Cómo utilizar big data para la gestión hotelera
Para construir un hotel, primero se debe realizar una evaluación del proyecto y un análisis de viabilidad. Sólo a través de la evaluación del proyecto y el análisis de viabilidad se podrá finalmente decidir si es adecuado construir un hotel. Si es adecuado construir un hotel, ¿cuál es el tema cultural de este hotel? ¿A qué escala y grado se construirá? ¿Qué tipo de productos están diseñados? ¿Cómo son los tours del hotel? ¿A qué precio se puede vender? Condiciones futuras de oferta y demanda del mercado, etc. , estos deben determinarse antes de construir el hotel, que es lo que a menudo llamamos posicionamiento temprano en el mercado.
Construir un hotel no sólo requiere una gran cantidad de inversión, sino que además el ciclo de construcción suele tardar de 3 a 5 años o incluso más. El coste de construcción es muy alto una vez construido y puesto en funcionamiento un hotel; , es difícil cambiar su posicionamiento en el mercado. Se puede decir que el posicionamiento temprano en el mercado es una tarea de la que no se puede desviarse. De lo contrario, esto traerá pérdidas inconmensurables a los inversores más adelante. Se puede observar que el posicionamiento temprano en el mercado es crucial para la construcción de hoteles. Sólo con un posicionamiento preciso e incluso preciso podrán los hoteles adaptarse al entorno del mercado futuro, crear productos hoteleros que satisfagan la demanda del mercado y seguir siendo invencibles en la competencia. Pero para hacer esto, debe haber suficientes datos e información de mercado relevantes para que los investigadores hoteleros los analicen y juzguen. La experiencia laboral por sí sola está lejos de ser suficiente. Por lo general, en el posicionamiento inicial del hotel en el mercado, los datos relevantes provienen principalmente de anuarios estadísticos, datos del departamento de gestión de la industria, informes relevantes de la industria, opiniones de expertos de la industria y estudios de mercado local, etc. La mayoría de estos datos tienen defectos como un tamaño de muestra insuficiente, retrasos y baja precisión. La cantidad de información que los investigadores de hoteles pueden obtener es muy limitada, lo que hace que el posicionamiento preciso en el mercado sea un cuello de botella. Con el advenimiento de la era del big data, la computación en la nube y la tecnología de minería de datos no solo pueden proporcionar a los investigadores suficiente tamaño de muestra e información de datos, sino que también brindan a los investigadores una perspectiva más amplia al establecer modelos matemáticos y predecir mercados futuros con la ayuda de datos históricos. Espacio para recogida de datos, estadísticas y análisis. Por supuesto, es difícil para el hotel completar la recopilación y el análisis estadístico de grandes cantidades de datos. Se necesita la ayuda de empresas de datos relevantes para desarrollar un posicionamiento inicial más preciso del hotel.
En segundo lugar, el big data se convertirá en una poderosa herramienta para el marketing hotelero en el futuro.
En el trabajo de marketing hotelero, ya sean productos, canales, precios o clientes, se puede decir que cada trabajo está estrechamente relacionado con los datos del mercado, y los dos aspectos siguientes son los más importantes en el trabajo de marketing hotelero. . Primero, al obtener datos y análisis estadísticos, podemos comprender completamente la información del mercado, comprender las condiciones operativas y la dinámica de los competidores y comprender la posición del hotel en el mercado en el grupo competitivo, para lograr el propósito de "conocerse a sí mismo y al enemigo". , y ganar cada batalla"; en segundo lugar, el hotel ha acumulado y extraer datos del perfil del cliente ayuda a analizar el comportamiento de consumo y los intereses de valor de los clientes, servir mejor a los clientes y desarrollar clientes leales y formar clientes estables como miembros del hotel.
Bajo el modelo de competencia de mercado tradicional, debido a los limitados recursos de datos obtenidos por los hoteles, solo pueden confiar en datos de encuestas limitados para realizar análisis comparativos de competidores individuales. Por lo tanto, no pueden comprender completamente la dinámica del mercado, la oferta y el mercado. relaciones de demanda, especialmente la situación de competencia, es aún más difícil determinar la posición del hotel en el mercado competitivo, lo que trae dificultades para que el hotel formule estrategias competitivas correctas. Con la actualización continua de los conceptos de gestión de marketing hotelero, el modelo de marketing tradicional original se ha enfrentado a graves desafíos, lo que ha planteado mayores requisitos para que los gerentes capten con precisión la información del mercado, comprendan con precisión la dinámica de los competidores y formulen precios adecuados. El análisis de la competencia del mercado también ha cambiado desde la simple tasa de ocupación de habitaciones, el precio promedio de las habitaciones, el análisis RevPAR al análisis de datos de grupos competitivos, como el índice de penetración del mercado (IPM), el índice de precios promedio de las habitaciones (ARI), el índice de ingresos (RGI), etc. En términos de dimensiones, también hay dimensiones de tiempo, participación de mercado y tasa de cambio interanual. A través del análisis de estos datos de referencia del mercado, los gerentes de hoteles pueden captar completamente la información cambiante de la oferta y la demanda del mercado, comprender la demanda potencial del mercado del hotel, obtener con precisión las condiciones operativas de los competidores y, en última instancia, determinar la posición del hotel en el mercado competitivo, logrando así formular planes para el hotel, estrategias de marketing precisas, crear productos diferenciados y fijar precios adecuados juegan un papel clave. El concepto de aplicación de big data requiere que los hoteles obtengan estos datos de mercado y brinden ayuda a los hoteles a través de tecnología de análisis estadístico. En el análisis del comportamiento de consumo del cliente y la orientación de los intereses, si el hotel es bueno para acumular, recopilar y organizar información de los clientes y datos sobre el comportamiento de consumo del hotel, tales como: consumo de los clientes en el hotel, canales de reserva seleccionados, tipos de habitaciones preferidos, duración promedio. de estancia, motivo de llegada al hotel, música ambiental y platos favoritos, etc.
Si el hotel acumula y domina estos datos, puede captar el comportamiento de consumo y las preferencias de intereses del cliente a través de estadísticas y análisis. Cuando un cliente vuelve a la tienda y descubre que usted ha preparado la habitación en la que le gusta quedarse, pone su música favorita y recomienda sus platos favoritos, entonces ya es su cliente fiel. Por tanto, se puede decir que los datos contienen el poder de la sorpresa. Si los gerentes de hoteles saben utilizarlo en marketing, se convertirá en un arma para que el hotel siga siendo invencible en la competencia del mercado.
En tercer lugar, la gestión de ingresos hoteleros no puede separarse del soporte de los datos.
Como tema teórico para maximizar los ingresos hoteleros, la gestión de ingresos ha recibido amplia atención y promoción en la industria en los últimos años. El significado de la gestión de ingresos es vender los productos o servicios adecuados a los clientes adecuados en el momento adecuado, al precio adecuado, a través de los canales de venta adecuados y, en última instancia, lograr el objetivo de maximizar los ingresos del hotel. Para lograr una combinación eficaz de los cinco elementos anteriores, la previsión de la demanda, la segmentación del mercado y el análisis de sensibilidad son tres eslabones importantes en este trabajo.
La previsión de la demanda se refiere al uso de métodos científicos de previsión y al establecimiento de modelos matemáticos a través de estadísticas y análisis de datos, de modo que los gestores de hoteles puedan captar y comprender la demanda potencial del mercado, los volúmenes de reservas futuros y los segmentos del mercado. La tendencia de los precios de los hoteles permite a los hoteles ajustar el equilibrio entre la oferta y la demanda del mercado mediante el apalancamiento de precios e implementar precios dinámicos y precios diferenciales para diferentes segmentos del mercado cuando la demanda del mercado es fuerte, podemos obtener más ganancias aumentando los precios. mercado Durante el período débil, se introducen precios promocionales y precios con descuento para atraer turistas, asegurando así que los hoteles maximicen sus ingresos en diferentes ciclos de mercado. La ventaja de la previsión de la demanda es que puede mejorar la previsibilidad de los gerentes hoteleros sobre el juicio de mercado y lanzar el mercado con productos y precios apropiados durante diferentes ciclos de fluctuación del mercado, obteniendo así ganancias potenciales. La segmentación del mercado proporciona las condiciones para que los hoteles predigan con precisión los volúmenes de reservas e implementen precios diferenciales. El precio diferencial es el comportamiento y método de fijar diferentes precios para el mismo producto hotelero (como tipos de habitaciones, catering y eventos deportivos) en función de diferentes segmentos del mercado. Se caracteriza por cobrar precios altos a clientes con alta disposición a pagar. y cobrar precios altos a clientes con baja disposición a pagar. A los clientes se les cobran precios bajos, reservando así el producto para los clientes más valiosos. Su carácter científico se refleja en la formulación y actualización de precios a través de previsiones de demanda del mercado para maximizar los beneficios de cada segmento del mercado. El análisis de sensibilidad consiste en optimizar los precios de diferentes segmentos del mercado a través de la tecnología de análisis de la elasticidad del precio de la demanda para maximizar los ingresos potenciales del mercado. Los gerentes de hoteles pueden utilizar métodos de optimización de precios para encontrar los mejores precios de habitaciones disponibles en varios segmentos de mercado del hotel en diferentes ciclos de mercado, y reservar habitaciones para los clientes más valiosos a través de métodos de control de reservas, que pueden resolver mejor el problema de las reservas prematuras de habitaciones. fracaso. El problema de perder dinero por ser reservado por clientes con descuento.
La llegada de la era del big data proporciona un espacio más amplio para el desarrollo de la gestión de ingresos hoteleros. La previsión de la demanda, la segmentación del mercado y el análisis de sensibilidad requieren grandes cantidades de datos. En el pasado, los datos históricos del hotel se recopilaban principalmente para análisis predictivos. Era fácil ignorar los datos de información del mercado externo, lo que inevitablemente conduciría a ciertas desviaciones en los resultados de la predicción. En el proceso de gestión de ingresos, si el hotel puede utilizar más datos de mercado para comprender más información del mercado basada en sus propios datos e introducir análisis competitivos, promoverá la formulación de estrategias de ingresos precisas y obtendrá mayores ganancias.
En cuarto lugar, el análisis multidimensional de las opiniones de los clientes se ha convertido en un factor importante para aprovechar el potencial de la calidad del servicio hotelero.
Los comentarios en línea se originaron en foros de Internet, que son plataformas de redes sociales para que los internautas se comuniquen entre sí en su tiempo libre. En el pasado, los gerentes de hoteles no prestaban suficiente atención a la evaluación del hotel por parte de los clientes en línea después de alojarse en el hotel, que es lo que a menudo llamamos opiniones de los clientes. En respuesta a los problemas informados por los clientes, la mayoría de los hoteles no respondieron a tiempo o incluso no respondieron en absoluto. Ni siquiera sé si los problemas reflejados en las opiniones de los clientes se han solucionado a tiempo en la gestión diaria. Esto no solo amplía la distancia entre los clientes, sino que también hace que la información entre clientes y hoteles sea más asimétrica y se pierda la interacción emocional. entre hoteles y clientes y oportunidades de comunicación.
Con el desarrollo de Internet y el comercio electrónico, las opiniones de los huéspedes de los hoteles de hoy en día ya no son simples opiniones del pasado, sino que han experimentado cambios cualitativos. Ha evolucionado desde el simple elogio del cliente y la evaluación de los servicios hoteleros en el pasado hasta una evaluación objetiva y verdadera con múltiples contenidos, canales y dimensiones. El contenido de las valoraciones de los clientes se ha vuelto más profesional y racional y los canales de distribución se han vuelto más amplios. Por lo tanto, las opiniones de los clientes actuales no sólo son valoradas por los gestores de hoteles, sino también por los consumidores.
Un estudio de mercado muestra que más del 70% de los huéspedes leerán las opiniones de los huéspedes del hotel antes de reservar, lo que se ha convertido en una de las principales motivaciones para que los clientes reserven este hotel. Desde cierta perspectiva, hoy en día, cuando Internet ha entrado en la vida de las personas, las opiniones de los huéspedes se han convertido en un factor importante para medir el valor de la marca del hotel, la calidad del servicio y el valor del producto. La recopilación multidimensional, las estadísticas y el análisis de los datos de evaluación de los clientes ayudarán a los hoteles a obtener una comprensión profunda del comportamiento de consumo de los clientes, los intereses de valor y las deficiencias de calidad de los productos hoteleros. Promoverán la mejora y la innovación de los productos, cuantificarán el valor del producto y formularán datos razonables. precios, mejorar la calidad del servicio. Para lograr esto, los hoteles deben ser buenos para recopilar, acumular y contar grandes cantidades de datos de reseñas de huéspedes, realizar análisis comparativos multidimensionales y encontrar nodos valiosos. Esto será más propicio para promover el marketing y la gestión de calidad del hotel y obtenerlos. obtener más información.
En resumen, big data no es una palabra misteriosa. Siempre que el hotel sea bueno acumulando, recopilando, extrayendo estadísticas y analizando estos datos para mi uso, puede ayudar eficazmente al hotel a mejorar su competitividad y rentabilidad en el mercado, y a lograr buenas ganancias.