La especialidad de Big Data se ha convertido en un tema candente. ¿Cómo cambiar de carrera y convertirse en analista de big data?
Estimados profesores y estudiantes de Gami Valley College, en primer lugar, muchas gracias por su trabajo de septiembre. 2017 a marzo de 2018. Por acompañarme durante estos cinco meses, me gustaría agradecer al Sr. Zhang y a sus profesores por su paciente orientación durante mi estudio. En el camino de la formación en big data, es precisamente gracias a sus esfuerzos y compañía que hoy estoy muy satisfecho con el salario en mi carrera profesional en big data. ¡Gracias de nuevo!
Durante el proceso de capacitación en minería y análisis de datos, lo que más me impresionó fue el profesor Zhang. Sus conferencias fueron muy claras, especialmente la teoría gráfica PPT, lo que permitió que un estudiante como yo sin conocimientos básicos la entendiera bien. Es miembro del grupo nacional de estándares de big data. Aunque solo tuve cinco meses de estudio, personalmente gané mucho. No solo entré exitosamente a la industria siendo un principiante, sino que también me entrevisté exitosamente con una empresa recomendada por el maestro Zhang y recibí un salario con el que estoy muy satisfecho.
El maestro Zhang espera poder compartir algunas experiencias de aprendizaje con mis hermanos y hermanas menores. Todo el mundo está familiarizado con el aprendizaje y todo el mundo ha experimentado más de diez años de aprendizaje. Especialmente los estudiantes que han transferido a 0 conceptos básicos para aprender big data deben tener una comprensión clara de la industria de big data antes de decidirse a realizar una capacitación en big data. A continuación solo hablaré de cinco aspectos. Los hermanos y hermanas pueden consultarlos. Espero que les resulte útil.
1. El interés es el mejor maestro. Ahora que has decidido aprender big data desde cero, debes enamorarte de él desde el fondo de tu corazón. Sólo si estás realmente interesado podrás tener la motivación para hacerlo bien.
2. Leer más. La vista previa antes de la clase es fundamental. Antes de la clase, el profesor te enviará el material didáctico para ese día con antelación. Primero asegúrese de tomarse el tiempo para leerlo detenidamente; de lo contrario, le resultará difícil aceptar lo que dice el maestro.
3. Si está aprendiendo big data desde cero y no tiene conocimientos de programación, asegúrese de hacer más preguntas cuando las encuentre. Pregúntele al profesor lo antes posible para evitar perder la cara. . Por un lado, puedes ejercitar tus habilidades comunicativas y si puedes utilizar las palabras más populares para que el profesor comprenda los problemas que encuentras (esto será de gran ayuda para tus futuras entrevistas). Por otro lado, tu rendimiento académico actual. También afectará su salario futuro.
4. Practica más. Los programas de formación en cada etapa de Kamigu Academy están muy específicos y son proyectos reales de empresas reales. Más práctica ahora será útil para futuras entrevistas y experiencia laboral.
5. Diligencia. Esto es muy simple de decir. Todas las personas son vagas. Al igual que cuando estábamos en la escuela, el maestro enseñaba las mismas cosas en la misma clase. ¿no? Lo mismo ocurre con la formación en análisis de datos. ¿Por qué algunas personas reciben un salario de 18.000 después de graduarse, mientras que otras solo reciben unos pocos miles? Esto es directamente proporcional a su diligencia. Por favor encuentre su propia diligencia. ¡vamos!