¿A qué debe prestar atención al evaluar artículos sobre modelos matemáticos?
En primer lugar, preste total atención a la redacción de resúmenes.
Desempeña un papel importante en todo el artículo sobre el modelo matemático y es la primera impresión que los jueces tienen de su artículo. En el Concurso Nacional de Modelado Matemático de Pregrado, el comité organizador propuso requisitos especiales para los resúmenes en papel y recordó repetidamente a los concursantes que prestaran atención a la redacción de los resúmenes. En la revisión del artículo, el resumen es el factor decisivo para que su artículo obtenga una buena clasificación. Los jueces utilizarán su resumen para decidir si continúan leyendo su artículo. En otras palabras, incluso si su artículo está bien escrito en otros aspectos y el resumen no está bien escrito, su artículo no será tomado en serio o ningún revisor lo examinará en absoluto.
El resumen debe resaltar seis aspectos: problema, método, modelo, algoritmo, conclusión y características. En resumen, el resumen debe reflejar qué métodos utilizó, qué problemas resolvió y a qué conclusiones llegó. Evite comentarios subjetivos, asegúrese de resaltar los puntos clave y deje que la gente sepa de un vistazo cuál es el propósito del artículo, qué trabajo se ha realizado, qué métodos se han utilizado, qué resultados se han logrado y qué innovaciones y características. hay. Sólo un resumen así puede tener éxito.
El tiempo para escribir el resumen generalmente se programa después de que el trabajo esté básicamente completado y es responsabilidad de un miembro del equipo. Después de escribir el primer borrador, otros miembros del equipo se turnan para leerlo y hacer revisiones hasta que todos estén satisfechos.
Un buen resumen tiene dos características comunes: sencillez y claridad. La extensión debe ser de una página.
Ejemplo 1: Modelo de optimización del plan de despacho de autobuses
Resumen
Este artículo establece un modelo de optimización del plan de despacho de autobuses para permitir que la empresa de autobuses cumpla con ciertos beneficios sociales. , dando el horario de salida ideal y el número mínimo de vehículos para obtener los máximos beneficios económicos. y proporcionar mejores consejos sobre la recopilación de datos operativos.
En el modelo ⅰ se establece un modelo para resolver el problema 1, como la capacidad máxima de pasajeros, frecuencia de autobuses, intervalo horario de salida, etc., y se da la capacidad máxima de pasajeros en cada período de tiempo utilizando el método de toma de decisiones. Luego, en comparación con la capacidad máxima de pasajeros del vehículo, la capacidad mínima de pasajeros del autobús en este grupo horario es de 462 personas. Teniendo en cuenta la conveniencia de operación y la densidad de salidas, se da el horario de todo el vehículo de distribución y el número mínimo de vehículos requeridos. El Modelo 2 establece un modelo de análisis difuso y lo combina con el proceso de jerarquía analítica para encontrar que la satisfacción diaria que el Modelo 1 aporta a la empresa y a los pasajeros es (0,941, 0,811). Según el alcance y grado de satisfacción de ambas partes, se encontró que la satisfacción diaria óptima de ambas partes (0.8807, 0.8807) se alcanzó al mismo tiempo. El resultado en este momento fue de 50 vehículos y 474 veces. A partir del * * * día se consideró el menor número de vehículos y el resultado fue 484 veces y 45 vehículos.
Para la pregunta 2, se explican el modelo integral de objetivos de beneficios y el método de programación lineal.
Para la pregunta 3, el método de recolección es seguir la regla de entrar por la puerta principal y salir por la puerta del medio. Se utilizan dos grabadoras automáticas para registrar el número de personas que suben y bajan del autobús. la máquina automática de informes de estaciones (agregando información de tiempo) proporciona datos precisos y devuelve después de la estación, se almacenan en la sala de despacho general de la empresa según la fecha.
Palabras clave: método de optimización difusa del despacho de autobuses, proceso de jerarquía analítica, satisfacción
Ejemplo 2: Toma de decisiones óptima del plan de emisión de lotería
Resumen
En la actualidad, la lotería se está desarrollando rápida y saludablemente en nuestro país, y ha hecho grandes contribuciones al desarrollo de la industria del bienestar de nuestro país. Este artículo tiene como objetivo varios planes de emisión de loterías actualmente populares, analiza exhaustivamente el impacto de factores como la posibilidad de diversos premios, la configuración y cantidad de premios, y la atracción para los jugadores de lotería en cada plan, y establece tres modelos.
Modelo 1: Basado en el principio de distribución hipergeométrica, se establece un modelo de expectativa de primer premio.
Según este modelo, se concluye que el plan de lotería tradicional y el plan de lotería (es decir, el diseño es razonable; en términos generales, el valor esperado del premio mayor en el plan de lotería es el mayor y el diseño del plan es el más razonable.
Modelo 2: la consideración integral del impacto del plan es razonable. Con base en varios factores, establezca un modelo de toma de decisiones multiobjetivo para la probabilidad de ganar premios de alto nivel, la probabilidad total de ganar y la fijación de premios. y la solución de distribución de bonificación es la siguiente: ① El plan 19 tiene el valor de función objetivo ponderado más grande y es el más razonable entre todos los planes ② Entre los planes de lotería "tradicionales" 1 ~ 4, el plan 4 es más razonable; El valor de la función objetivo ponderada del plan de lotería tradicional (1 ~ 4) es generalmente menor que el del plan de lotería (5 ~ 29). Relativamente mejor que el esquema tradicional (4) Para los esquemas (seleccionados), su racionalidad disminuye en secuencia. en 35, 30, 32, 33 y 34.
Modelo 3: Considere la relación de oferta y demanda en el mercado de lotería, combinada con la satisfacción del departamento de gestión de lotería y de los jugadores de lotería, establece un multi. -Modelo objetivo de toma de decisiones óptimas, a través de la tendencia de oferta y demanda del mercado de lotería vendida, encontrar el punto de equilibrio y al mismo tiempo encontrar un mejor plan de emisión de lotería a través de la programación informática.
Este artículo también. Analiza con precisión la sensibilidad del modelo en términos de cambios y analiza más a fondo la formulación del plan de emisión de lotería desde apuestas simples hasta apuestas múltiples y el aumento apropiado del monto total del premio.
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Finalmente. Sobre la base de este modelo, se presentan sugerencias más positivas y prácticas para el departamento de gestión de lotería, y se contacta y vota a los jugadores de lotería desde los aspectos de comprensión total de la lotería, motivación y mentalidad de ingresar al mercado, estrategias y habilidades. La lotería proporciona opiniones de referencia científica.
Palabras clave: Expectativa probabilística, toma de decisiones multiobjetivo, satisfacción con la distribución hipergeométrica
Ejemplo 3: Modelo matemático de diseño de tienda temporal de supermercado MS para los Juegos Olímpicos.
Resumen
Basándonos en el análisis estadístico de los datos de la encuesta, descubrimos el porcentaje y la distribución del flujo de personas en cada distrito comercial, luego diseñamos los puntos de venta de MS, establecimos tres modelos y realizamos pruebas de simulación.
En cuanto a la primera pregunta, encontramos que las personas de diferentes grupos de edad difieren mucho en términos de viajes, comidas y consumo. Por lo tanto, resumimos la probabilidad de audiencia desde tres aspectos: viajes, comidas. y consumo según grupo de edad y género. Ocho leyes de distribución.
En cuanto a la segunda pregunta, se utiliza el principio de red neuronal de BP para dividir la red en tres niveles según edad-género-distrito comercial. -importación y exportación, desde hábitos gastronómicos hasta entrada y salida de lugares. Realizar análisis de cadena en cada aspecto para establecer el modelo de flujo de pasajeros bajo el camino más corto de cada lugar. A través de la programación se obtiene la distribución del tráfico de 20 distritos comerciales (): de. A1 a A10, los distritos comerciales son 11.887, 7.621, 8.540, 10.378 y 18 respectivamente. Las áreas comerciales B1 a B6 son 11.686, 13.932, 18.760, 11.686, 13.932, 30.004 respectivamente; 20.9843 , 18.75, 41.5157 respectivamente Después de calcular la distribución del flujo de personas, se concluye el teorema de simetría, es decir, el flujo de personas se basa en Las líneas de entrada y salida del lugar son axialmente simétricas y se dan pruebas detalladas.
En la tercera pregunta se analizaron detalladamente los factores relevantes del deseo de compra de la audiencia, se establecieron expresiones matemáticas de deseo de compra, edad y monto de consumo, se obtuvo la matriz de deseo y se utilizó el método difuso. Se utiliza para calcular el poder adquisitivo. Luego, con base en las dos restricciones básicas de satisfacer la demanda de compras durante los Juegos Olímpicos y el equilibrio básico de distribución, se establecen expresiones matemáticas para establecer un modelo no lineal de toma de decisiones multiobjetivo con el beneficio como función objetivo:
Utilice la programación Lingo para resolver y obtenga un plan de diseño de referencia para puntos de venta de MS: el número de MS grandes en el distrito comercial de A1 a A10 es 3, 1, 0, 1, 3, 1, 0, 1, y el El número de MS pequeños es respectivamente. Desde el área comercial B1 al B6, los números de MS grandes son 1, 2, 3, 1, 2, 3 respectivamente, y los números de MS pequeños son 2, 1, 1, 2, 1 respectivamente. Desde el distrito comercial C1 al C4, el número de EM grandes es 2, 4, 2 y 1 respectivamente, y el número de EM pequeños es 2, 0, 2 y 1 respectivamente.
Teniendo en cuenta el calendario de los Juegos Olímpicos, el tráfico, el consumo y los beneficios reales cambiarán con el tiempo.
Para optimizar aún más el esquema de diseño de la red, de acuerdo con el principio de la dinámica del sistema, se llevó a cabo una simulación informática sistemática del modelo de tráfico y ganancias basada en la tecnología Venple5.3, y el modelo se probó y evaluó mediante el ajuste de modo, de esta manera verificar la racionalidad del modelo. Científica y práctica.
Finalmente, se presentan algunas sugerencias para los ingresos económicos, el turismo y la construcción de hardware de los Juegos Olímpicos de Beijing 2008.
Palabras clave: probabilidad, flujo humano, simetría, matriz de deseo, sistema de toma de decisiones multiobjetivo, simulación de sistema dinámico
Ejemplo 4: Evaluación integral y control predictivo de la calidad del agua del río Yangtze
Resumen
A través del análisis estadístico de los datos de la encuesta, se llevó a cabo una evaluación integral de la calidad del agua del río Yangtze en los últimos dos años, y las principales áreas de permanganato y amoníaco Se identificaron las fuentes de contaminación por nitrógeno, se predijo la contaminación del agua, se propuso un plan de tratamiento y se dieron una serie de sugerencias científicas contra la contaminación.
Primero, se tomaron muestras de la calidad del agua de 17 secciones principales de monitoreo en la cuenca del río Yangtze en los últimos dos años, se llevaron a cabo estadísticas en el orden de interacción espaciotemporal y se estableció un modelo de evaluación estadística y de probabilidad. . Los resultados muestran que entre 2003 y 2005, 85 secciones del río Yangtze cumplieron con los requisitos de calidad del agua de las Categorías I-III, 12 pertenecían a las Categorías IV y V, y 3 eran inferiores a la Categoría V. En los últimos dos años, la calidad del agua del río Yangtze ha cambiado mucho en algunas partes del río Yangtze y en general es relativamente estable. Sin embargo, el agua de alta calidad está disminuyendo y la calidad excesiva del agua está aumentando. Para encontrar la fuente de contaminación, utilizamos siete secciones de la corriente principal del río Yangtze como puntos de observación básicos y establecimos un índice de retroalimentación de la fuente de contaminación basado en el flujo de agua, la velocidad del flujo de agua y el coeficiente de degradación:
A través de cálculos, se encontró que el permanganato en Nanjing, Jiangsu y Yueyang, Hunan La contaminación más grave es Yueyang, Hunan, que también es el área principal de contaminación por nitrógeno amoniacal, seguida de Anqing, Anhui y Nanjing, Jiangsu, pero Hay una gran diferencia en comparación con el mismo período del año pasado.
En segundo lugar, basándose en el principio GM(1,1), se establece un modelo de predicción gris para los principales datos estadísticos de los últimos 10 años. Después de la normalización, los valores previstos y las funciones de tendencia de las categorías de calidad del agua se calculan mediante el software de estadísticas matemáticas DPS. El análisis muestra que la calidad total del agua de las categorías ⅰ, ⅱ y ⅲ en el río Yangtze tiene una tendencia a la baja, entre las cuales las categorías ⅰ y ⅲ tienen una tendencia a la baja. Para controlar eficazmente la tendencia al empeoramiento de la contaminación y evitar que la calidad del agua exceda el estándar, se utilizó un análisis de regresión polinomial por pasos cuadrático para obtener la función de la descarga total de aguas residuales para varios porcentajes de calidad del agua. Después de la planificación y operación, propusimos un plan de tratamiento de aguas residuales del río Yangtze. Los volúmenes de tratamiento de aguas residuales en los próximos 10 años son: 0, 0, 2,66, 5,14, 5,76, 8,21, 10,86, 13,5438 0, 16,55435436
Finalmente, con base en la evaluación integral de la calidad del agua del río Yangtze y la predicción de las tendencias futuras de la contaminación Según las predicciones y las inspecciones reales del equipo de inspección "Proteger el río Yangtze", somos profundamente conscientes de que el entorno ecológico del agua de la cuenca del río Yangtze está siendo cada vez más dañado y las perspectivas no son optimistas. Para prevenir la "transformación cancerosa" del río Yangtze, hemos propuesto varios conceptos para la protección del medio ambiente acuático: primero la educación y esforzarnos por despertar la conciencia de la gente sobre la protección del medio ambiente, adherirnos a la gestión del agua de acuerdo con la ley y legislar para proteger el medio ambiente; Río Yangtze; implementar la planificación científica y seguir el camino del desarrollo sostenible; defender la protección ambiental humanista y construir un sistema ecológico y un entorno de asentamiento humano armoniosos.
Parte de monitoreo de palabras clave; probabilidad y evaluación estadística; retroalimentación de la fuente de contaminación; regresión gradual; humanismo y protección del medio ambiente; en segundo lugar, el cuerpo principal del documento debe ser claro y la estructura debe estar completa.
De acuerdo con las características de los artículos sobre modelos matemáticos, las partes principales del artículo incluyen los siguientes contenidos:
(1) Propuesta de problema: aclarar el problema
Esta parte no está muy explicada. Generalmente, puedes simplemente copiar el texto original de la pregunta del concurso, pero creo que se puede resumir adecuadamente si hay suficiente tiempo. Entonces puedes escribir algunos antecedentes sobre este problema.
Definir el problema es la etapa preparatoria del modelado. Para establecer un modelo matemático de un problema real, primero se debe tener un planteamiento claro del problema a resolver. Por lo general, los problemas prácticos que encontramos son vagos en la etapa inicial y tienen antecedentes prácticos. Por lo tanto, antes de modelar, se debe realizar una comprensión e investigación integral y profunda del problema, revisar la literatura relevante y comenzar a recopilar datos relevantes. Al recopilar datos, debemos probar la disposición de los datos con anticipación, como usar tablas o gráficos.
Durante este período, los datos y las condiciones existentes deben analizarse cuidadosamente para aclarar aún más la cuestión. ¿Qué información obtuviste de los datos? ¿Es confiable la fuente de datos? ¿Cuál es el significado de las condiciones dadas? ¿Qué condiciones son esenciales? Esas condiciones son variables, etc. El análisis de datos y condiciones mejorará aún más nuestra comprensión del problema, comprendiendo así mejor la naturaleza y las características del problema y sentando una buena base para el siguiente paso del modelado.
(2) Hipótesis modelo - hipótesis razonable
Como prototipo del tema, es complejo y específico, y es la unidad de calidad y cantidad, fenómeno y esencia, accidente y necesidad. Si dicho prototipo no se abstrae y simplifica, será difícil para las personas comprenderlo y captar sus atributos esenciales. La hipótesis del modelado es abstraer y simplificar el modelo de acuerdo con el propósito del modelado. Abstraer la forma, cantidad y relación que reflejan los atributos esenciales del problema, simplificar esos factores no esenciales y liberarlos de la forma específica y compleja del prototipo para formar recursos de información útiles y requisitos previos para el modelado.
Sin embargo, cómo hacer suposiciones razonables sobre el problema es un problema difícil. Esto se debe a que si es demasiado simple, el modelo estará lejos de la realidad y no podrá usarse para resolver problemas del mundo real. Si es demasiado detallado e intenta tener en cuenta todos los factores, el modelo será muy complejo e incluso difícil de establecer, y además complicará nuestros cálculos. La hipótesis general del modelo sigue los siguientes principios:
(1) Principio de propósito, abstraer los factores relacionados con el propósito del modelado del prototipo y simplificar los factores irrelevantes o irrelevantes.
(2) Principio de simplicidad. Los supuestos dados deben ser simples y precisos, lo que favorece la construcción del modelo.
(3) El principio de autenticidad, los supuestos y términos deben ser razonables, y los errores causados por la simplificación deben estar dentro del rango permitido del problema real.
(4) El principio de exhaustividad no sólo hace suposiciones sobre el prototipo en sí, sino que también proporciona las condiciones ambientales en las que se encuentra el prototipo.
El método más simple: generalmente se pueden extraer suposiciones de la pregunta.
(1) Haga suposiciones basadas en las condiciones de la pregunta.
(2) Haga suposiciones basadas en los requisitos de la pregunta.
Cabe señalar que:
① Los factores que no tienen ningún impacto (o tienen un impacto muy pequeño) en el problema que resolvemos pero que pueden simplificar el modelo deben reflejarse en el suposiciones.
② No haga una gran cantidad de suposiciones para simplificar el problema (haciendo que la solución del problema en sí sea inconsistente con la intención original). Preste atención a la cantidad y el grado de suposiciones.
(3) Explicación de símbolos: indispensable
Inevitablemente aparecerá una gran cantidad de símbolos matemáticos en su artículo, por lo que debe dar una breve explicación de estos símbolos en esta parte, que puede explicarse en términos de símbolos, tipos (variables, constantes), unidades, significados, etc. (como se muestra en la siguiente tabla):
Banderas
Tipos
Unidades
Significado
Cabe señalar que el esquema de las cantidades unitarias está unificado y el significado debe explicarse de forma precisa y clara.
(4)Análisis de problemas: ideas claras e imágenes y textos ricos.
Del tema al modelo es un proceso de pensamiento de lo concreto a lo abstracto, y esta parte es la encarnación de este proceso. Esta parte debe ser un punto destacado del cuerpo principal del artículo. Se recomienda que mientras explica el texto, utilice gráficos o tablas para enumerar el proceso de pensamiento para que sus ideas sean claras y comprensibles de un vistazo. Además, esta parte requiere un análisis general de la pregunta, haciendo pleno uso de la información y las condiciones de la pregunta, y determinando qué método utilizar para construir qué modelo. La experiencia nos dice que podemos obtener algunos juicios preliminares sobre el problema a partir de las preguntas: por ejemplo, el rendimiento máximo se puede obtener en condiciones extremas, el tiempo invertido es el más corto, etc. , de modo que la solución final que obtengamos no puede exceder (ni ser inferior) a la cantidad que aquí analizamos. Esta parte debe reflejar el prototipo de nuestra solución al problema original. En resumen, la función del análisis de problemas en todo el artículo es conectar lo anterior y lo siguiente, y también puede reflejar el nivel integral de los concursantes.
(5) Modelado - Lenguaje Matemático
Los modelos matemáticos incluyen: fórmulas matemáticas, gráficos, planos, etc.
El establecimiento de un modelo consiste en abstraer el problema original en una expresión en lenguaje matemático. El método de establecimiento diferirá según la comprensión y el enfoque del problema.
En los últimos años, los concursos de modelos matemáticos se han centrado principalmente en dos direcciones: una es la estadística de probabilidad y la primera son las cuestiones de optimización operativa. Por lo tanto, dominar los dos aspectos del conocimiento anteriores es muy importante para construir modelos.
Además, también creo que la explicación de cada fórmula modelo debe ser clara y los símbolos matemáticos que contiene deben ser coherentes con la explicación anterior.
El método básico es:
Basado en los supuestos del modelo, el artículo analiza más a fondo las condiciones de los supuestos del modelo. En primer lugar, distingue entre cuáles son constantes y cuáles son variables, y cuáles son conocidas y desconocidas. Luego, descubra las posiciones, funciones y relaciones de varias cantidades, elija herramientas y métodos matemáticos apropiados para construir modelos que las representen y construya un modelo matemático para describir problemas prácticos.
Aquí se deben tener en cuenta dos puntos: primero, construir un modelo de un problema específico, debe ser lo más simple posible, y luego compararlo con el problema real, más los siguientes factores importantes, y gradualmente acercarse a la realidad.Modificar el modelo para hacerlo perfecto, de modo que se forme un modelo matemático que refleje gradualmente la realidad. En segundo lugar, debemos ser buenos aprovechando los modelos matemáticos existentes. Muchos problemas prácticos comparten el mismo modelo a pesar de tener diferentes fenómenos y contextos. Por ejemplo, la segunda ley de Newton F= M a, que describe la relación entre fuerza, masa y aceleración en mecánica, y C= p q, que describe la relación entre precio unitario, ventas y volumen de ventas en economía. Todos los modelos matemáticos son Y = K X. Debemos aprender a observar y analizar, ver la esencia del problema, captar las características esenciales y modificar nuestros modelos existentes.
(6). Resolución de modelos: ayuda de software
Los diferentes modelos requieren diferentes herramientas matemáticas para resolverse, como resolver ecuaciones, dibujar, demostrar teoremas, operaciones lógicas, operaciones numéricas y otras tradicionales. métodos métodos y métodos matemáticos modernos. Con el desarrollo del modelado en los tiempos modernos, la mayoría de los modelos generalmente se resuelven mediante programación de software. Debe estar familiarizado con al menos uno de los tres software principales (Matlab, Maple, Mathematic) y también aprender algún software especializado. Por ejemplo, DPS, SAS y SPSS se utilizan para resolver problemas estadísticos y de probabilidad; Quién resolverá los problemas de optimización operativa. El uso competente de este software matemático nos brindará respuestas rápidas y convenientes. En segundo lugar, intente resolver el problema de diferentes maneras, lo que no solo puede demostrar que tiene una mente más abierta, sino también verificar indirectamente la exactitud de su solución. Además, algunos breves pasos de los principales algoritmos, métodos de abordaje o simplificación de problemas, aplicación adecuada de tablas o imágenes.
Finalmente, debo recordarte que puedes dar pruebas matemáticas cuando sea necesario, lo que agregará mucho color a tu trabajo.
(7). Modelo (análisis de resultados): prueba y corrección
El propósito de establecer un modelo matemático es resolver problemas prácticos. Por lo tanto, los resultados obtenidos del modelo deben retroceder al problema real. Si los resultados del modelo son consistentes con el problema real, significa que el modelo es consistente con el problema real después de la prueba; de lo contrario, no funcionará y no se podrá aplicar directamente al problema real. En este momento, si no hay ningún problema con el establecimiento del modelo matemático, es necesario considerar si los supuestos hechos durante el modelado son razonables y verificar si se ignoran los factores que no deben ignorarse o los factores que no deben retenerse. Haga las revisiones necesarias a los supuestos y repita el proceso de modelado anterior hasta que el modelo refleje el problema práctico dado.
El enfoque habitual es:
Dado que algunos factores secundarios que afectan el problema se ignoran en los supuestos del modelo, esto simplifica más o menos el problema, pero inevitablemente producirá algunos errores. Además, hay muchas formas de resolver problemas y solo una o dos de ellas pueden usarse en el artículo, por lo que las ideas pueden ser limitadas y el modelo en sí también tendrá sus ventajas y desventajas; Por lo tanto, lo que debemos hacer en esta parte incluye principalmente los siguientes tres puntos:
A.
B. Análisis de las ventajas y desventajas del modelo.
C. Análisis de errores o análisis de sensibilidad del modelo.
Hacer bien el trabajo anterior no es solo una explicación complementaria de la pregunta original, sino también un pensamiento y una lógica rigurosos, para que su trabajo pueda completarse de una vez.
(8) Evaluación y promoción de modelos
¿Qué tipo de modelo matemático es bueno? En términos generales, un buen modelo debe tener los siguientes cinco puntos:
(1) Una consideración integral del problema dado.
En un problema experimental, a menudo hay muchos factores que actúan sobre el objeto en estudio al mismo tiempo. Estos factores deben considerarse de manera integral al describir matemáticamente. Este trabajo se puede dividir en tres pasos:
(1) Enumerar varios factores
②Seleccione los factores principales que se incluirán en el modelo;
③Considere el El modelo se modifica debido a la influencia de otros factores.
(2) Realizar mejoras creativas en los modelos existentes. Los modelos matemáticos son producto de la abstracción e idealización de objetos reales. No es exclusivo del dominio al que pertenece el objeto y puede transferirse a otro dominio. El modelado en los campos ecológico, económico, social y otros a menudo toma prestados modelos del campo físico. La capacidad de transformar creativamente modelos existentes es un indicador importante de la calidad de un modelo matemático.
(3) Sea bueno captando la esencia del problema y simplificando la relación entre variables. Los modelos matemáticos deberían ser una descripción esencial de los problemas reales. Si el modelo es demasiado complejo, no se puede resolver o es difícil de resolver; de lo contrario, no puede reflejar objetivamente la realidad objetiva.
(4) Prestar atención al análisis de resultados y considerar su racionalidad en la práctica. Los modelos matemáticos son un proceso de la realidad a las matemáticas, y luego de las matemáticas a los problemas prácticos. Debido a que el modelo actual solo se basa en los datos del problema, si los resultados obtenidos del modelo son consistentes con la realidad, entonces el modelo tiene éxito; de lo contrario, es un fracaso, lo que requiere que lo modifiquemos más.
(5) Tiene buena estabilidad. Los modelos matemáticos se construyen a partir de datos existentes y otra información, y su valor radica en su capacidad para predecir cosas desconocidas a partir de información conocida. Por tanto, los resultados de un buen modelo matemático tienen una buena dependencia de los datos originales, es decir, pequeños cambios en los datos y parámetros originales no provocarán grandes cambios en los resultados, asegurando la adaptabilidad y eficacia del modelo.
Debido a las limitaciones del artículo en sí, algunos temas se pueden discutir en profundidad aquí. Este también es otro punto destacado del artículo, y un equipo más fuerte puede aprovecharlo al máximo. Esta parte es el toque final a todo el artículo. Además, hemos discutido y ampliado el problema en muchos aspectos: puedes relajar los supuestos adecuadamente para considerar el problema, puedes mejorar tu algoritmo, etc., pero creo que el análisis cualitativo es suficiente aquí; Al final, se trata principalmente de los aspectos horizontales y verticales de la divergencia. Porque el trabajo de revisión de los jueces básicamente ha terminado.
(9) Referencias
Presta atención al formato aquí. Las condiciones de acceso están claramente definidas:
A. La descripción del libro es: [Nº] Autor, título del libro, lugar de publicación: editorial, año de publicación.
B. La descripción del artículo de revista en la referencia es: [Nº] Autor, nombre del artículo, nombre de la revista, número de número, número de página y año de publicación.
C. La descripción de los recursos de la red en las referencias incluye: [número] autor, título del recurso, dirección del sitio web y tiempo de acceso.
En cuanto al apéndice, basta con adjuntar los procedimientos pertinentes, resultados de operación y pruebas matemáticas.
Finalmente, preste atención al tacto general del papel, especialmente si la expresión escrita es precisa y rigurosa.
En tercer lugar, utilice software de matemáticas generales para escribir programas.
Al escribir programas de computadora, el principio básico es utilizar software común y familiar para que los resultados se puedan producir lo más rápido posible y los errores se puedan descubrir y corregir rápidamente. El software de matemáticas generales se basa en ciertos fundamentos teóricos y algoritmos, y los resultados de sus cálculos tienen cierto grado de credibilidad. Por tanto, los programas escritos con software matemático como matlab, mathematicas, lindo, lingo, etc. pueden aumentar la credibilidad de los resultados del modelo. Además, también se pueden utilizar algunos programas de desarrollo secundario. Como TSP, EXCEL, DPS, etc.
En cuarto lugar, sea bueno en el uso razonable de los gráficos.
A la hora de escribir un artículo, debes intentar prestar atención al uso de gráficos. Los diagramas son más claros y directos que las palabras. Los gráficos a menudo pueden reemplazar un bloque largo de texto aburrido y las ilustraciones también pueden agregar color al papel. Debes saber que la mayoría de los jueces son antiguos profesores y expertos. Para educar los ojos de los expertos y reducir su dolor con palabras, definitivamente es una buena opción utilizar más gráficos. Cabe señalar que las referencias a los cuadros deben estar estandarizadas y se debe tener cuidado de no extraviarlas al realizar las referencias cruzadas. Para ello cada figura deberá estar numerada, y la numeración de figuras a lo largo del texto deberá ser continua.
Los gráficos deben aparecer alternativamente en el papel tanto como sea posible. Al componer, también deben estar en el medio de la página y evitar aparecer en la parte superior. Esto puede aumentar la belleza visual del artículo.
En quinto lugar, aprovechar al máximo el papel del equipo.
En el juego, la cooperación entre los jugadores es muy importante. Todos deben tener una comprensión clara y unificada de las fortalezas de su propio grupo, en qué tipo de problemas son buenos y en qué tipo de problemas no son buenos. De esta forma no perderás demasiado tiempo a la hora de elegir un tema.
Principios de división del trabajo:
Modelado: derivación de modelos matemáticos, gran capacidad matemática.
Programación: Fuertes habilidades informáticas.
Redacción de tesis: gran capacidad de redacción.
En segundo lugar, debe haber un jugador central en el equipo, cuyo papel sea equivalente al de la CPU de la computadora. Si los jugadores principales se desempeñan bien, pueden impulsar a un equipo a trabajar con normalidad y eficacia. Ya sea que se trate de selección de temas, discusión, redacción, coordinación o incluso emoción, los miembros centrales del equipo deben aprovechar al máximo su papel de liderazgo para que todo el equipo pueda completar la competencia con confianza y eficiencia. De lo contrario, el equipo puede deprimirse y perder confianza. , o incluso renunciar a todos los esfuerzos anteriores.
Sexto, controlar razonablemente el progreso de la escritura
Al hacer cualquier cosa, la organización del tiempo razonable es muy importante, y lo mismo ocurre con el modelado. Se debe hacer un plan con anticipación. El artículo se divide aproximadamente en diez partes: resumen, planteamiento de problemas, supuestos del modelo, análisis de problemas, supuestos del modelo, establecimiento del modelo, solución del modelo, análisis de resultados, evaluación y promoción del modelo, referencias y apéndices. Generalmente, debemos determinar qué partes del trabajo deben completar los miembros de nuestro equipo todos los días, para evitar que el trabajo sea retirado, garantizar que la redacción del documento se pueda completar dentro del tiempo especificado y evitar la situación pasiva de no completar el trabajo. tarea porque se acaba el tiempo y finalmente no se puede completar el trabajo.
Horario habitual de competición:
Día 1: Mañana: Determinar el tema y revisar la literatura.
Tarde: Iniciar análisis y construir modelo preliminar.
Tarde: Programación, resultado del cálculo preliminar obtenido 65438. Descanso a las 14:00 horas.
Día 2: Mañana: Consigue resultados razonables con el primer modelo.
Tarde: comience a escribir el artículo y considere mejorar el primer modelo.
Tarde: Obtener resultados preliminares del segundo modelo. Descanso a las 12:00 horas.
Día 3: Mañana: Obtenga resultados razonables con el segundo modelo.
Tarde: considere optimizar aún más los dos primeros modelos para obtener el tercer modelo matemático.
O verificar la corrección de los dos primeros modelos.
Tarde: Obtén la calificación final y completa el trabajo completo.
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