Cómo analizar flujos de datos automotrices
1. Método de análisis numérico
Se refiere a analizar los patrones cambiantes y el rango de datos recopilados, o compararlos con datos estándar para determinar si hay problemas con los datos. Como señal de voltaje, señal de velocidad, señal de temperatura, etc.
2. Método de análisis de tiempo
Se refiere a analizar los valores del flujo de datos recopilados observando si los datos cambian con el tiempo. Por ejemplo, el sensor de temperatura del refrigerante y el sensor de oxígeno cambian de frecuencia.
3. Método de análisis causal
Se refiere a comparar y juzgar la situación de respuesta y la velocidad de respuesta entre datos con relación causal. Por ejemplo, el funcionamiento del compresor no está controlado directamente por el interruptor de CA. En cambio, la unidad de control electrónico determina si se permite que el compresor funcione después de juzgar varias señales.
4. Método de análisis de correlación
Se refiere a analizar y comparar datos relacionados entre sí y luego verificar si hay una falla. Por ejemplo, la señal de posición del pedal del acelerador electrónico se compara con la señal de apertura del sensor de posición del acelerador.
5. Método de análisis comparativo
Se refiere a comparar los datos de dos vehículos del mismo año de modelo, la misma marca y el mismo sistema en las mismas condiciones para determinar si es normal. Si no está seguro del valor, compárelo con otro automóvil.
También se puede comparar en diferentes condiciones de trabajo del mismo vehículo, como datos de coche frío y coche caliente.
PD: Este método también se puede utilizar para determinar la falla mediante comparación numérica después de reemplazar piezas que no son del mismo vehículo.
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