Ortofotos y fotos reales
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La teledetección se originó en la aviación en el siglo XIX. Fotografía, utilizada principalmente para reconocimiento aéreo. Con el desarrollo de la tecnología de plataformas, ha entrado gradualmente en la etapa de teledetección aérea. La teledetección moderna es una nueva tecnología basada en la fotografía aérea desarrollada a principios de los años sesenta. Comenzó con la teledetección aeronáutica. Desde que Estados Unidos lanzó el primer satélite terrestre en 1972, marcó el comienzo de la era de la teledetección aeroespacial. Después de décadas de rápido desarrollo, se ha convertido en una tecnología de detección espacial práctica y avanzada.
Los siguientes son hitos en el desarrollo de la detección remota:
1800: La banda infrarroja fue descubierta por Sir W. Herschel.
1839: Aparece la práctica de la fotografía.
1847: El espectro infrarrojo es descubierto por J.B.L.
1859: Fotografías terrestres obtenidas desde plataformas de globos.
1873: La teoría del espectro electromagnético es descubierta por J.C. Maxwell.
1903: La invención del avión
1909: Obtención de fotografías terrestres desde la plataforma de un avión.
1914-1918: Durante la Primera Guerra Mundial, el sistema disciplinario de la fotogrametría aérea fue tomando forma paulatinamente.
1931-1945: Durante la Segunda Guerra Mundial se utilizaron ampliamente bandas electromagnéticas distintas a la luz visible.
1957: La antigua Unión Soviética lanza el primer satélite terrestre artificial.
1959: Se obtiene la primera imagen de la Tierra desde el espacio.
1960: Se lanza el primer satélite meteorológico TIROS.
1960: Nace el primer láser del mundo.
1962: Se celebra el primer Congreso de Teledetección Ambiental, que marca el inicio de la teledetección a partir de fotogrametría.
1972: Se lanza con éxito el Landsat-1 (ERTS-1) equipado con un sensor MSS.
1973: Skylab fue pionero en el uso de altímetros de radar en humanos.
1978: El exitoso lanzamiento de SEASAT marcó una nueva era en la observación espacial SAR.
1982: Se lanza con éxito el Landsat-4 equipado con sensor TM.
1986: Francia lanza SPOT, el primer satélite comercial de observación de la Tierra.
1986: Desarrollo y aplicación del sensor hiperespectral AVRIS
1993: Alemania desarrolló con éxito TopScan, el primer sistema lidar aerotransportado comercial.
1993: Estados Unidos y Canadá desarrollan con éxito el sistema de detección láser aerotransportado SHOALS.
1999: La NASA lanza la serie de satélites EOS, equipados principalmente con sensores MODIS.
1999: IKONOS se lanza al espacio, entrando en la era de los satélites comerciales de alta resolución.
1999: Se lanza con éxito el primer satélite de recursos terrestres de China, China-Brazil Resource Satellite 01.
2000: Se lanza el satélite EO-1, equipado principalmente con sensores ALI e HYPERION.
2000: Se implementó con éxito el plan de mapeo del radar interferométrico del transbordador espacial SRTM.
2002: Lanzamiento exitoso del gran satélite medioambiental de la UE ENVISAT-1.
2003: Se lanza con éxito el primer radar altímetro láser espacial, ICESat-1/GLAS.
2004: Se desarrolló con éxito el primer sistema lidar comercial aerotransportado de forma de onda completa del mundo.
2006: CALIPOSO, el primer sistema lidar espacial aplicado del mundo, se lanzó con éxito.
2007: Se lanza con éxito el satélite alemán TanDEM-X.
2009: Se publicó ASTER GDEM, los datos DEM más precisos del mundo.
2009: Se lanza con éxito el primer satélite de gases de efecto invernadero del mundo, GOSAT.
2013: Se lanzó con éxito el primer número de la serie China High Score.
2013: Se lanzó con éxito la serie estadounidense de satélites de recursos terrestres Landsat-8.
2013: Se lanza con éxito el primer satélite espacial de radar de apertura sintética HJ-1C de China.
2014: Lanzamiento exitoso del EU Sentinel Serie 1A.
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Lo anterior es casi lo que hacemos todos los días en varias imágenes de satélite que se ven en sitios web de mapas o aplicaciones de mapas.
Casi todas las casas que vemos en mapas como este están inclinadas, lo cual es un fenómeno común. Aquí pongo una captura de pantalla de una zona determinada de Shanghai.
¿Crees que los datos de Google son mejores? Luego también pongo aquí una captura de pantalla de los datos de Google. A pesar de todo.
Al ver esto, los amigos que antes han realizado vectorización basada en fotografías satelitales deberían quedar profundamente impresionados. ¡Incluso en las esquinas de la casa, las líneas vectorizadas están todas en el techo! ! ! ! !
Érase una vez, innumerables estudiosos intentaron procesar imágenes de satélite en imágenes de proyección reales que podían proyectarse verticalmente en el suelo, pero con poco éxito. Aquí hay una cita de la definición de imagen real.
Enlace original:/s? wd = paper uri:(0374 BF 818 debf 29d 3d 50409 a3 F5 a 4773) & filter = sc _ long _ sign & ampsc _ ks _ para = q % 3D % E4 % BC % A0 % E7 % BB % 9F % E6 % AD % A3 % E5 % B0 % 84 % E5 % BD % b 1 % E5 % 83 % 8F % E5 % 92 % 8C % E7 % 9C % 9F % E6 % AD % A3 % E5 % B0 % 84 % E5 % BD % b 1 % E5 % 83 % 8F & TN = SE _ Baidu xueshu _ c 1g jeupa & ie = utf-8. sc _ us = 8214084837435359424
La imagen real digital (TDOM) utiliza un modelo de superficie digital (DSM) y tecnología de corrección diferencial digital para corregir la deformación geométrica de la imagen original y vuelve a muestrear la imagen dentro de toda el área de estudio, la Imagen formada corrigiendo el ángulo de la imagen a un ángulo vertical.
En una palabra, significa a grandes rasgos que la imagen es el resultado de la proyección vertical del edificio sobre la superficie del suelo.
A día de hoy, ¿se ha completado el rodaje real? La respuesta es sí.
En la actualidad, el principal proceso de implementación es la fotografía oblicua. Después del cálculo tridimensional, se obtiene el modelo tridimensional del resultado de la fotografía aérea y la textura del modelo tridimensional se proyecta verticalmente.
Mira algunos renders. Este se basa en la fotografía aérea de UAV, generando modelos aéreos 3D avanzados y luego generando imágenes aéreas reales. Al mismo tiempo, se comparó con datos de imágenes de satélite.
Actualmente existen muchos softwares que pueden implementar este método. Básicamente, siempre que se obtengan los datos de la nube de puntos tridimensionales antes de generar la ortofoto, el resultado de la imagen final puede considerarse una ortofoto verdadera.
Aquí se mencionan varios programas, como Smart3D, Pixel4D y LocaSpaceViewer.
El contenido anterior se basa en el software con el que he entrado en contacto en el trabajo y en mi propia experiencia en el proceso de desarrollo de software de la empresa. No tengo ninguna actitud hacia cada software.
Más discusiones son bienvenidas.