¿Qué hace el estudio de investigación de datos?
1. El estudio de investigación de datos participa en los siguientes proyectos empresariales.
2. Proyecto de minería de texto; 2. Big data de seguridad de la red; 3. Predicción del estado de salud; 4. Detección de anomalías del servidor en la nube;
El término "big data" no nos es desconocido, especialmente en los últimos años, con el rápido desarrollo de la economía digital, el big data se ha integrado perfectamente con nosotros y se ha extendido a todos los aspectos de la vida. : Liquidación facial, monitoreo en tiempo real, entrega urgente inteligente, marketing de precisión, decodificación de secuencias de ADN, gestión de deportes y salud... Los macrodatos son un tema apasionante y pueden ayudarnos a explorar modelos de desarrollo inesperados y soluciones perfectas.
1. Proyecto de minería de texto
La demanda del mercado para la minería de texto es enorme. Si dominas este proyecto, instantáneamente te sentirás orgulloso de tener la ventaja de ser un científico de datos. Los estudiantes deben realizar análisis de texto en un documento determinado y visualizar el documento. Debe utilizar tecnología de procesamiento del lenguaje natural para realizar esta tarea.
2. Big Data en Ciberseguridad
Este proyecto estudiará dependencias a largo plazo e invariantes en el tiempo en grandes cantidades de datos. El objetivo principal de este proyecto de big data es combatir los problemas de ciberseguridad del mundo real aprovechando las tendencias de divulgación de vulnerabilidades a partir de datos complejos de series temporales multivariadas.
3. Predicción del estado de salud
Tiene como objetivo predecir el estado de salud a través de conjuntos de datos masivos. Para completar este proyecto fue necesario crear un modelo de aprendizaje automático que pudiera clasificar con precisión a los usuarios en función de sus atributos de salud para determinar si padecen una enfermedad cardíaca.
4. Detección de anomalías del servidor en la nube
En este proyecto, se implementará un método de detección de anomalías para la transmisión de grandes conjuntos de datos. El proyecto utilizará dos algoritmos centrales: el algoritmo de resumen de estado y el novedoso modelo semi-Markov oculto de arco integrado (NAHSMM), para detectar anomalías en servidores en la nube.
5. Reclutamiento laboral mediante big data
El reclutamiento es una tarea desafiante para el departamento de recursos humanos de cualquier empresa. Aquí crearemos un proyecto de big data que pueda analizar grandes cantidades de datos recopilados de trabajos reales publicados en línea.
En la era de la economía digital, nuestras vidas están experimentando cambios cada vez más profundos con el rápido desarrollo del big data, la computación en la nube y la inteligencia artificial. Los macrodatos se consideran incluso el “nuevo petróleo del futuro” y desempeñan un papel cada vez más destacado en la construcción económica y la vida social.
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