¿Qué factores afectarán la precisión de la determinación de fitosterol? ¿Cómo evitarlo?
01, Calidad del muestreo
Una muestra es una parte de una sustancia seleccionada entre un gran número de sustancias
El resultado de la medición de la muestra es una estimación; de la cantidad característica general;
Debido a la heterogeneidad de la población, inevitablemente se introducirá un error al inferir la población a partir de los resultados de medición de la muestra. Este error se denomina error de muestreo.
02. Procesamiento de la muestra y tasa de recuperación
Durante el proceso de procesamiento de la muestra, puede ocurrir una disolución, separación y enriquecimiento incompletos, o puede ocurrir debido a la volatilización y descomposición de los componentes medidos. Se producen errores sistemáticos negativos; por otro lado, se producen errores sistemáticos positivos debido a la contaminación de los componentes medidos por instrumentos, reactivos químicos, medio ambiente y operadores. Incluso si no hay errores sistemáticos obvios en el procesamiento de muestras, se introducirán grandes errores aleatorios.
03. Control y corrección del blanco analítico
(1) El blanco analítico y su función;
El blanco analítico y su variabilidad tienen un impacto en la traza y el ultra- trazas La exactitud y precisión de los resultados analíticos y el límite de detección del método analítico desempeñan un papel decisivo.
(2) Control del blanco analítico:
Los puntos principales son los siguientes:
① Eliminar o controlar la contaminación de la muestra por el ambiente experimental;
(2) La contaminación de los componentes probados en la muestra por reactivos químicos varía según la pureza y la dosis del reactivo.
③ Si el material es impuro o no se ha limpiado; , los materiales utilizados para almacenar y procesar la muestra. Los utensilios pueden contaminar las muestras;
④ Evite la contaminación de las muestras por parte de los analistas.
(3) Prueba en blanco:
Con base en el valor de la prueba en blanco y su desviación estándar, realice la corrección en blanco en el valor medido de la muestra.
04. Aplicabilidad de los métodos de medición
(1) Categorías y niveles de los métodos de medición:
Existen miles de métodos estándar, que se pueden dividir aproximadamente en tres tipos:
① Método estándar universal para probar las especificaciones técnicas del producto.
②Los métodos estándar desarrollados para implementar ciertas leyes y regulaciones se denominan métodos oficiales.
(3) Métodos estándar básicos, como los desarrollados por la Sociedad Estadounidense de Pruebas y Materiales (ASTM).
(2) Principales parámetros técnicos e indicadores de control del método de medición:
Incluyendo: rango lineal, exactitud, precisión, sensibilidad, límite de detección, etc.
05. Calibración de métodos de medición
Realizar una curva de calibración precisa y efectiva es un requisito previo importante para obtener resultados de medición precisos y confiables.
(1) Utilizar estándares de medición precisos y confiables.
(2) Eliminar o medir los efectos de interferencia y efectos de matriz.
(3) Controlar las condiciones experimentales y diseñar experimentos de manera razonable.
El experimento debe diseñarse de acuerdo con los siguientes principios:
① Para mantener las condiciones experimentales para medir la muestra y las condiciones experimentales para hacer que la curva de calibración sea lo más consistente posible , la curva de calibración debe realizarse dentro de un intervalo de tiempo corto y usarse;
②El número de puntos experimentales en la curva de calibración debe ser mayor que 5, y el rango de puntos experimentales debe ser lo más amplio posible para mejorar la confiabilidad y estabilidad de la curva de calibración;
( 3) Es mejor tomar el promedio de mediciones repetidas en cada punto experimental, al menos en el punto final de la curva de calibración, para reducir los errores experimentales. .
06. Estandarización de métodos analíticos
Los métodos analíticos estándar, también conocidos como estándares de métodos analíticos, son uno de los estándares técnicos. A menudo existen muchos métodos alternativos para la determinación de un proyecto y las sensibilidades de estos métodos son diferentes. Los requisitos para instrumentos y operaciones son diferentes. Y debido a que los principios del método son diferentes, los factores de interferencia también son diferentes e incluso el significado de los resultados también es diferente.
Los laboratorios conceden gran importancia al trabajo de inspección y cumplen con los requisitos de calidad de la sociedad para los datos de inspección. Necesitan controlar de manera integral los llamados factores humanos, de máquina, de muestra, de método, ambientales, de trazabilidad y otros que afectan los datos de inspección. como un todo orgánico.
Sólo controlando sistemática y armoniosamente todo el proceso de inspección que afecta la calidad de la inspección y las interrelaciones y conexiones de diversas actividades en el proceso de formación de la calidad podemos garantizar la precisión, equidad, autenticidad y confiabilidad de los datos de inspección, y garantizar la mejora y mejora continua de Análisis de laboratorio y calidad de pruebas.