¿Cómo convierte la industria del turismo los big data en valor empresarial?
Cuando llegues a un lugar pintoresco con hermosas montañas y ríos, te registres en una posada, descargues tu equipaje, abras WeChat y encuentres WiFi gratis, verás auténticos restaurantes gourmet cercanos, así como guías de ruta en mapas y reseñas de turistas anteriores: esta es la escena de turismo inteligente más promovida por la Administración Nacional de Turismo este año.
Detrás de los viajes inteligentes está el soporte de big data masivo. Estos datos aparentemente insípidos pueden crear un enorme valor comercial para los operadores de la industria turística. Entonces, ¿cómo utilizar estos datos?
Predicción y seguimiento
Huang Rong, quien fundó un administrador de boletos de viajes B2B en línea, fundó recientemente Juchuang Travel, una nueva empresa que integra los conceptos de big data y turismo inteligente.
“El turismo inteligente que entiendo se basa en la ciudad inteligente construida por el gobierno. En el futuro, las empresas turísticas deberán lograr una interacción fluida con los consumidores turísticos en el contexto de la alta Internet móvil en la era del big data. Sus escenarios de aplicación deben incluir pagos de campo cercano, pagos de terminales móviles, gestión de datos móviles, marketing social, etc.”
Con este concepto, ¿de dónde provienen los big data?
Muchos turistas han comenzado a probar la recopilación de big data y el desarrollo turístico inteligente, como Ctrip, Tongcheng y Ticket Manager.
Lan Meiling, director general de la organización comunitaria y el negocio de turismo inteligente de Ctrip, dijo al periodista del "First Financial Daily" que después de que Ctrip recopila datos, puede conocer el estado de las reservas de varios destinos turísticos, hoteles y atracciones. . La función principal de estas cifras es proporcionar predicciones de mercado para las cadenas industriales ascendentes y descendentes.
Lan Meiling señaló que los lugares escénicos conocidos como la montaña Huangshan y el valle de Jiuzhaigou actualmente otorgan gran importancia a la cantidad de turistas y las cuestiones de seguridad, que son particularmente importantes durante la Semana Dorada, pero es difícil para predecir cuántos invitados vendrán a los lugares pintorescos cada día. En este momento, los big data de Ctrip jugaron un papel clave.
“Los datos de reserva de nuestros lugares escénicos y hoteles cercanos equivalen a decirle a los lugares escénicos cuántos turistas espera en el futuro cercano y si su estructura de viaje es un viaje familiar o un viaje de negocios. datos en forma de informes de pronóstico. Esto les permite prepararse para la seguridad y el control del mercado, y para nosotros, fortalece la cooperación de recursos entre las OTA (compañías de viajes en línea) y los lugares escénicos", dijo Lan Meiling.
Otra característica del big data de Ctrip son las “huellas de por vida”, que registran dónde han estado los usuarios, incluso sus dedos.
“Por ejemplo, un cliente hace clic para explorar viajes a Singapur y luego hace clic en varias atracciones y hoteles que se pueden registrar y rastrear. Combinados con su último pedido, el sistema puede conocer las preferencias y el consumo del cliente. "El posicionamiento y los hábitos de consumo, e incluso sus hábitos alimentarios, en el futuro, Ctrip podrá realizar un marketing preciso basado en las características de consumo de los clientes, y los clientes precisos y eficaces aportarán las mayores ganancias", dijo Lan Meiling.
El big data esconde oportunidades de negocio.
"Here Comes Tomato" es una empresa que desarrolla turismo inteligente. Coopera principalmente con hoteles en ciudades turísticas. Recientemente, se ha desarrollado un producto turístico inteligente: "Zhilian Ancient Town", lo que significa que los turistas no necesitan pasar por complicados procedimientos de registro después de llegar a la tienda. Solo necesitan conectarse al WeChat WiFi de la posada e ingresar a la página de servicio para registrarse rápidamente y ser asignados automáticamente a una habitación. Al realizar el pago, puede notificar rápidamente al jefe para que prepare el acuerdo a través del pago rápido en la página. Al mismo tiempo, en términos de pago, cuando los huéspedes solo necesitan hacer el check-in rápidamente, pueden obtener fácilmente el enlace de pago eligiendo el pago WeChat. Por supuesto, también podrán escanear fácilmente el código QR para pagar su habitación a través del innovador método "TPV virtual-pago rápido" que ofrece "Tomato is here".
“A través de estos servicios inteligentes, podemos obtener datos de uso de los clientes y su ocupación y consumo, lo cual es muy valioso, lo analizaremos en función de varios indicadores y luego traeremos enormes beneficios a la cadena de la industria turística. Valor comercial". Zhao Yonglin, director de operaciones de "Here Comes Tomato", dijo a un periodista de China Business News que, basándose en estos datos, puede analizar las tasas de ocupación de habitaciones, los cambios en los ingresos, año tras año, mes tras mes. mes y otras situaciones. Según los resultados del análisis, los operadores de posadas pueden mejorar la tasa de ocupación renovando la posada, cambiando los tipos de habitaciones y regulando los precios de las habitaciones.
Por ejemplo, un hotel tiene las mejores ventas este año y la menor tasa de ocupación de habitaciones estándar. En el futuro, puedes considerar reducir el número de habitaciones estándar y convertirlas en habitaciones con cama doble, o reducir el precio de las habitaciones estándar y. Realizar promociones de habitaciones estándar para incrementar la tasa de ocupación hotelera.
Los big data turísticos también muestran con precisión los hábitos de reserva, el lugar de origen, el grupo de edad, las estadísticas de género, las estadísticas de tiempo de check-in, las estadísticas de contenido de consumo y las estadísticas de renovación. En opinión de Zhao Yonglin, estos datos son extremadamente valiosos porque la proporción de género de los huéspedes puede mejorar el estilo de decoración del hotel o restaurante para satisfacer las preferencias de los clientes principales; la proporción de edades puede hacer que los clientes de la industria sean más jóvenes o de mediana edad; Los datos sobre las proporciones de los distritos permiten a los operadores realizar operaciones diferentes en términos de alimentación y hábitos de vida en el norte y en el sur.
“Si el 60% de los huéspedes de un hotel son de Beijing y el 70% de sus huéspedes son jóvenes de entre 18 y 26 años, en su mayoría mujeres, entonces nuestro sistema le indicará que este hotel debería prestar más atención a su publicidad. En el futuro, además de la promoción de boca en boca, la decoración y los servicios de la posada deberían ser más jóvenes y femeninos. Al mismo tiempo, se puede considerar que algunas actividades que gustan a los jóvenes aumentan la popularidad de la posada. lo que ayudará a los operadores a aumentar sus ingresos", señaló Zhao Yonglin.
Además, los registros y datos de consumo de los turistas también pueden proporcionar datos comparativos horizontales para la industria. Por ejemplo, la clasificación de la tasa de ocupación de un hotel en el área, el índice de cooperación del canal en el área, el precio promedio de las habitaciones en el área, los ajustes de precios durante las vacaciones en el área, la situación de ocupación en el área, etc. , lo que permite a los operadores hoteleros comprender mejor las condiciones operativas de sus pares y mejorar el rendimiento de manera específica.
Un operador de posada en Lijiang dijo que, basándose en los datos de clasificación regional mencionados anteriormente, se encontró que la tasa de ocupación durante las vacaciones en 2014 fue de 60 y el precio aumentó en 400 en comparación con los tiempos habituales. La tasa de ocupación general de las posadas regionales de Lijiang fue de 89 y el precio aumentó en 120 durante el mismo período. El operador de la posada hizo algunos cálculos y, basándose en la tasa de ocupación, los precios de la vivienda y el nivel promedio y el aumento del mercado, creía que los precios deberían ajustarse durante las vacaciones, controlar el aumento y aumentar la tasa de ocupación, para obtener una ventaja en la competencia entre pares. Esto equivale a la gestión de ingresos de un hotel y ayuda a mejorar los márgenes de beneficio.
“Podemos proporcionar gestión de información básica, como pedidos de hoteles y gestión financiera, y también podemos proporcionar a los operadores de cadenas de la industria turística servicios como 'informe mensual' y 'informe anual' basados en lo mencionado anteriormente. análisis de clasificación de datos. El objetivo principal es permitir que los operadores comprendan claramente sus características, las de sus clientes y el mercado, y mejoren los servicios y el hardware en función de los resultados del análisis de datos", dijo Zhao Yonglin.
Algunos operadores turísticos informaron que al analizar los subíndices de los grandes datos anteriores, para la industria del turismo y los turistas, el análisis de grandes datos obtuvo cambios en la tasa de ocupación, el precio promedio de las habitaciones, el precio de las habitaciones de vacaciones y, en general, ocupación cambios en las tarifas de viaje, diferencias en los hábitos de reserva de los turistas, duración de la estadía, contenido del consumo y cantidad del consumo en los destinos turísticos, análisis de la popularidad del turismo en varios períodos, análisis de las diferencias de consumo, etc. , que puede proporcionar referencia de datos en tiempo real para industrias, lugares escénicos, agencias de gestión turística, etc. y mejorar directamente el negocio. Si se mejoran adecuadamente, muchos operadores normalmente pueden aumentar sus ingresos entre un 20% y un 50%.
Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre cómo la industria del turismo puede transformar big data en valor comercial. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.