Cinco ejemplos de cómo el big data cambia nuestras vidas
En el mundo de la tecnología, a menudo hablamos de cómo utilizar big data para hacer grandes negocios. Pero en el libro "El rostro humano del Big Data" (que se publicará el 20 de junio de 165438+) escrito por el ex fotógrafo de las revistas National Geographic y Time, Rick Smolan, contó algunos ejemplos de cómo los big data han cambiado nuestras vidas.
Smolan dijo que la importancia del big data no es menor que la de Internet en 1993, pero su impacto social es mayor. Aquí hay cinco ejemplos que son relevantes para nuestras vidas:
Monitoreo de riesgos en pacientes con enfermedades cardíacas
El MIT, la Universidad de Michigan y un hospital de mujeres crearon un modelo informático que utiliza los datos del electrocardiograma. Los pacientes con ataque cardíaco se pueden utilizar para analizar y predecir la probabilidad de sufrir un ataque cardíaco durante el próximo año. En el pasado, los médicos sólo dedicaban 30 segundos a observar los datos del ECG del usuario y carecían de un análisis comparativo de los datos anteriores. Como resultado, los médicos no podían predecir la recurrencia del 70% de los pacientes con enfermedades cardíacas. Ahora, mediante el aprendizaje automático y la minería de datos, los modelos pueden analizar datos acumulados y encontrar indicadores de alto riesgo.
Seguimiento de los pacientes de la "Alfombra Mágica"
La "Alfombra Mágica" es un proyecto desarrollado conjuntamente por General Electric Company e Intel Corporation. Su prototipo utiliza sensores integrados en las alfombras de la casa para detectar la velocidad y la presión a la que las personas mayores privadas de cuidados se levantan y caminan. Una vez que haya una anomalía en estos datos, enviará una alerta a los familiares de la persona mayor. Si bien los dispositivos con sensores integrados siguen siendo costosos para la mayoría de las personas, Smolan dijo que a medida que estos dispositivos que cuantifican sus propios datos se vuelven más populares, los usuarios pueden comprender claramente y cambiar su comportamiento para mejorar su salud.
Monitoreo de energía en el hogar a nivel de aplicación
En los anuncios de servicios públicos sobre ahorro de electricidad, a menudo se puede ver cuánta electricidad desperdiciamos. Es posible que muchas personas no sepan que el DVR por sí solo consume el 11% de la electricidad utilizada por los hogares estadounidenses. Entonces Shwetak Patel, profesor de la Universidad de Washington y miembro de MacArthur, desarrolló un dispositivo llamado ElectriSense que se conecta a un tomacorriente de carga en casa como si fuera un enchufe y alerta a los usuarios sobre cómo ahorrar energía utilizando la interferencia de frecuencia electromagnética producida por los electrodomésticos. cuando se utiliza Shitter. Belkin International compró la tecnología y desarrollará un producto comercial en un futuro próximo.
Usa los datos del GPS para entender las condiciones del tráfico
Como dice una canción, siempre es difícil parar un taxi cuando llueve. En un estudio realizado conjuntamente por Singapur y el MIT, el investigador Oliver Senn sugirió que los taxistas podrían atraer a más pasajeros si se detuvieran con antelación durante el mal tiempo. Después de investigar más a fondo, también descubrió que los taxistas de Singapur deben pagar un depósito por accidente de 65.438 dólares estadounidenses + 0.000 dólares singapurenses por adelantado. Inicialmente, una vez que ocurría un accidente, los conductores podían recibir una compensación al día siguiente, pero ahora el período de compensación se ha ampliado a varios meses, lo que ha provocado que los conductores opten por deambular cuando hay mal tiempo, como por ejemplo cuando llueve. El estudio plantea preguntas sobre esa política y es un ejemplo de cómo los big data están ayudando a los planificadores urbanos a comprender cómo Ecuador puede mejorar el transporte urbano.
Avisos meteorológicos tempranos
Hoy en día podemos recibir avisos meteorológicos desde nuestros televisores e incluso desde nuestros teléfonos inteligentes, pero Earth Networks, el desarrollador de la aplicación WeatherBug, dice que la población mundial tiene 7 mil millones , todavía hay 6 mil millones de personas que no han recibido alerta temprana ante condiciones climáticas severas (especialmente en países y regiones subdesarrollados como África, América del Sur y Asia). La empresa utiliza decenas de miles de sensores en todo el mundo para monitorear los cambios de temperatura, el viento y los rayos y brindar a los usuarios análisis y advertencias de clima severo.
Los anteriores son cinco ejemplos compartidos por el editor sobre cómo el big data cambia nuestras vidas. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy y compartir más información útil.