Cómo prevenir problemas de calidad en las botellas de vino de vidrio
Las botellas de vidrio son envases de bebidas tradicionales chinos. Con una variedad de materiales de embalaje inundando el mercado, los envases de vidrio todavía ocupan una posición importante en el embalaje de bebidas, lo cual es inseparable de sus características de embalaje irremplazables. Entonces, ¿cómo identificar la calidad de las botellas de vidrio?
En el proceso de elaboración del vino existen muchos factores que afectan a la calidad del producto, como la calidad de la materia prima, la tecnología, la tecnología cervecera, etc. Además, los defectos de la botella (edad de la botella, cuerpo de la botella, fondo de la botella) y la suciedad también son factores clave que afectan la calidad del vino. Por lo tanto, las botellas de vidrio vacías deben probarse antes de llenarlas con vino, y los productos no calificados deben retirarse antes de llenarlas con vino. En la actualidad, la mayoría de las bodegas nacionales todavía utilizan la inspección manual de la calidad de las botellas de vidrio vacías, lo cual es ineficiente, lento y requiere mucha mano de obra. La visión artificial es muy adecuada para la medición, inspección e identificación en la producción en masa. La aplicación de CCD de matriz lineal en medición continua y de escaneo en línea tiene grandes ventajas. El uso de métodos de inspección por visión artificial puede mejorar en gran medida la automatización de la producción, y la visión artificial es fácil de implementar la integración de información, lo que puede mejorar en gran medida la calidad del producto y la eficiencia de la producción.
Por lo tanto, para el trabajo altamente repetitivo de detección de botellas de vidrio, es de gran importancia aplicar la teoría de la visión artificial para desarrollar un dispositivo de detección de botellas de vidrio para realizar la detección automática de botellas vacías. La visión artificial consiste en utilizar máquinas para reemplazar los ojos humanos para medir y juzgar. El sistema de visión artificial se refiere a convertir los objetos capturados en señales de imagen a través de productos de visión artificial (es decir, dispositivos de captura de imágenes, divididos en CMOS y CCD), transmitirlos a un sistema de procesamiento de imágenes especializado y convertirlos en números según la distribución de píxeles y el brillo. , color y otras señales de información; el sistema de imágenes realiza varias operaciones en estas señales para extraer objetivos y luego controla las acciones del equipo en el sitio en función de los resultados de la discriminación.