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Las pruebas de calidad y precisión de los reconocimientos aéreos UAV incluyen

Las pruebas de calidad y precisión de los reconocimientos aéreos de vehículos aéreos no tripulados incluyen: verificar si la precisión del registro y los límites de precisión entre los datos de fotografías aéreas y los datos de referencia del mapa cumplen con los requisitos. Se pueden utilizar puntos de control terrestre y GPS diferencial para verificar la precisión y la calidad.

La inspección de calidad y aceptación de los resultados de fotografías aéreas con drones también incluye los siguientes aspectos:

1. Inspección de calidad de las tomas: comprobar la calidad de las fotografías o vídeos aéreos tomados con drones, incluida la calidad de las tomas. claridad de imagen, luz, reproducción de color, etc. Puedes comprobarlo mirando la imagen original o tomando un prototipo.

2. Verificación de la integridad de los datos: verifique si los datos de la fotografía aérea están completos, incluido si el archivo de datos está completo y si el formato de los datos es correcto. La integridad de los datos se puede verificar viendo información como la cantidad de archivos de datos, el tamaño de los archivos y los metadatos.

3. Inspección de calidad de extracción de características: para la extracción de características de fotografías aéreas con drones, verifique si son precisas, completas y de color claro. Incluyendo la extracción de elementos geográficos como edificios, carreteras, ríos y picos de montañas.

4. Aceptación de datos* * *: Comprobar si los productos de datos se entregan en total conformidad con la forma acordada. Incluyendo la aceptación de formatos de datos, informes de calidad de datos, documentos de resultados, etc.

Características del reconocimiento aéreo UAV

1. Capacidad de respuesta rápida al reconocimiento aéreo

El reconocimiento aéreo UAV generalmente vuela a baja altitud, lo cual es conveniente para aplicaciones en el espacio aéreo y es menos afectado por las condiciones climáticas. Los requisitos para el lugar de aterrizaje son relativamente pequeños y el aterrizaje se puede realizar en una superficie de carretera relativamente plana. La seguridad del vuelo del piloto no se considera al adquirir imágenes aéreas, y el espacio aéreo geográfico y las condiciones meteorológicas son menores al adquirir datos, lo que puede resolver las funciones de monitoreo regional que no se pueden lograr mediante la detección manual.

2. Excelente puntualidad y rentabilidad.

Los datos tradicionales de teledetección satelital de alta resolución generalmente enfrentan dos problemas. La primera es que la puntualidad de los datos archivados es deficiente; la segunda es que la toma programada puede obtener las imágenes más recientes, pero suele llevar mucho tiempo y la puntualidad es relativamente baja. La fotografía aérea con drones puede resolver muy bien este problema. El grupo de trabajo puede partir en cualquier momento y disparar en cualquier momento.

3. El área de seguimiento es limitada.

Mi país tiene un territorio vasto, un terreno y un clima complejos, y muchas áreas se ven afectadas por el hielo y la nieve durante todo el año, lo que genera ciertas limitaciones en la recopilación de datos de teledetección por satélite. Los países que tradicionalmente vuelan aviones grandes tienen regulaciones y restricciones. Por ejemplo, si la altitud de vuelo es superior a 5.000 m, inevitablemente habrá influencia de las nubes, lo que obstaculizará la calidad de los estudios y la cartografía.

4. Capacidades de modelado y adquisición rápida de datos de superficie.

Las cámaras digitales, las cámaras aéreas digitales en color y otros equipos equipados con el sistema pueden obtener rápidamente información de la superficie, obtener imágenes digitales de ultra alta resolución y datos de posicionamiento de alta precisión, y generar 2D, DEM y 3D. ortofotos, datos de visualización tridimensionales en 3D, como modelos de paisajes y modelos de superficies tridimensionales, facilitan el desarrollo y la aplicación de sistemas de aplicación en diversos entornos.