¿Cómo dibujar un gráfico estadístico?
La primera parte es el dibujo automático del análisis SPSSAU.
En el análisis de datos, como el análisis de frecuencia, se desea conocer la proporción de distribución de hombres y mujeres. En este momento, el análisis directo de SPSSAU generará los gráficos correspondientes de forma predeterminada, así como análisis de varianza, prueba t y análisis cruzado.
Por defecto, SPSSAU siempre proporciona el gráfico más adecuado, pero también se puede utilizar. SPSSAU puede hacer esto porque ya elimina el tipo de datos al realizar el análisis, por lo que SPSSAU sabe qué tipo de gráfico debe dibujar de forma predeterminada.
Por ejemplo, al realizar un análisis cruzado, SPSSAU generará gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos de columnas apiladas o gráficos de barras apiladas correspondientes de forma predeterminada. Los gráficos proporcionados por SPSSAU suelen ser los mejores. Si desea cambiar a otro tipo, simplemente haga clic en él.
O en el análisis de varianza, es necesario comparar las diferencias promedio de diferentes tipos de datos. En este caso, usar un gráfico de líneas es la mejor opción, por lo que SPSSAU proporcionará un gráfico de líneas de forma predeterminada, como se muestra a continuación. :
Un gráfico de líneas es la mejor manera de comparar promedios. Por supuesto, si necesita utilizar otros gráficos, como gráficos de columnas, gráficos de barras o gráficos de radar, simplemente haga clic para cambiar. Si tiene necesidades especiales, puede descargar directamente los datos del dibujo en este momento o dibujarlos usted mismo en EXCEL.
La visualización SPSSAU combina la idea de los métodos de análisis de datos, proporciona una visualización gráfica precisa de forma predeterminada y es una parte integral del sistema inteligente SPSSAU. Si tienes preferencias de funciones y quieres dibujar según tus propias ideas, la segunda parte explica cómo dibujar según tus propias ideas.
La segunda parte consiste en dibujar las ideas X e y.
De hecho, también existe un tipo de pensamiento al dibujar, que es el mismo que el pensamiento de datos, el pensamiento analítico y el pensamiento analítico de los tres artículos anteriores. Primero, distinga los tipos de datos. El dibujo generalmente refleja la relación entre X e Y, por lo que primero necesita saber cuáles son los tipos de datos de X e Y. Resumimos una tabla y la explicamos de la siguiente manera:
Siguiendo las ideas de X e Y, primero identifique los tipos de datos de X e Y respectivamente y utilícelos directamente. Actualmente, SPSSAU proporciona 30 gráficos acumulativos, distribuidos en varios métodos y generados automáticamente. Por supuesto, usted mismo debe dibujar algunos gráficos complejos o especiales.
Por ejemplo, gráfico de columnas multidimensional, gráfico de barras multidimensional o gráfico de líneas multidimensional, diagrama de caja multidimensional, gráfico de líneas de error multidimensional, etc. Se puede encontrar en la visualización de SPSSAU, como se muestra a continuación:
Si ahora queremos analizar las diferencias en la identidad profesional entre personas de diferentes géneros y diferentes estados civiles, esperamos mostrar esta diferencia a través de una visualización gráfica. Obviamente, hay dos gráficos combinados, gráficos de burbujas, gráficos de violín y gráficos de densidad del núcleo.
La tercera parte es el uso correcto de la visualización.
Las dos partes anteriores describen cómo aprender de SPSSAU, que es muy simple y fácil de entender. Esta sección describe cómo utilizar gráficos, es decir, cómo interpretarlos. Primero, demos un ejemplo basado en la elección de la imagen correcta. Por lo general, queremos que los gráficos presenten información valiosa, como si existen diferencias obvias en los datos, si existe una correlación obvia entre los datos o si la distribución de los datos es normal.
Tomemos el tipo de datos como ejemplo. Si son datos categóricos, entonces el porcentaje de selección de los datos es 100. Si es 100, entonces un gráfico circular o un gráfico de columnas apiladas con la misma altura. ya que se puede utilizar el gráfico de columnas (o gráfico de barras) es más apropiado, porque quiere mostrar el efecto de que la suma de las proporciones es 100. Si los datos son cuantitativos, entonces el tamaño del promedio generalmente se analiza y compara directamente. Cuanto mayor sea la altura de la polilínea, mayor será el promedio. Por supuesto, también se pueden utilizar otros indicadores, como la mediana, para expresarlo, pero no importa.
Elige la visualización adecuada y simplemente descríbela, nada complicado.
Cabe señalar que SPSSAU proporciona un "diagrama de conglomerados" general en la visualización y realiza un procesamiento inteligente en él. No importa qué tipo de datos ingreses, SPSSAU siempre generará los gráficos correspondientes sin tener que procesarlos en todas partes.
Parte 4: Procesamiento de gráficos estadísticos especiales
La visualización gráfica se utiliza ampliamente en estadística. Por ejemplo, puede utilizar diagramas de caja para comprobar si hay valores atípicos en sus datos o para comparar diferencias en sus datos. El gráfico de error analiza el rango de fluctuación y la diferencia de los datos; el gráfico PP/QQ comprueba la normalidad de los datos; el 'principio 28' del análisis de Pareto se puede utilizar para encontrar la causa del problema, o se puede utilizar la dispersión. gráfico para comprender la relación entre los datos, etc. Todo esto se puede realizar en SPSSAU "Visualización", y el efecto de dibujo es el siguiente:
La quinta parte es la configuración de estilo del diagrama de visualización de SPSSAU.
Los diversos gráficos visuales de SPSSAU se explicaron anteriormente y luego se explicaron las configuraciones de estilo de los gráficos visuales de SPSSAU. Por lo general, después de dibujar, si desea cambiar el estilo o los decimales, o no desea mostrar el eje de coordenadas, puede configurarlo en la visualización generada por SPSSAU, como se muestra a continuación:
Actualmente SPSSAU proporciona fuentes y tamaños de fuente, decimales, si se deben ocultar etiquetas, si se debe mostrar el eje Y y cuatro configuraciones de estilo de color. Esta configuración solo necesita establecerse en cualquier lugar, y todos los dibujos posteriores y otros generarán "dibujos visuales" basados en esta configuración, sin configuraciones repetidas.