¿Cuál es el contenido de la especialización en big data? ¿Es bueno encontrar trabajo en Guizhou?

1. Conocimiento de la materia: desde la perspectiva de los puntos de conocimiento profesional involucrados en el análisis de datos, los principales son estos:

(1) Estadísticas. : pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas, análisis de regresión, etc.

(2) Matemáticas: álgebra lineal, cálculo, etc.

(3) Sociología: principalmente algunos conocimientos estadísticos cuantitativos en sociología, como cuestionarios, análisis estadístico, etc., también hay algunos conocimientos sociológicos, que son útiles para los analistas de datos dedicados al marketing.

(4) Economía y Finanzas: Si eres analista de datos en esta industria, los conocimientos económicos y financieros son imprescindibles, por lo que no entraré en detalles aquí.

(5) Computadora: Las personas que se dedican al análisis de datos deben saber cómo se procesan los datos que utiliza y comprender la estructura y los principios básicos de la base de datos. Al mismo tiempo, si las condiciones son suficientes, aún puede tener la capacidad suficiente para extraer los datos que necesita de la base de datos (como usar SQL para realizar consultas). Esta capacidad de extraer datos y analizar materias primas es imprescindible para todo profesional de datos. Además, si desea ir más allá, debe dominar algunas habilidades de programación para poder tomar prestadas algunas herramientas profesionales de análisis de datos que lo ayudarán a completar su trabajo.

.....Estudia mucho, aunque estés cansado, ¡pero persevera!

2. Relacionado con el software: ¿Cuáles son las herramientas necesarias para el análisis de datos?

(1) Categoría de informe de análisis de datos: software de Microsoft Office, etc. Si ni siquiera puede manejar las operaciones básicas de las tablas de Excel y ni siquiera puede hacer informes PPT, entonces debo decir que todavía está lejos de una posición de análisis de datos. La presentación de datos actual ya no es solo en forma de tablas, sino que también requiere gráficos visuales para mostrar los resultados de los datos, por lo que el software de visualización de datos es esencial. Depende de cómo elijas entre BDP Personal Edition y ECharts.

(2) Software profesional de análisis de datos: Office no lo es todo. Para hacer un buen trabajo en el análisis de datos, debe utilizar (al menos comprender) algunas herramientas de software de análisis de datos profesionales de uso común, como SPSS, SAS, Matlab, etc. Este software puede ayudarnos a completar análisis de modelos o algoritmos profesionales, así como Python y R avanzados.

(3) Base de datos: puede aprender conocimientos relacionados con bases de datos como hive, hadoop, impala, etc.

(3) Herramientas auxiliares: como MindManager (como MindManager); , MindNode Pro, etc.) también se pueden utilizar. Ayúdenos a aclarar nuestras ideas de análisis.

Lo más importante es: conocimientos teóricos + herramientas de software + pensamiento de datos = conceptos básicos del análisis de datos. Finalmente, debe aplicar estos fundamentos del análisis de datos al trabajo y los negocios reales, tener una buena comprensión de la lógica empresarial, utilizar realmente el análisis de datos para impulsar las operaciones del sitio web y la gestión empresarial, y liberar verdaderamente el valor de los datos.

Guizhou es una base de la industria de big data. La demanda de talentos en big data es relativamente grande y las perspectivas de empleo definitivamente serán buenas.