¿Qué son los macrodatos? ¿Cuál es el valor?
La aplicación de big data ya ha penetrado en todos los aspectos de la vida de las personas: Amazon utiliza big data para recomendar información de productos a los clientes, Alibaba utiliza big data para establecer pequeños y microgrupos de servicios financieros, y Google planea ¿Usar big data para conquistar el mundo? Muchas industrias están empezando a aumentar su demanda de big data. En la era del big data, no sólo es necesario procesar cantidades masivas de datos, sino también procesarlos, difundirlos y compartirlos. Inconscientemente, la visualización de datos ha invadido nuestras vidas. Después de todo, los usuarios comunes suelen estar más preocupados por la visualización de los resultados. A finales del año pasado, Baidu Maps utilizó LBS para visualizar big data durante la temporada alta de viajes del Festival de Primavera, lo que provocó acalorados debates en la comunidad académica sobre innovación de noticias y visualización de big data.
Big data es un activo de información y su modelo de procesamiento debe actualizarse para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse al volumen masivo, la alta tasa de crecimiento y la diversificación. Estos activos de información obtienen información más valiosa basada en datos objetivos.
1. Recomendar productos más adecuados según los hábitos y necesidades de gastos de ventas, de modo que las empresas con servicios relacionados puedan utilizar big data para un marketing de precisión para lograr un efecto beneficioso para todos y para todos;
2. Cuando una empresa encuentra un cuello de botella o la industria encuentra dificultades, las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar big data para responder rápidamente y transformar los servicios;
3. asignación de recursos, big data se puede utilizar para Los datos encuentran una frase más cercana a los hechos y también brindan una oportunidad para que las empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet para mantenerse al día.
Utilizando datos y análisis relevantes, las organizaciones pueden ayudarlas a alcanzar objetivos como reducir costos, mejorar la eficiencia, desarrollar nuevos productos y tomar decisiones comerciales más inteligentes. Los siguientes son algunos de los problemas que las aplicaciones actuales de big data pueden resolver:
? 1. El análisis oportuno de las causas fundamentales de las fallas, problemas y defectos puede ahorrar a las empresas miles de millones de dólares cada año;
? 2. Planificar rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos expresos para evitar la congestión;
3 Con el objetivo de maximizar las ganancias, analizar todos los SKU, precios y limpiar el inventario;
4. De acuerdo con los hábitos de compra del cliente, envíe información preferencial que pueda interesarle;
5. Identifique rápidamente a los clientes Gold entre una gran cantidad de clientes.
6. análisis de flujo y minería de datos para evitar fraudes.
1. Valor técnico
Los big data son fundamentalmente inseparables de los conocimientos teóricos básicos como las matemáticas, la estadística, la informática y la ciencia de datos. El rápido desarrollo de la tecnología ha traído el salto más directo al campo digital.
El valor de las aplicaciones de I+D de aplicaciones, aplicaciones de escritura de bases de datos, etc. que promueven el progreso tecnológico en la sociedad humana proviene de la invención y operación de big data.
Los macrodatos no solo crean nuevos métodos informáticos y métodos de procesamiento técnico, sino que también proporcionan una base para la investigación y el desarrollo, la aplicación y la implementación de otras tecnologías como la inteligencia artificial.
Los datos de las transacciones entre clientes y empresas en big data son el mapeo central del valor de la tecnología de big data. El comportamiento comercial de los clientes se guarda a través del sistema interno de la empresa, basándose principalmente en datos "posteriores al evento".
Los datos de transacciones son el umbral principal para promover negocios basados en datos empresariales, comunicarse con los clientes y obtener datos analíticos efectivos. No importa cómo se desarrollen las capacidades de adquisición de big data, la información de transacciones directas siempre será la más efectiva y digna de atención.
El informe de análisis de transacciones de Taobao muestra que después de pagar una factura grande, la proporción de órdenes de compra secundarias y órdenes de compra secundarias en la misma tienda es del 25,0% y 16,8% respectivamente, lo que es significativamente mayor que las facturas ordinarias, es decir. es decir, después de pagar la primera factura, es muy posible que el monto de la segunda orden de compra sea mayor y mayor que la factura ordinaria.
Esto guía a los vendedores a mejorar los servicios, cumplir con la calidad, lanzar recomendaciones agrupadas de manera oportuna y lograr la probabilidad de grandes pedidos de productos similares en la misma tienda.
Con la tecnología de procesamiento de big data, los comportamientos de las transacciones se pueden registrar y analizar. Sólo entonces podrá haber una base para la investigación y el desarrollo, la aplicación y la implementación de la tecnología de big data empresarial y podrá desarrollarse la industria empresarial. y actualizado para ser más adecuado a los tiempos.
En la actualidad, muchas empresas tradicionales siguen ciegamente el camino del big data, pero en realidad no se han establecido las capacidades técnicas del big data. Muy pocas personas tienen realmente acceso a datos válidos y son capaces de analizarlos y utilizarlos. Muchos "puntos enterrados" que deberían hacerse no se han hecho y las estadísticas de datos carecen de soporte técnico.
En este momento, el valor técnico del big data cobrará especial importancia. Es la base de todo valor. Si cae una viga, toda la casa se derrumba.
? Las empresas que no puedan innovar de forma independiente recurrirán a nuevas empresas que proporcionen servicios de big data, lo que ha dado lugar al surgimiento de varias empresas de big data. Más adelante se mencionará cómo estas empresas contribuyen a la transformación tradicional.
En segundo lugar, ¿valor comercial
? En las operaciones de actualización reales, las empresas acostumbradas a las operaciones tradicionales a menudo pueden sentirse confundidas por preguntas tan básicas: ¿Cómo mejorar las operaciones? ¿Quiénes son los clientes objetivo? ¿Cuáles son las características? ¿Cuáles son las ventajas competitivas en comparación con los productos de la competencia? ¿Qué problemas comerciales existen?
Sin embargo, detrás de estas preguntas aparentemente simples se esconde el análisis y la extracción de datos masivos: datos de flujo de pasajeros, datos comerciales, datos relacionados con actividades pasadas, información de tiendas en el recinto y datos de productos competitivos. Un análisis tan profundo puede ayudar a las empresas a atraer clientes potenciales, analizar operaciones, establecer sistemas de membresía y planificar la ejecución de actividades.
? En lo que respecta a las operaciones, los datos, como medio de medición, pueden reflejar verdaderamente el estado operativo, ayudar a las empresas a comprender mejor los productos, los usuarios y los canales, y luego optimizar las estrategias operativas.