El mercado de big data presentará tres tendencias de desarrollo importantes en el futuro.
Con el rápido desarrollo de Internet móvil y de Internet de las cosas, siguen surgiendo nuevas fuentes de datos. El crecimiento continuo del volumen total de datos de China ha convertido el big data en un recurso importante, propicio para promover el comercio minorista y el turismo. , atención médica, finanzas, innovación empresarial en diversos campos, como telecomunicaciones y servicios gubernamentales.
Big data cambia los modelos de negocio empresariales.
Desde el mercado de big data fuera de línea (el mercado comercial de aplicaciones de big data y plataformas de big data de las empresas de TI), los gigantes de TI y los fabricantes con un único negocio de big data han comenzado a tomar medidas para optimizar las hojas de ruta de productos y servicios. Big data en línea La madurez del mercado de datos (mercado de datos de usuarios de Internet y mercado financiero en línea dominado por las finanzas de Internet) está mejorando gradualmente, las aplicaciones de big data en línea con las finanzas y el comercio minorista como núcleo se están volviendo cada vez más maduras y el volumen del mercado es mayor; en expansión. Las empresas se centran en cultivar activos de datos y explorar activamente la monetización de datos. El big data de la industria está relativamente concentrado y menos integrado.
El diseño general de la cadena de la industria de big data es completo, pero el grado de competencia en algunos eslabones es obviamente diferente. En términos de recopilación de datos, el mercado integral de fuentes de big data se encuentra en la etapa de integración estructural y el mercado vertical de fuentes de big data se encuentra en la etapa de diseño. El patrón del mercado de almacenamiento y extracción de datos es estable, con gigantes internacionales monopolizando y oligopoliando; Se han formado patrones que serán difíciles de superar para las empresas nacionales en el corto plazo. La aplicación de datos es una oportunidad para las empresas nacionales, pero la tecnología aún no está madura.
Cada eslabón de la cadena industrial está afectando la transformación de los modelos de negocio empresariales. Modelo 1: Utilizar la capacidad de almacenamiento para operaciones para satisfacer las necesidades de empresas e individuos de almacenamiento masivo de información. Modelo 2: Extraer y analizar datos para predecir el comportamiento de entidades relevantes para realizar negocios. Modelo 3: Alquilar y vender información directamente o proporcionar información; en alquiler Plataforma de ventas; Modelo 4: los proveedores de servicios de TI proporcionan un modelo de alquiler de espacio de big data. Al alquilar un espacio virtual, se expande gradualmente desde un simple almacenamiento de archivos a una plataforma de agregación de datos. la operación de un determinado enlace o un determinado negocio Proporcionar soluciones a problemas e implementar tecnologías de punto único, como proporcionar tecnología de análisis de big data a los minoristas para obtener ideas de marketing Modelo 6: Proporcionar soluciones generales a las necesidades del sistema empresarial Modelo 7: BDaaS; (Big data como servicio), aplicación de datos El modelo como servicio proporciona tecnología o soluciones de big data en línea a través de servicios en la nube.
Los datos de la estructura de inversión de la industria del mercado de Big Data de China de 2014 de Analysys Think Tank muestran que las finanzas, las comunicaciones y el comercio minorista son las tres industrias principales, con un 16,0, 15,6 y 13,9 respectivamente. Las proporciones de inversión gubernamental, médica y turística fueron 12,7, 9,0 y 4,1 respectivamente. Las seis industrias principales representaron una participación acumulada del 71,3. Otras industrias incluyen la educación, la manufactura, la energía, los medios e Internet, que representan el 28,7% del total. Los grupos de la industria de big data se están formando gradualmente, es decir, para las empresas, que toman la agregación de big data en la nube como premisa y los servicios de nube de la industria como plataforma, * * * disfrutan de la competitividad central entre las empresas.
Poco a poco están surgiendo tres grandes tendencias en el mercado del big data.
El futuro mercado de big data mostrará las siguientes tendencias de desarrollo:
En primer lugar, el ecosistema de datos se vuelve más complejo. El mundo de Big Data no es solo una enorme red informática, sino un ecosistema compuesto por una gran cantidad de componentes activos y múltiples elementos participantes, incluidos proveedores de equipos terminales, proveedores de infraestructura, proveedores de servicios de red y redes. de participantes tales como proveedores de servicios de acceso, habilitadores de servicios de datos, proveedores de servicios de datos, servicios de contacto y minoristas de servicios de datos. Ahora, se ha formado el prototipo básico de dicho ecosistema de datos, y el próximo desarrollo tenderá a ser la segmentación de roles dentro del sistema, es decir, la segmentación del mercado es el ajuste de los modelos de negocios; de la estructura del sistema, es decir, ajustes al entorno competitivo, etc. , haciendo que el ecosistema de datos sea más complejo.
En segundo lugar, la gestión de datos se ha convertido en un elemento central de la competitividad y afecta directamente al rendimiento financiero. Cuando el concepto de que "los activos de datos son los activos principales de una empresa" está profundamente arraigado en los corazones de las personas, las empresas tienen una definición más clara de gestión de datos. Tomando la gestión de datos como el núcleo de la competitividad de las empresas, el desarrollo sostenible, la planificación estratégica y la aplicación de los activos de datos se han convertido en el núcleo de la gestión de datos empresariales.
La eficiencia de la gestión de activos de datos está relacionada positivamente con la tasa de crecimiento de los ingresos del negocio principal y los ingresos por ventas. Además, para las empresas que piensan en Internet, la competitividad de los activos de datos representa el 36,8% y el efecto de gestión de los activos de datos afectará directamente el desempeño financiero de la empresa.
En tercer lugar, los maestros de los elementos industriales centrales dominan el ecosistema de datos. Los vínculos centrales en el ecosistema de datos son los elementos centrales de la industria, como el pago del comercio electrónico, la logística y la información (crédito). Las empresas que dominen los elementos centrales de la industria deben seguir la tendencia, aprovechar las oportunidades de la era del big data, liberar aún más sus ventajas competitivas centrales, utilizar el pensamiento de Internet y controlar la principal cadena ecológica de la ecología de datos a través de big data de los elementos centrales. de la industria y, en última instancia, lograr la transformación digital. Otro despegue en la era económica.
Las aplicaciones de big data promueven el desarrollo de diversas industrias.
Además, las empresas minoristas operan y comercializan a través de operaciones basadas en datos, optimizan la gestión con los miembros como núcleo y logran la optimización de la toma de decisiones y el marketing de precisión a través de datos centrados en las personas. La industria explorará cada vez más modelos nuevos de marketing de big data y varias empresas minoristas probarán activamente nuevas oportunidades, como las tiendas WeChat, para descubrir nuevas tendencias en las preferencias de los consumidores. Enriquecimiento continuo de fuentes de datos externas. Si bien las capacidades de recopilación de datos fuera de línea de la empresa continúan mejorando, la cooperación con fuentes de datos externas más ricas mejorará rápidamente la precisión del marketing, incluidas instituciones autorizadas de investigación de mercado y gigantes líderes de Internet.
La aplicación de big data turísticos es establecer estándares de datos unificados, estándares de intercambio de datos unificados, integración de datos turísticos regionales e integración de datos turísticos nacionales lo antes posible. Realice la integración de tres pantallas de big data (pantalla grande para supervisión turística, pantalla grande para anuncios de lugares escénicos y pantalla de teléfono móvil para turistas).
Mediante el uso de datos de EHR de servicios médicos, datos de gastos y facturación de hospitales y Medicare, datos académicos, sociales y gubernamentales de investigaciones médicas, medicamentos de fabricantes farmacéuticos, dispositivos médicos y ensayos clínicos, y comportamientos y datos de gestión sanitaria, datos gubernamentales de población y salud pública, datos generados por la red en la vida pública social y económica, etc. , lo que resulta beneficioso para la investigación y el desarrollo de fármacos, el tratamiento de enfermedades y la salud pública en la industria farmacéutica.
Bajo el modelo de operación financiera tradicional, las instituciones financieras no pueden evaluar el estado crediticio, el poder adquisitivo y la disposición a gastar de los consumidores, lo que resulta en un sobreprecio de productos y servicios en algunos campos financieros y un exceso de oferta en el mercado en otros. todavía existe una gran brecha en las necesidades financieras reales. Big data ayudará a promover la agregación de datos en las industrias financiera y bancaria, extraer el valor de los datos generales de la industria, promover el desarrollo de la industria y promover la innovación de modelos de negocios. El principal valor del big data en la industria financiera es la gestión de riesgos financieros, la inteligencia del consumidor y las operaciones inteligentes.
Las empresas de telecomunicaciones están pasando de la era tradicional de los datos a la era del big data. Debido a las necesidades de producción y operación de las empresas de telecomunicaciones, sus propios sistemas de gestión de producción ya cuentan con una gran cantidad de recursos de datos de vista unificada organizados con el cliente como centro. Big data puede mejorar la calidad del servicio de red y mejorar la inteligencia de tuberías para la industria de las telecomunicaciones; comprender con mayor precisión las necesidades de los clientes y mejorar la competitividad del mercado; actualizar las soluciones de informatización de la industria y mejorar el valor del cliente y establecer una diferenciación en el mercado de big data;
Big data no es sólo el estado de los datos masivos y su correspondiente tecnología de procesamiento de datos, sino también la forma de pensar, infraestructura importante y sistemas sociales básicos que afectan el funcionamiento de todo el país y la sociedad. Es una poderosa herramienta para controlar las "enfermedades urbanas" como la congestión del tráfico, el smog, la dificultad para acudir al médico y la seguridad alimentaria. También abrirá una ventana política para que el gobierno comprenda las condiciones sociales y la opinión pública, y cree un gobierno de plataforma, un gobierno orientado a los servicios y un gobierno abierto, es decir, un gobierno inteligente. Su valor de aplicación es: fortalecer la planificación general y optimizar el mecanismo de formación de big data; fortalecer la recopilación de datos y la percepción de información para mejorar el nivel de percepción de las ciudades inteligentes, promover la aplicación de big data y mejorar el nivel de inteligencia económica y social.
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