¿Dónde pueden los estudiantes alquilar servidores en la nube GPU económicos para realizar cálculos de aprendizaje profundo?
Por ejemplo, si desea realizar cálculos de aprendizaje profundo, se recomienda utilizar Tencent Cloud GN8/GN10X como ejemplo. GN10Xp está equipado con la GPU Tesla V100 NVLink de 32 GB, que tiene potentes capacidades informáticas de punto flotante de precisión simple y una gran memoria integrada en la GPU. La configuración máxima de especificación de instancia es 8 V100, 80 vGPU y 320 GB de memoria de host, lo que la convierte en la primera opción para capacitación y aprendizaje profundo.
La especificación de instancia máxima de GN10Xp tiene una capacidad de computación de punto flotante de precisión simple de 125,6 TFLOPS, admite aceleración de núcleo tensorial, una sola tarjeta está equipada con 32 GB de memoria de video y la tarjeta GPU está interconectada a través de 300 GB/ s NVLink de alta velocidad. Las poderosas capacidades de procesamiento de datos y computación acortan en gran medida el ciclo de capacitación, lo que permite iterar rápidamente modelos complejos, y las empresas relacionadas con la inteligencia artificial pueden aprovechar la oportunidad.
El servidor en la nube Tencent Cloud GPU es muy sencillo de administrar. El servidor en la nube GPU adopta el mismo método de administración que el servidor en la nube CVM, no es necesario iniciar sesión desde el trampolín y es simple y fácil de usar. Instrucciones claras de instalación e implementación del controlador de la tarjeta gráfica para evitar altos costos de aprendizaje. También ahorra costos. No es necesario comprar ni preparar recursos de hardware con anticipación. Se puede comprar una vez, lo que evita costos adicionales causados por las actualizaciones de hardware y reduce efectivamente la inversión en construcción de infraestructura. En la actualidad, el servidor en la nube GPU de Tencent Cloud admite totalmente la suscripción mensual y la facturación mensual. Puede elegir el método de facturación según sus necesidades.