Despreciar los "nuevos negocios"
Producido por Huxiu Business Group
Imagen del título | Tecnología de desprecio
Después de experimentar la agitación de las OPI y el reciente torbellino de privacidad de datos, el discreto Megvii finalmente apareció y se anunció por primera vez el nuevo equipo de Megvii Logistics.
El 5 de junio de 2010, en la conferencia de prensa "Megvii Smart Logistics Strategy y 'AI+ Logistics Industry Alliance'", Megvii anunció oficialmente el posicionamiento y el diseño estratégico del negocio de logística inteligente y lanzó nuevos planes para El negocio de logística incluye Hetu versión 2.0, siete nuevos productos de hardware de logística inteligente AI+ y el establecimiento de una alianza industrial de logística de inteligencia artificial.
El lanzamiento de esta serie de productos de software y hardware, junto con el establecimiento de la Alianza de la Industria de Logística de Inteligencia Artificial y la reorganización de un nuevo equipo de liderazgo, muestran su determinación de permanecer indiferente a la industria de la logística. .
Tang Wenbin, cofundador y director de tecnología de Defiance, dijo que en el último período, Defiance ha estado trabajando en un proyecto tras otro. "No hablamos de palabras como 'elegante' e 'inteligencia artificial'. La clave es realizar proyectos, proporcionar buenos servicios a cada cliente y ofrecer valor.
En pocas palabras, comencé centrarse en Un negocio que desprecio después de todo, solo hay un puñado de historias que puedo contar al mundo exterior y al capital.
El desarrollo actual de la IA ha pasado de la búsqueda de capital a la búsqueda de capital. La racionalidad como industria que la IA puede potenciar es la mejor. La escena del aterrizaje puede ser una gota que salve vidas para ignorar mejores historias para ganar dinero. Por otro lado, la débil liquidez comercial de la industria de la IA y las pérdidas están aumentando; por otro lado, los partidos nacionales de IA aún dominados por agencias gubernamentales, Megvii, como empresa de IA, no es una excepción. Este desdén se centra en los negocios urbanos de IoT, pero su monetización. Los canales son relativamente estrechos.
El prospecto presentado en agosto de 2019 muestra que desde 2016 hasta el primer semestre de 2019, Defiance obtuvo ingresos de 67,8 millones de yuanes, 3,13 millones de yuanes, 142.700 yuanes y 949 millones de yuanes, respectivamente. Las ganancias no fueron malas, pero desde la perspectiva de las ganancias netas, las pérdidas fueron más graves, solo 2065438+ En el primer semestre de 2009, perdió 5.200 millones de yuanes. El prospecto muestra que desde 2016 hasta el primer semestre de 2019. , las ganancias netas de Megvii fueron -343 millones de yuanes, -759 millones de yuanes, -335,1 mil millones de yuanes y -5,2 mil millones de yuanes.
Así que ir al extranjero y el Internet de las cosas en la cadena de suministro se han convertido en dos direcciones para expandir el mercado. El enfoque de Internet de las cosas en la cadena de suministro es la logística. Se informa que se establecerán empresas conjuntas u oficinas en Japón, Singapur, Tailandia y Medio Oriente. >
Avance de liquidación
En la escena, Tang Wenbin bromeó sobre sí mismo. Mucha gente preguntaría: Despreciado, ¿no haces visión por computadora? ¿Cómo lo hacen todas las empresas de visión por computadora? sorprendido
Tang Wenbin cree que esto no es sorprendente, porque ignora que toda la ruta de desarrollo tecnológico (ahora llamada CV + (Computer Vision +)) comenzó con la visión por computadora y se basó en el estudio profundo, pero lo ignora. La tecnología informática actual ha evolucionado al nivel de la visión por computadora.
¿Cómo puede la visión por computadora obtener mejores imágenes y videos en el futuro (ignorando la fotografía computacional)? y sólo el movimiento puede transformar el mundo físico y crear mayor valor, lo que se considera el control de la retroalimentación visual.
“Podemos brindarle a los equipos AGV más capacidades, como capacidades de programación inteligente, capacidad visual y visión. capacidad, lo que permite que los equipos AGV creen valor para la escena. Esto es desprecio por comenzar desde CV y brindar más posibilidades nuevas a través de CV+. ”
De hecho, antes de ingresar a la industria de la logística, ya había trabajado en varios proyectos en diferentes industrias, como brindar servicios de reconocimiento facial en escenarios de telefonía móvil, potenciar las cámaras y el Internet de las cosas de la ciudad, y hacer ciudades más inteligentes.
Ahora, el primero pertenece al negocio de Internet personal y el segundo pertenece al negocio de IoT urbano.
Para 2017, estaremos profundamente involucrados. el escenario de la cadena de suministro. Deberíamos comenzar con la logística inteligente, utilizando las capacidades de la inteligencia artificial, la automatización y la visión por computadora para llevar la reducción de costos y la mejora de la eficiencia a la escena de la logística. En abril de 2018, la empresa anunció que se convertiría en una filial de propiedad total. Adquirió Iris Robot y entró oficialmente en el negocio de los robots inteligentes.
En ese momento, Tang Wenbin dijo que había descuidado la adquisición de la empresa de robots (. Iris) no fue algo "repentino".
"Inky ha propuesto '4+2+X' antes". "4" se refiere a la cara, la persona, el automóvil y las palabras; "2" se refiere a las manos y piernas del robot; La tecnología de personalización permite que la escena forme realmente una cadena de productos completa.
"4 es equivalente a los ojos. El núcleo del desprecio es la tecnología de percepción visual. Con datos, necesitamos realizar acciones a través de la vinculación ojo-mano y vinculación ojo-pierna, y los robots son un importante portador de comportamiento. Esta es la lógica de pensamiento detrás de nuestra adquisición de empresas de robótica", dijo Tang Wenbin.
Basándose en esto, a mediados de octubre de 2019, Megvii anunció dos estrategias principales en la Conferencia de estrategia de robots Megvii: primero, centrarse en la construcción de un sistema AIoT; segundo, introducir la colaboración de redes de robots inteligentes Brain Hetu.
Fue también durante este periodo cuando Iris Robot se integró en el departamento interno de negocio. Más tarde se denominó negocio de Internet de las cosas de la cadena de suministro y abarcó la logística y la robótica. Como miembro de la estrategia ‘1+3’, impulsada por los negocios de redes personales y IoT urbano.
Esto demuestra la importancia que se concede a la logística.
La llamada estrategia 1+3 se refiere al Internet de la plataforma Brain++ y a los individuos, al Internet de las cosas urbano y al Internet de las cosas de la cadena de suministro. "Brain ++" es un "marco de aprendizaje profundo" de desarrollo propio y también es su principal competitividad.
Tang Wenbin dijo: "El Internet de las cosas en la cadena de suministro es un pilar importante de la estrategia '1+3' de Megvii y un motor clave que respalda el crecimiento continuo de Megvii. Megvii realizará firmemente inversiones a largo plazo y profundizar su desarrollo." En el campo de la logística inteligente. ”
En términos de desdén, la logística habilitada por IA es única porque es única entre sus pares. En este nivel se pueden producir productos y servicios diferenciados.
El negocio que fue despreciado en los primeros días no está a la altura del Internet de las cosas. ¿Por qué a los tres negocios despreciados: Internet personal, Internet de las cosas urbano e Internet de las cosas de la cadena de suministro se les da el sufijo "Internet de las cosas" a partir de 2019?
Esto se debe principalmente al optimismo del fundador Yin Qi. Después de que se confirmó la actualización estratégica en junio de 2019, Yin Qi dijo que con el advenimiento de la era de Internet de las cosas, el objetivo de AIoT se ha anclado con desprecio. Él cree que los próximos cinco a diez años serán el mejor período de oportunidades de desarrollo para China.
Nuevo equipo de liderazgo
En el proceso de profundización de la industria logística, el propio Tang Wenbin tuvo un sentimiento particularmente grande. Él siente que todas las industrias en esta industria tienen "agua" profunda.
Como recién llegados a la industria logística, aunque el personal del equipo de Megvii es excelente en algoritmos y software, sus capacidades de planificación y ejecución de proyectos logísticos, así como su conocimiento de construcción, maquinaria y electrodomésticos , Ninguno de los dos es suficiente. "Necesitamos experiencia en la industria", dijo Tang Wenbin. Este asunto es muy crítico. Es vergonzoso presentar un equipo verdaderamente experimentado.
En otras palabras, si quieres trabajar en la industria de la logística, no basta con tener la capacidad del software algorítmico. El conjunto de IA es inútil. La falta de experiencia en la industria o las palabras vacías equivalen a tener la lógica subyacente pero carecer de la superestructura.
La logística en sí es una industria relativamente realista. Hablar de tecnología y capacidades de implementación no funcionará y no durará mucho. Megvii necesita expertos con experiencia en la industria para combinar la tecnología de Megvii con escenarios de la industria para lograr una tracción en dos ruedas de tecnología y experiencia. Sólo así el desprecio podrá llegar más lejos.
Tang Wenbin dijo que para hacer bien estas cosas, lo haremos desde dos dimensiones. En primer lugar, para respetar plenamente la industria, se debe tener un corazón humilde y practicar decididamente las habilidades básicas; en segundo lugar, todo lo que se hace, incluidas las nuevas tecnologías y los nuevos productos, es crear el valor más importante para los clientes. Debemos adherirnos a la tracción de valores y utilizar la innovación tecnológica para empoderar a los usuarios y escenarios.
En el contexto anterior, desde junio de 2019 hasta la actualidad, Megvii ha introducido sucesivamente a tres personas con experiencia en la industria para formar un nuevo equipo de liderazgo en logística (Peng Guangping, fundador de Iris Robotics, ahora trabaja en Urban Internet of Cosas) . Ellos son:
Xu se desempeña como vicepresidente senior y gerente general de la unidad de negocios de logística, se desempeña como vicepresidente senior y gerente general de la Unidad de Negocios de Productos Robóticos (RPG) y Wang Yinxue se desempeña como vicepresidente. de la unidad de negocio de logística y responsable del centro de desarrollo de estrategia y planificación. Los tres están en la industria de la logística y tienen más de 20 años de experiencia en la industria.
De hecho, dentro de Contempt, el sector de IoT de la cadena de suministro se divide en dos equipos de combate. Uno es el equipo de Xu, que es el principal responsable de los negocios front-end y lucha en el frente. equipo, que es principalmente responsable de la fabricación de productos robóticos.
Es una plataforma intermedia que proporciona principalmente el "caparazón" para el equipo Xu.
¿A qué se debe esta división?
Wang Hongyu explicó que esto se debía principalmente a que en su experiencia anterior en la industria, descubrió que si el equipo de combate de primera línea estaba trabajando en productos, cuando había más y más proyectos, no podrían concentrarse en el desarrollo de productos y sería lento dejarlo en suspenso. Muchas empresas pares tienen esta experiencia. Una vez que la guerra se intensifique en el frente, la investigación y el desarrollo de cereales y pastos en la retaguardia se detendrán, lo que es perjudicial para la investigación y el desarrollo de productos en su conjunto.
Para evitar este problema, decidimos formar dos equipos: uno es el equipo de combate y el otro es el equipo de producto de gama media. Esto puede garantizar que en el proceso de empujar constantemente nuevos productos al suelo, los proyectiles se transporten continuamente al frente.
Durante este período, Wang Hongyu también lanzó 7 tipos de robots, equipos de logística inteligente y la versión 2.0 de Hetu.
Wang Hongyu cree que Megvii siempre ha insistido en un diseño de producto que integra software y hardware para acelerar la implementación comercial de la IA, y es la empresa de IA más dura. "Porque Megvii se centra principalmente en equipos logísticos inteligentes habilitados por IA, en lugar de competir en productos homogéneos".
“El algoritmo de IA subyacente es la competitividad central de Megvii al ingresar a la industria de la logística”, dijo Xu. La fortaleza técnica de Megvii en el núcleo del algoritmo de IA subyacente ha creado escenarios de robots inteligentes diferenciados.
Brain++ juega un papel de conexión en el medio, realizando la conexión entre la tecnología y la transformación del producto. Por un lado, ignorando la inversión continua para mejorarlo, "porque este sistema es realmente complejo y requiere iteración constante"; por otro lado, a través de un enfoque más abierto, esta escena no solo potenciará dispositivos y sistemas despreciados;
Definir provocativamente 2020 como el primer año de la logística AI+. Creen que con el rápido desarrollo de la tecnología industrial, la demanda seguirá aumentando, lo cual es bueno para toda la industria.
Huxiu se enteró de que, basándose en tecnologías centrales como la inteligencia artificial y los algoritmos, se han formado tres bases logísticas importantes en Beijing, Ningbo y Suzhou, que se utilizan principalmente para la investigación, el desarrollo y la producción de hardware logístico para Acelerar sus propios productos de robots móviles. La innovación también es la determinación de Huxiu de invertir en la industria de la logística a largo plazo.
¿Es fácil ganar dinero con logística AGV (AMR)?
Dicho todo esto, ¿es fácil ganar dinero en la industria de la logística? Esto es una preocupación de muchas personas, pero la respuesta es obviamente que no es fácil ganar dinero (no entrar en detalles, es un poco complicado), y lo mismo ocurre con el hardware inteligente como los robots móviles AGV. está determinada por las características de este mercado.
El "Informe de análisis de planificación estratégica de inversión y pronóstico de la demanda del mercado de la industria de logística inteligente de China" muestra que el tamaño del mercado de logística inteligente de China alcanzará los 489 mil millones de yuanes en 2019, y el informe predice que el tamaño del mercado alcanzará los 585 mil millones yuanes en 2020.
En términos de ventas en el mercado de AGV, las ventas en el mercado de AGV de China en 2014 fueron de 3.400 unidades, un aumento interanual del 33,3%. En 2015, las ventas en el mercado de AGV de China alcanzaron las 4.500 unidades, un aumento interanual del 34,4%. A finales de 2017, las ventas en el mercado de AGV de China aumentaron a 13.500 unidades, un aumento interanual del 101,6%. En 2018, las ventas en el mercado de AGV de China alcanzaron aproximadamente 18.900 unidades, un aumento interanual del 39,5 %.
Según las estadísticas de la Alianza Industrial de Robots Móviles de China (AGV) y el Instituto de Investigación de la Industria de Nuevos Robots Estratégicos, hubo 33.400 nuevos productos de robots móviles en 2019, un aumento de aproximadamente el 12,8% en comparación con 2018. En 2019, el tamaño del mercado de robots móviles de China (AGV/AMR) alcanzó 665.438+75 millones de yuanes, un aumento del 45,2 % en comparación con 2018, y 18 de ellos tuvieron ingresos superiores a 100 millones de yuanes.
En la actualidad, hay más de 300 empresas de piezas y máquinas completas en la Alianza de la Industria de Robots Móviles de China, de las cuales unas 80 empresas fabrican máquinas completas. Sin embargo, en 2019, la escala general de la industria de robots móviles fue de solo 61,75 millones, y solo 18 empresas tuvieron ingresos superiores a 100 millones.
Entonces, en términos de escala, la capacidad de este mercado en realidad no es tan grande. Simplemente parece animado por fuera y representa una proporción muy pequeña del mercado de logística inteligente de China de 489 mil millones de yuanes en 2019.
En este pequeño mercado, además de las empresas de robots AGV, gigantes del comercio electrónico como JD Logistics, Suning Logistics, Amazon y Alibaba Cainiao también han aumentado significativamente su implementación de AGV y otro hardware inteligente.
Cómo realizar la automatización y cómo reducir los costes logísticos mediante hardware inteligente como los robots móviles son las necesidades más urgentes de muchas empresas.
Haciendo caso omiso de esto, creo que la tecnología de inteligencia artificial y el software de algoritmos pueden desempeñar un papel muy importante en la reducción de costos y el aumento de la eficiencia. Pueden usarse como un cerebro logístico para coordinar el envío de robots en el almacén, como la versión de este año de Hetu. 2.0.
La versión 2.0 de Hetu no solo puede programar equipos propios, sino también equipos de terceros. También puede realizar la visualización de todo el proceso de producción, la toma temprana de decisiones, la programación dinámica adaptativa, etc. Estas funciones pueden permitir a los clientes reducir los costos de gestión empresarial y mejorar la eficiencia operativa.
El punto de partida de este producto y su idea es muy bueno, incluidos los 7 nuevos productos y hardware inteligente que han lanzado, pero llevará algún tiempo ver qué tan efectivo es y si puede ayudar a abrirse. El tiempo, dejar volar las balas por un tiempo.
El competidor que los desprecia es la filial de robótica de Hikvision, Hikvision, que nació en el campo de la seguridad. Sin embargo, en el mercado de robots móviles, en los últimos cinco años han surgido nuevos fabricantes como Geek+, Kuaicang, Guozi e Intelligent Technology (también están aumentando la inversión en IA), así como robots móviles establecidos representados por Songxin, Kunzhou Shipbuilding. Y tampoco se puede ignorar a los fabricantes de ingeniería mecánica.
En el campo de los robots móviles, Geek+ y Kuaicang son las empresas líderes en esta industria, con inspecciones visuales dentro de los 10.
A continuación, la industria de los robots móviles de logística puede marcar el comienzo de una ola de reorganizaciones, porque cuando una industria se desarrolla hasta cierto nivel, o los inversores se vuelven más racionales al invertir hasta cierto punto, toda la industria se enfrentará a un reorganizar.
En palabras de Buffett: ¡Cuando baje la marea, sabremos quién está nadando desnudo!
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