Red de conocimientos turísticos - Conocimiento fotográfico - Big data mining y su aplicación en ciudades inteligentes

Big data mining y su aplicación en ciudades inteligentes

Big data mining y su aplicación en ciudades inteligentes

Las ciudades inteligentes incluyen big data.

Las ciudades son los mejores lugares para sobrevivir y reproducirse. Las ciudades son lugares para la interacción social y el disfrute cultural. De acuerdo con las funciones de la ciudad, hacemos que la ciudad sea inteligente, como seguridad inteligente, protección ambiental inteligente, energía inteligente, gestión urbana inteligente, atención inteligente a las personas mayores, planificación territorial inteligente, comunidades inteligentes y hogares inteligentes, todo lo cual proporciona a las personas con un mejor ambiente para la supervivencia y la reproducción. En términos de desarrollo económico, se puede promover la fabricación inteligente, la Internet industrial y la Internet de las cosas. En términos de disfrute cultural, se pueden considerar medios inteligentes de transmisión al aire libre, educación inteligente, turismo inteligente, etc. En términos de interacción social, existen transporte inteligente, compras y gestión social integral.

En la construcción y aplicación de ciudades inteligentes, se generarán cada vez más datos desde TB hasta PB, entrando así en la era del big data. En 2011, un número especial de "Science" señaló que ha llegado la era de los grandes datos, y académicos de la Academia Estadounidense de Ingeniería también señalaron que se acerca la era en la que los grandes datos pueden permitirnos realizar la aplicación de tecnologías masivas. datos en predicción, modelado, visualización y descubrimiento de nuevas leyes. El presidente Obama anunció que el gobierno de los Estados Unidos ha lanzado oficialmente un plan de investigación y desarrollo de big data. Obama cree que el big data es el "petróleo" del mundo futuro y es más inteligente que el "plan de autopista de la información" propuesto anteriormente.

En términos de datos espaciales, Estados Unidos tiene 185 satélites y China tiene 91 satélites. En 2020, China tendrá más de 200 satélites. Los datos que devuelven los satélites todos los días pueden alcanzar el nivel de petabytes. Los recursos de datos espaciales, los recursos de procesamiento, los recursos de información espacial y los recursos de la base de conocimientos de geociencias se pueden transmitir a Internet. A través de servicios de visualización y el uso de entornos de computación en la nube,

"Sky Map" extrae datos masivos

Para estudiar completamente estos big data espaciales masivos, desarrollamos un software llamado "Sky Software de mapas. Los datos de "Sky Map" han superado el nivel de TB y ahora superan los 100 TB. Guiyang ha realizado muchos trabajos de modelado 3D utilizando el modelo 3D de ciudad con cámara inclinable "4+1". A través de big data, se puede monitorear el hundimiento del terreno en Shanghai, se pueden reunir datos de radar, se pueden realizar análisis de datos y minería, y se puede detectar automáticamente el hundimiento del terreno en cualquier momento. Las tasas de hundimiento varían en diferentes áreas. Shanghai se hunde unos 20 milímetros cada año, y tanto los suburbios como el centro de la ciudad se están hundiendo. En comparación con la Oficina de Recursos y Tierras de Shanghai, la precisión de nuestros resultados de detección puede alcanzar 3,9 mm y 2,5 mm. Hemos realizado pruebas automatizadas en muchas ciudades grandes como Shanghai, Suzhou, Tianjin y Guangzhou. También supervisamos las Tres Gargantas y también supervisaremos el tren de alta velocidad en el futuro.

China ha construido la red de videovigilancia más grande del mundo y en 2005 se lanzó el Proyecto Ciudad Segura. Ahora hemos instalado más de 20 millones de cámaras en 600 ciudades de todo el país, con una inversión de más de 300 mil millones. El trabajo de las cámaras puede ayudarnos a garantizar la seguridad de las ciudades y el tráfico fluido, pero existe un problema con los big data, es decir, no se pueden almacenar. La cantidad de datos es demasiado grande y no se puede almacenar. Tenemos un plan para Tianjin. Al final del XII Plan Quinquenal, se instalarán 600.000 cámaras en Tianjin. De acuerdo a los requerimientos del Ministerio de Seguridad Pública, la información deberá conservarse por tres meses. Hay más de 4600 PB y 1 PB equivale a 1000 TB, que es más grande que nuestros datos espaciales. Si esto continúa, costará más de 58 mil millones de dólares al año, lo que equivale al PIB del Tíbet el año pasado. Al mismo tiempo, los datos son inexactos. Una vez descubierto el problema, es imposible utilizar cientos de miles de personas para verificar los datos, lo que excede el límite del procesamiento manual. Además, debemos ser conscientes de que la eficiencia, la rapidez y la calidad en la resolución de delitos no son altas. Este es un problema grave al que nos enfrentamos.

En términos de transporte inteligente, China tiene una población de 654,38 mil millones, la cantidad de datos ha alcanzado el nivel PB y el tráfico está disponible las 24 horas. Deberíamos conservar estos datos. En materia de seguridad, tenemos que gestionar la seguridad de la ciudad "las 24 horas del día, los 365 días del año", y la cantidad de datos también es muy grande. En cuanto a la sabiduría del cuidado de las personas mayores, el número de personas mayores de 65 años en China ha alcanzado entre 200 y 250 millones. Si una persona vive entre 65 y 90 años, 65,438+0,000 años, puede ayudar a las personas mayores a obtener asistencia y ayuda oportunas.

El big data actualmente se basa en la computación en la nube y la minería de datos. El desarrollo de la ciencia ha pasado por cuatro tiempos, primero por la experiencia y luego por la teoría. Ahora que hemos entrado en la era del descubrimiento digital del conocimiento, ha surgido la computación en la nube. Este tipo de servicio se denomina servicio de computación en la nube y los servicios de información basados ​​en la computación en la nube surgieron en un momento histórico. Hoy hemos llegado a la era de la computación en la nube de servicios virtuales.

En una red, además de nuestros propios recursos informáticos, también hay algunos empresarios en la cadena ecológica del centro de computación en la nube.

Ahora hemos creado una nube de teledetección, que coloca cantidades masivas de datos de teledetección y métodos complejos de procesamiento y análisis de teledetección en una plataforma remota de computación en la nube. Aprovechando las capacidades informáticas flexibles de la plataforma de computación en la nube, los usuarios no necesitan comprar datos, crear un entorno ni comprar software, solo necesitan seleccionar datos y algoritmos para obtener resultados de cálculo. Nuestro servicio ya no se trata de proporcionar un metro, una copia de archivos y datos * * * *, sino un servicio de registro basado en computación en la nube.

La nube de teledetección se llama OpenRS-Cloud. La nube abierta de teledetección es gratuita. Puede verificar la velocidad de las tareas entrantes, verificar los resultados de la computadora, ingresar datos y ver los resultados directamente en el navegador, lo cual es muy fácil de usar. Experimentemos un ejemplo de servicio en la nube de teledetección. El sistema de nubes puede buscar imágenes de satélite antes y después de la lluvia. Con estas imágenes se generan automáticamente cadenas de servicios y se encuentran disponibles los resultados de los servicios de teledetección.

Computación en la nube y minería de datos

La nube de ubicación puede transmitir las señales de navegación satelital del teléfono móvil y otra información del sensor relacionada con el posicionamiento al centro de computación en la nube, logrando una alta precisión en interiores y exteriores. operaciones al aire libre a través de cálculos en tiempo real, posicionamiento de ubicación y navegación en tiempo real en teléfonos móviles.

Esto es necesario para la detección de condiciones geográficas, reporteros de desastres, agrimensores y administradores de ciudades. Un sistema de este tipo puede combinar métodos de posicionamiento por satélite externo, métodos de posicionamiento por sensor interior y métodos de posicionamiento de señal inalámbrica, lo que se denomina posicionamiento híbrido. Beidou está construyendo una nube de servicios. Beidou de China ha estado en pleno funcionamiento desde 2012 y la función de mensajes cortos tiene 120 caracteres. Hemos creado un sistema mejorado que puede garantizar una precisión de navegación de diez veces por segundo basándose en una distancia de 220 kilómetros y puede lograr un posicionamiento de precisión de nivel centimétrico de triple frecuencia regional dentro de 60 kilómetros. Si se utiliza GPS, la tasa de integridad de la señal es del 44% y el tiempo de inicialización es de solo más de 40 segundos.

Lo que recomendamos es GPS de doble frecuencia más Beidou de tres frecuencias, que pueden garantizar una precisión de plano de 1 cm y una precisión de altura de 3,6 cm, una mejora del 30 %, con una tasa de integridad del 100 %. y un tiempo de inicialización de sólo 6 segundos.

Ahora los operadores crean este software y el posicionamiento preciso puede costar entre 1 y 20 centavos. El análisis del rendimiento de la navegación de alta precisión se puede utilizar para el control del vehículo y la conducción inteligente en el transporte inteligente. El transporte de materiales sólo se puede controlar en el carril lento y se puede controlar con una precisión de un metro. Si hay una falta, el centro de mando puede saberlo en tiempo real.

En la minería de datos, no necesitamos datos del mundo real, necesitamos información y, en última instancia, necesitamos conocimiento. Necesitamos extraer y descubrir el conocimiento que necesitamos a partir de cantidades masivas de datos.

En la minería de datos de video, es necesario analizar de manera inteligente los comportamientos de seguridad y comprender automáticamente los datos de video, de modo que los datos de video se puedan comprimir automáticamente y los datos PB. Para realizar dispositivos inteligentes, es necesario resolver algunos problemas, como la detección de comportamientos humanos anormales y la detección de eventos anormales, que son de mayor interés para el departamento de seguridad pública. Si una computadora puede hacer eso, puede rastrear objetivos, que es lo que necesitamos, para detectar, separar y rastrear automáticamente objetivos en movimiento en objetos e identificar efectivamente su comportamiento. Si tiene este software, puede aprovechar al máximo los datos de vídeo, eliminar las actividades normales de las personas y dejar sólo los datos sospechosos.

Las ciudades inteligentes son la integración del mundo real y el mundo digital a partir de las ciudades digitales, el Internet de las Cosas y la computación en la nube para lograr la percepción, el control y los servicios inteligentes de las personas y las cosas. La percepción es la función de las ciudades digitales, y el control y los servicios inteligentes son las etapas avanzadas de la inteligencia. Las ciudades inteligentes tienen amplias perspectivas en materia de transformación y desarrollo económicos, gestión de funciones urbanas y servicios públicos inteligentes, haciendo que las personas y la naturaleza sean más armoniosas.

No es fácil hacer esto. En primer lugar, dejar que todos construyan bien la infraestructura de red para que todos puedan utilizarla bien y costearla. Si no todos pueden utilizarlo bien o no pueden permitírselo, la sabiduría es cero. Los expertos y las empresas deben hacer un buen trabajo en innovación e investigación tecnológica, estimular el desarrollo de la industria de servicios digitales impulsado por las ciudades inteligentes y realizar mejor diversas aplicaciones inteligentes.

La construcción de ciudades inteligentes es un proyecto de alto nivel. Los líderes de las ciudades deben llevar a cabo un diseño de alto nivel, una planificación unificada y una implementación paso a paso en función de las características de cada ciudad.