¿Existen casos de aplicación exitosa de la tecnología big data en el ámbito industrial?
IBM utiliza su tecnología de análisis y big data líder en la industria para ayudar al Hospital Infantil de Shenzhen a construir una plataforma de integración de información para integrar datos masivos originales dispersos en múltiples sistemas y realizar el intercambio de información entre varios departamentos al mismo tiempo; , a través de inteligencia empresarial Analice y realice una extracción en profundidad de los datos integrados para brindar asistencia integral para la toma de decisiones científicas por parte del personal del hospital y mejorar el nivel de servicio y las capacidades de gestión del hospital.
2.Informatica ayuda a Zijin Rural Commercial Bank a explorar en profundidad el valor de los datos.
En la construcción del proyecto de almacén de datos ODS de Zijin Rural Commercial Bank, es particularmente sencillo utilizar los productos de Informatica para completar la carga, limpieza y conversión de datos. El diseño gráfico y basado en procesos permite al personal de mantenimiento operar de forma rápida y fluida. Incluso si la estructura de la fuente de datos cambia, no será necesario modificar una gran cantidad de código de programa como antes, solo es necesario configurarlo en PowerCenter.
3. La máquina de big data todo en uno de Huawei sirve al Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín.
Después de una extensa investigación, comparación y análisis preliminares, el Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín seleccionó la plataforma de procesamiento de datos HANA de Huawei basada en el servidor de alto rendimiento RH5885 V2. Las funciones de HANA, como el análisis rápido de consultas y el cálculo de datos en tiempo real de grandes cantidades de datos comerciales en tiempo real, se benefician en gran medida de la alta confiabilidad, el alto rendimiento y la alta disponibilidad del servidor RH5885 V2 de Huawei.
4. IBM cooperó con Handuan Technology para crear un sistema de trazabilidad para Hefei Dairy.
IBM, Handuan Technology y China Hefei Dairy anunciaron conjuntamente que utilizando las capacidades de análisis y big data integrales líderes en la industria de IBM y la rica experiencia industrial de Handuan Technology en el campo de la inteligencia empresarial, Hefei Dairy ha logrado la gestión digital del producto. de trazabilidad y seguridad alimentaria ha completado la actualización digital, transparente y orientada al servicio del sistema.
5. La plataforma de big data Inspur ha mejorado enormemente las capacidades de trabajo policial de Jinan.
Inspur ayudó a la Oficina de Seguridad Pública de Jinan a construir una plataforma de big data basada en la construcción de un centro de datos en la nube y a aplicar una variedad de métodos de investigación de big data, como análisis de trayectoria de comportamiento, análisis de relaciones sociales, identificación biométrica, Identificación de audio y vídeo, análisis de fraude en telecomunicaciones bancarias, análisis de opinión pública, etc. , brindar apoyo para la toma de decisiones del comando, diversos análisis de situaciones policiales, investigación y juicio, y lograr un posicionamiento rápido y preciso en torno a las prioridades de seguridad pública, información oportuna y completa, comando científico y envío de fuerzas policiales y de seguridad social para resolver rápidamente los problemas. .
6. Intel y Hangzhou Chengdao Technology construyen conjuntamente transporte inteligente.
Ante el desafío del big data, Hangzhou trabajó estrechamente con Hangzhou Chengdao Technology Co., Ltd. para implementar el sistema clave de monitoreo dinámico de vehículos de Chengdao basado en la solución de big data de Intel. A través del centro de datos centralizado, los puntos de control de la ciudad, la policía electrónica, la videovigilancia, los equipos de detección de tráfico, las señales y los equipos de inducción están conectados de manera efectiva, la capacidad de detectar casos de tráfico, la capacidad de la policía de tránsito para supervisar los vehículos motorizados y la capacidad de análisis de datos. de vehículos relacionados se han mejorado enormemente.
7. Con la ayuda del servidor en la nube de bases de datos Oracle, BBK Group ha mejorado enormemente el retorno de la inversión en TI.
BBK Group utiliza Oracle Database Cloud Server para construir una plataforma de información. Con la alta escalabilidad, seguridad y redundancia de Oracle Database Machine, BBK Group puede ejecutar una serie de software de aplicaciones de Oracle para la industria minorista y de Oracle en esta infraestructura. Además, la nueva arquitectura TI de BBK basada en Oracle Database Machine tiene una mejor relación precio/rendimiento que la arquitectura tradicional, maximizando así el retorno de la inversión en TI.
8. Huawei Anti-DDoS ayuda a Alibaba a detectar cambios DDoS.
La solución anti-DDoS de Huawei se ha desplegado en las salidas de múltiples centros de datos de la red actual de Alibaba. En promedio, protege más de 100 ataques DDoS cada día, llegando a decenas de miles cada año, y el tráfico máximo de ataques DDoS protegidos supera los 100 Gbps. Hoy en día, los ataques DDoS se han convertido en algo común a los ojos de los ingenieros de seguridad de Alibaba. La solución anti-DDoS de Huawei puede programar automáticamente la limpieza y la protección. Durante el período del "Doble 11", la solución anti-DDoS de Huawei se defendió con éxito contra múltiples rondas de ataques DDoS como siempre, garantizando efectivamente la fluidez y estabilidad de las transacciones en línea de Alibaba.
9. Aplicación de la solución big data de Huawei en Fujian Mobile
Para mejorar aún más la tasa de éxito de las llamadas salientes, desde principios de 2014, Fujian Mobile y Huawei han implementado El marketing preciso basado en big data utiliza métodos de análisis de big data para seleccionar usuarios de valor objetivo para las llamadas salientes. Basado en métodos de análisis de big data y métodos tradicionales de llamadas salientes, se proporcionan 200.000 listas de clientes objetivo respectivamente, y la comparación y verificación se llevan a cabo inconscientemente en la recepción para garantizar que el efecto de comparación no se vea afectado por factores humanos. Después de la verificación de las llamadas salientes, la tasa de éxito de las llamadas salientes basadas en métodos de análisis de big data es más de un 50% mayor que la de los métodos tradicionales, lo que respalda de manera efectiva la estrategia de desarrollo de usuarios 4G de Fujian Mobile.
10. El centro de llamadas de conveniencia "12345" del Gobierno Popular Municipal de Beijing seleccionó Oracle Database Cloud Server para implementar servicios portátiles.
Para mejorar aún más las capacidades de despacho del departamento, el nivel de manejo y la satisfacción de las personas, el centro de llamadas de conveniencia “12345” del Gobierno Popular Municipal de Beijing seleccionó el servidor en la nube de la base de datos Oracle Exadata y lo actualizó a una aceptación integral y plataforma de despacho para los servicios de rescate que no son de emergencia de Beijing, que respalda los requisitos de acceso a la base de datos de la nueva plataforma a través de Oracle Exadata Database Machine. La plataforma mejorada puede integrar los convenientes servicios telefónicos de la ciudad, respaldar los diversos llamamientos, ayuda, críticas y sugerencias de las masas, proporcionar servicios de información pública convenientes y rápidos y convertirse verdaderamente en el centro de opinión pública, el centro de recopilación de información y la tarjeta de presentación de la ciudad.
11. Minsheng Bank utiliza IBM BigInsights para responder a los desafíos de big data en la industria financiera.
La solución de big data IBM BigInsights coopera con la base de datos NoSQL de nivel empresarial SequoiaDB para construir una plataforma de datos de bajo costo, alto rendimiento, altamente confiable y escalable horizontalmente para Minsheng Bank, y ayuda a Minsheng Bank a hacer frente a la industria financiera a través del análisis de big data Para enfrentar los desafíos de big data, hemos mejorado el sistema de análisis y consulta de flujo de transacciones, el sistema de gestión financiera de la cadena industrial y el sistema de gestión de estantes de productos de banca privada.
12. El Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank implementó la solución de almacenamiento de datos EMC Greenplum.
El Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank decidió implementar la solución de almacenamiento de datos EMC Greenplum. La solución de almacenamiento de datos de Greenplum proporciona al centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank una vista unificada del cliente. Con una visión unificada de los clientes, el Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank puede tener una comprensión más clara de su sistema de valor para el cliente, brindándoles así actividades de marketing más específicas y específicas. Basado en el almacén de datos, el Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank ahora puede realizar análisis de datos de múltiples aspectos, como transacciones, servicios, riesgos y capital. Al proporcionar datos completos de los clientes, el equipo de marketing puede clasificar a los clientes según su valor bajo, medio y alto, y proporcionar activamente los servicios personalizados correspondientes de acuerdo con la estrategia comercial general del banco.
13. HP ayuda a Artron Group a desarrollar big data.
Artron Group se fundó en 1993. Fue pionero en el modelo de negocio de "impresión tradicional + tecnología de TI + cultura y arte", formando una cadena industrial cultural entrelazada y brindando una solución integral y completa para el arte. mercado. Basado en el sistema de gestión de datos de contenido empresarial, HP ha creado todo el proceso de recopilación, procesamiento, gestión y aplicación de datos para Artron, lo que le permite a Artron utilizar rápidamente los datos necesarios, acortar el tiempo para lanzar nuevos productos y responder rápidamente al mercado. cambios.
14. La selección de fútbol alemana utiliza la solución big data de SAP para competir en el Mundial.
La Federación Alemana de Fútbol y SAP lanzan la solución SAP Match Insights a través de una innovación conjunta. La solución ejecuta y procesa datos masivos basados en la plataforma SAP HANA. Puede proporcionar a los jugadores y entrenadores una interfaz de usuario simple para ayudarlos a tener conversaciones más interactivas y analizar el entrenamiento, la preparación y los juegos del equipo, mejorando así el desempeño de los jugadores y entrenadores. .
15 tiendas. 1Se mejoró la experiencia del cliente final de Oracle Database Machine.
Store 1 optimizó con éxito la plataforma de datos unificada e integrada utilizando Oracle Database Cloud Server, satisfaciendo las crecientes necesidades de procesamiento empresarial y mejorando aún más la experiencia del cliente final. La nueva plataforma integrada con Oracle Database Machine adopta una arquitectura de espera de carga mixta, que mejora 7 veces el rendimiento de procesamiento promedio. No solo puede respaldar el procesamiento comercial del volumen de negocios planificado actualmente, sino que también puede actualizarse y expandirse en línea a medida que el volumen de negocios crece para satisfacer las necesidades de crecimiento de la capacidad de procesamiento y el volumen de datos. Oracle Database Cloud Server, que adopta un diseño integrado de software y hardware, ayuda a resolver el problema de los cuellos de botella de E/S de la Tienda 1 y logra un mayor rendimiento y escalabilidad que la arquitectura tradicional. Al mismo tiempo, la nueva arquitectura de TI Store 1 basada en Exadata es más rentable que la arquitectura tradicional, maximizando el retorno de la inversión en TI.
16. Big data de Qingdao Bank: mejorar el rendimiento de las transacciones bancarias y simplificar la gestión de operaciones.
Utilizando PureData, experto en big data de IBM, Qingdao Bank puede integrar eficientemente datos comerciales y simplificar la operación y el mantenimiento. Como importante sistema de procesamiento de negocios de Qingdao Bank, PureData for Transactions puede integrar más de docenas de bases de datos en un solo sistema, al tiempo que proporciona buen rendimiento, disponibilidad y escalabilidad para respaldar una amplia gama de objetivos comerciales, como expansión geográfica, explosión a gran escala. negocios como picos de transacciones comerciales, nuevos mostradores y procesos bancarios están en línea.
17.Informatica ayuda al Hospital Infantil de Nanjing a lograr el intercambio y el intercambio de información.
Actualmente, el Hospital Infantil de Nanjing ha creado docenas de sistemas de aplicaciones, incluidos HIS, LIS, PACS, EMR, estaciones de trabajo para médicos, enfermería móvil, registros médicos, gestión financiera, gestión de almacenes, anestesia quirúrgica, etc. Las llamadas de datos entre estos sistemas heterogéneos están dispersas y, por lo tanto, no pueden gestionarse de forma centralizada y estandarizada. Al utilizar las herramientas ETL de Informatica para construir un sistema de almacenamiento de datos y crear una biblioteca de centro de recursos públicos para llamadas de datos hospitalarios basada en el almacén de datos, el Hospital Infantil de Nanjing ha logrado la interacción de datos en tiempo real y el intercambio de información, lo que ha establecido una base sólida para los datos limpios y estandarizados. base para el análisis de correlación de datos de sistemas entre aplicaciones.
18. La Universidad de Soochow y Dassault Systemes EXALEAD lanzaron aplicaciones de big data y cooperación entre la industria y la universidad.
La Universidad de Soochow en la provincia de Taiwán adopta la solución de desarrollo de aplicaciones inteligentes EXALEAD de big data de Dassault systemes para integrar de forma integral la información sobre asuntos escolares y desarrollar activamente diversas aplicaciones para la gestión y el desarrollo de asuntos escolares. Además, se pondrá en marcha un plan de cooperación tripartita para ayudar a establecer cursos en el campus relacionados con big data, formación de talentos y mecanismos de pasantías, de modo que los estudiantes puedan mejorar continuamente su competitividad clave en el futuro lugar de trabajo desde el momento de su inscripción, combinar el aprendizaje con la aplicación, y lograr que la escuela sea una situación beneficiosa para todas las partes, estudiantes y empresas.
19. Preguntas de ensayo del examen de ingreso a la universidad de apuestas de Big Data del cerebro humano de Baidu Brain PK
Para ayudar a los candidatos a prepararse mejor para el examen, la predicción del ensayo del examen de ingreso a la universidad de Baidu explora y analiza en profundidad. preguntas de ensayo en los últimos ocho años, ensayos modelo y otros datos originales y "datos vivos" actualizados en tiempo real, términos de búsqueda anuales masivos, puntos calientes de noticias a lo largo de los años, utilice "modelo de tema probabilístico" para simular el pensamiento del cerebro humano, a la inversa. deducir temas de ensayo y vocabulario relacionado, y predecir el examen de ingreso a la universidad de 2014 para candidatos Seis direcciones proposicionales para la composición.
20. IBM ayuda al Hospital Tongren a construir un potente sistema de análisis.
A través de la cooperación con IBM, el Hospital Tongren ha establecido sólidas capacidades y sistemas analíticos, incluido el análisis de investigaciones clínicas, operativas, científicas, evaluaciones y otra información, para lograr una gestión y evaluación hospitalarias inteligentes. tiempo medio entre fallas de equipos médicos, reduciendo así las tasas de fallas de equipos y el tiempo medio de reparación. Estos han mejorado constantemente la eficiencia del trabajo, han aliviado el problema de la dificultad para consultar a un médico y han mejorado la satisfacción del paciente.
21. Microsoft ayuda a la Oficina de Salud de la Nueva Área de Shanghai Pudong a ser más inteligente.
Como principal departamento de salud pública de Shanghai, la Oficina de Salud de la Nueva Área de Pudong, con la ayuda de Microsoft SQL Server 2012, utiliza activamente big data para elevar la informatización de la atención médica y sanitaria a un nuevo nivel. : el departamento de salud pública puede integrar procedimientos de respuesta y vigilancia de enfermedades para detectar rápidamente enfermedades infecciosas, realizar una vigilancia epidémica integral y responder rápidamente. Al mismo tiempo, gracias a la mejora continua de las capacidades de análisis de datos no estructurados, la tecnología de análisis de big data también ha hecho que los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas sean más inteligentes.
22. Hunan Telecom capta la dinámica del mercado de las telecomunicaciones a través del análisis y personaliza los planes de marketing.
Utilizando PureData, experto en big data de IBM, Hunan Telecom ha logrado la ejecución eficiente de comprender la operación general del mercado a través del análisis, formular rápidamente estrategias de mercado y fortalecer el marketing y el mantenimiento de los administradores de cuentas. Como parte importante del proyecto de construcción del centro de datos local de Hunan Telecom, PureData for Analytics integra de manera efectiva datos de la red local de Hunan Telecom, creando oportunidades para análisis adicionales.
23. Ctrip ha fortalecido la recopilación y el control de datos a través de SQL Server.
Como empresa líder en servicios integrales de viajes en China, Ctrip Computer Technology Co., Ltd. se ha enfrentado a problemas de TI, como datos operativos dispersos y dificultades en la integración de datos causados por el crecimiento de sucursales, ciudades de servicio, y empleados. Con la ayuda de la solución de inteligencia empresarial Microsoft SQL Server 2012, Ctrip ha fortalecido la recopilación de datos y el control de todas sus sucursales subordinadas, reduciendo en gran medida el tiempo de inactividad planificado y no planificado. También se pueden personalizar las opciones de implementación flexibles según las necesidades de los servidores de Ctrip.
24.El servidor en la nube de base de datos Oracle se implementa en la plataforma de investigación y desarrollo de Shanghai Gonggong para satisfacer las necesidades de expansión.
Oracle Database Cloud Server se ha implementado en la plataforma de I+D de SIPG * * * para satisfacer las necesidades de expansión de sus sistemas y aplicaciones. Oracle Exadata Database Machine combina el mejor conjunto de servidores, redes, almacenamiento y software preconfigurados para ofrecer un rendimiento excepcional para aplicaciones de almacenamiento de datos y procesamiento de transacciones en línea. Durante el funcionamiento de Oracle Database Cloud Server, la plataforma de investigación y desarrollo de Shanghai Gonggong se mantuvo relativamente estable y la utilización de la CPU se controló dentro del 5 %, lo que mejoró enormemente la experiencia de la aplicación del usuario. Al mismo tiempo, la escalabilidad de la plataforma del servidor de base de datos en la nube cumple con los requisitos del sistema de la plataforma de I+D de Shanghai Gonggong. En la actualidad, más de 20 sistemas de aplicaciones de toda la plataforma pública de I + D se han migrado a Exadata. La implementación de aplicaciones se ha duplicado y la operación es muy estable.
25.360 Mobile Guard 10KB soluciona el acoso al iPhone.
360 Mobile Guard utiliza un cálculo masivo de datos y una coincidencia y distribución precisas para sincronizar un conjunto de datos con un tamaño de solo 10 KB con el teléfono móvil del usuario para crear una base de datos de números de acoso personalizada. Además, los datos de la base de datos de números de acoso actualizados diariamente ajustarán la proporción de varios tipos de datos en la base de datos de números de acoso de acuerdo con la tendencia de marcado, es decir, hay 1000 números de acoso en el teléfono móvil de cada usuario de 360 Mobile Guard.
26. Digital China ayuda a la ciudad de Zhangjiagang a ser más "inteligente"
En el caso de la ciudad de Zhangjiagang, después de que los ciudadanos inician sesión en la plataforma de servicios de información desarrollada por Digital China, pueden utilizarla. sus cédulas de identidad y contraseñas a través de esta plataforma del sistema se pueden realizar más de 240 servicios de preexamen en línea y más de 130 servicios en línea, y también se puede verificar el estado laboral en tiempo real a través de teléfonos móviles. En comparación con el pasado, los ciudadanos pueden ahorrar al menos la mitad de su tiempo de trabajo.
27. IBM ayudó al Comité Organizador de China Net a construir una intranet segura y ágil.
IBM diseñó especialmente MatchTracker (sistema de seguimiento de eventos) con capacidades de análisis de big data en tiempo real para el Abierto de China, que puede proporcionar a los fanáticos presentación de datos, puntuación y otras funciones. MatchTracker se basa en la tecnología de análisis IBM SlamTracker, lo que permite a los fanáticos comprender situaciones y estrategias posteriores a la puntuación utilizando datos históricos y en tiempo real. Además, IBM también creó una intranet segura y ágil para el Comité Organizador del Abierto de China.
28.Cortana predice el Mundial basándose en big data de Microsoft Bing.
Microsoft ha añadido la capacidad de predecir el Mundial en Cortana. Basado en big data de Microsoft Bing, y teniendo en cuenta los resultados de juegos anteriores de cada equipo de la Copa del Mundo, el tiempo de juego, las condiciones climáticas, la ventaja de jugar en casa y otros factores, utiliza una gran cantidad de datos públicos en el mercado de apuestas, encuestas de opinión pública. , redes sociales y otros datos en línea para utilizar análisis de big data para juzgar los resultados de cada partido.
29. Sugon ayuda a la Universidad de Tongji a alcanzar nuevas alturas en la investigación científica.
Para hacer frente al crecimiento explosivo de usuarios y volumen de datos, la Universidad de Tongji y Sugon, basándose en la integración total de plataformas de computación en la nube y activos existentes, adoptaron el sistema de almacenamiento DS800-F20, el sistema de gestión de clústeres Gridview y The Hadoop. La plataforma informática distribuida ha construido una plataforma de procesamiento flexible de big data líder en la industria, llevando a la Universidad de Tongji a un nuevo nivel en el campo de la informática y la investigación interdisciplinaria.
30. Huawei necesita ayudar a ABC a completar el procesamiento distribuido de datos masivos.
Huawei proporcionó a ABC una buena plataforma informática, probó un clúster informático paralelo distribuido basado en el servidor Huawei RH2288 V2 y también proporcionó capacidades de I+D para responder rápidamente a las necesidades de los clientes, así como el servicio postventa más rápido. en la industria. Los resultados de las pruebas del Banco Agrícola de China muestran que la solución de Huawei cumple plenamente con los requisitos del Banco Agrícola de China para el procesamiento distribuido de datos masivos.