsera Glug, Jawbone up
Big data y entretenimiento
En la era del big data, siempre que esté conectado y Utiliza productos sociales. Nadie te conoce mejor que la empresa. Puede que no hayas pensado qué estrella de cine te gusta más, qué tipo de películas te gustan más, si prefieres ver películas en casa o ir al cine, pero los comerciantes con datos ya saben lo que te gusta de la palma de su mano. A partir de ahora, no importa cuán diferentes o exigentes sean tus gustos, definitivamente encontrarás la manera de entretenerte. Porque tus datos históricos le dirán a las empresas que hay personas como tú. Si algo es rentable, alguien lo hará; cualquier hueco en el mercado se llenará tan pronto como se descubra.
El éxito de "House of Cards" se debe en parte al big data. Netflix, el productor de "House of Cards", afirma que la empresa ha estado extrayendo "big data" sobre el comportamiento de sus usuarios durante mucho tiempo, y "House of Cards" es la primera aplicación estratégica de los resultados de su análisis de datos. A través del análisis de datos, Netflix conoce incluso mejor que sus espectadores sus preferencias de visualización. Se informa que este sitio web, basándose en los datos de comportamiento dejados por 30 millones de usuarios norteamericanos al ver videos, especula que los elementos clave de un drama pueden ser la intersección de Kevin Spicer Fowler, David Fincher y la productora BBC. trabajo, por lo que se creó "House of Cards".
Una banda de punk llamada ulfsaar ha diseñado un dispositivo llamado Termómetro POGO, que detecta la intensidad de los movimientos de baile del público a través de una serie de sensores instalados en la alfombra de la sala de conciertos, y luego envía la señal a una central computadora, que finalmente analiza las señales para ayudar a la banda a mejorar su desempeño. El cantante principal de la banda dijo: "Estos datos pueden ayudarnos a comprender cómo mejorar nuestra interpretación para que el público responda a nuestras obras musicales como esperamos".
Además, el experto en informática de Microsoft Research David Rothschild David Rothschild utilizó análisis de datos para predecir los ganadores del Premio de la Academia. "Predigo a los ganadores del Premio de la Academia de la misma manera que predigo cualquier otra cosa, incluida la política", dijo. "Céntrese primero en los datos más válidos y luego cree modelos estadísticos que no se vean afectados por los resultados de ningún año en particular. Todos los modelos se basan en datos históricos". datos." Pruebe y corrija.
Somos pacientes en nuestro modelado para garantizar que el modelo prediga correctamente los resultados de muestras externas, no solo los resultados que han ocurrido en el pasado. Los modelos que creamos están diseñados para predecir el futuro, no el pasado. ”
El 29 de mayo, la versión completa de la micropelícula “Because of You” de JJ Lin se lanzó exclusivamente a través de QQ Music. Este método de marketing en línea para promocionar el álbum a través de una serie de micropelículas es un. Nuevo intento en el campo de la grabación, creo que ya sea que el usuario abra la conexión, mire todo, qué clip se vea en detalle, dónde avanzar o pausar, etc., Warner Records eventualmente recopilará y masterizará dichos datos para analizarlos. las preferencias del usuario y proporcionar información para la producción del próximo álbum.
Representantes realistas: Netflix, LeTV
Big data y agricultura
Uno de ellos. Los inconvenientes de la economía de mercado son los retrasos, que afectan a las tres industrias principales. El mayor impacto se produce en la agricultura. En las condiciones de la economía de mercado, es difícil formar un plan unificado para la producción agrícola nacional, lo que resulta en una gran producción agrícola. afectada por las fluctuaciones del mercado, la producción agrícola se basa en los sentimientos y la experiencia en muchos aspectos, y no hay soporte de datos cuantitativos, no solo podemos estandarizar la producción agrícola mediante el establecimiento de una plataforma de datos unificada, sino que también podemos registrar y analizar datos durante el cultivo; productos Al analizar los datos, se pueden determinar condiciones como riego, fertilización, luz y temperatura para aumentar los rendimientos. p>
M6 es una cadena de supermercados comunitarios de alimentos frescos que comenzó a gestionar datos hace ocho años. El cajero escanea los productos, el servidor de la sede puede saber inmediatamente qué tienda y qué consumidor compró qué. M6 solicita de forma gratuita el registro de la tarjeta de membresía con nombre real para los clientes y los usuarios pueden disfrutar de descuentos al pagar con la tarjeta. M6 no proporciona cambios, lo que no solo puede mejorar la eficiencia del cajero, sino que también proporciona una base para el análisis de datos. En algunos detalles, el módulo de cajero de M6 es incluso mejor que el de algunos grandes supermercados. Después de escanear la información en el sistema, ¿por qué el cliente de repente solicita devolver uno o más pedidos, o devolver el pedido completo? En 2012, el servidor de M6 comenzó a recopilar datos meteorológicos de Internet y luego se calcula a partir del primero. día del primer mes lunar del calendario lunar chino para analizar cómo cambiarán los hábitos de compra de alimentos frescos de los clientes bajo diferentes términos solares y temperaturas.
La ciudad capital en el suroeste de la prefectura de Miyazaki ha comenzado a utilizarlo. La nube y los big data llevan a cabo la producción agrícola. Se recopilan varios indicadores de productos agrícolas a través de varios terminales y aplicaciones, como sensores y cámaras, y los datos se agregan a la nube para su seguimiento, análisis y gestión en tiempo real. coopera para reformar la producción de repollo. La compañía ha instalado sensores con cámaras integradas en la nube para almacenar imágenes diarias de temperatura, humedad, precipitaciones y tierras de cultivo, y también ha entregado teléfonos inteligentes y tabletas a los agricultores para que todos puedan registrar los resultados del trabajo. -Notas del sitio en cualquier momento y almacenamiento en la nube. La producción de repollo aumentó en 30, y la fotosíntesis también realizó la gestión de TI.
Representantes de la práctica: M6, Fujitsu, Xinfu Qingguo
. De hecho, los datos están estrechamente relacionados con el transporte, las finanzas, la fabricación, la educación, el comercio y otros campos. El segundo número de "Big Data China" se centrará en el torbellino transfronterizo de los grandes datos y examinará sus aplicaciones. en atención médica, finanzas, comercio, educación, manufactura, agricultura, transporte, etc. Se revisa, analiza y comenta la aplicación, el desarrollo y la práctica en diez campos que incluyen meteorología, entretenimiento, comercio electrónico y logística.