Tendencias inteligentes
1. Dirección de desarrollo del rendimiento
Alta velocidad, alta precisión y alta eficiencia.
La velocidad, la precisión y la eficiencia son indicadores clave de rendimiento de la tecnología de fabricación mecánica. Debido al uso de chips de CPU de alta velocidad, chips RISC, sistemas de control de CPU múltiples y servosistemas digitales de CA con componentes de detección absoluta de alta resolución, así como medidas efectivas para mejorar las características dinámicas y estáticas de las máquinas herramienta, la alta -Se ha mejorado enormemente la velocidad, la alta precisión y la alta eficiencia de las máquinas herramienta.
Flexibles.
Incluye la flexibilidad del propio sistema CNC, el diseño modular del sistema CNC y la gran cobertura funcional. Es altamente adaptable y puede satisfacer fácilmente las necesidades de diferentes usuarios. Debido a la flexibilidad del sistema de control de grupo, el mismo sistema de control de grupo puede ajustar automática y dinámicamente la logística y el flujo de información de acuerdo con los requisitos de diferentes procesos de producción, maximizando así la uso del sistema de control de grupo.
Complejidad de procesos y múltiples ejes.
Procesamiento de composites con el objetivo principal de reducir procesos y tiempos auxiliares. Desarrollar hacia funciones de control multieje y multiserie. El proceso compuesto de máquinas herramienta CNC significa que después de sujetar la pieza de trabajo una vez en la máquina herramienta, el procesamiento compuesto de múltiples procesos y múltiples superficies curvas se realiza a través de diversas medidas, como el cambio automático de herramienta, la rotación del cabezal del husillo o la plataforma giratoria.
Inteligencia en tiempo real.
Los primeros sistemas en tiempo real generalmente estaban destinados a entornos ideales relativamente simples, y su función era programar tareas para garantizar que se completaran dentro de un límite de tiempo específico. La inteligencia artificial intenta utilizar modelos computacionales para realizar diversos comportamientos inteligentes de los humanos. Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, los sistemas en tiempo real y la inteligencia artificial se combinan entre sí. La inteligencia artificial se está desarrollando hacia campos más realistas con respuesta en tiempo real, y los sistemas en tiempo real también se están desarrollando hacia aplicaciones más complejas con comportamiento inteligente. . Por tanto, ha surgido un nuevo campo de control inteligente en tiempo real.
2. Dirección de desarrollo funcional
La interfaz de usuario es gráfica.
La interfaz de usuario es la interfaz de diálogo entre el sistema CNC y el usuario. Dado que diferentes usuarios tienen diferentes requisitos para la interfaz, la carga de trabajo de desarrollar la interfaz de usuario es enorme y la interfaz de usuario se ha convertido en una de las partes más difíciles del desarrollo de software informático. En la actualidad, Internet, la realidad virtual, la visualización informática científica y la tecnología multimedia también han planteado mayores requisitos para las interfaces de usuario. La interfaz gráfica de usuario facilita enormemente el uso por parte de usuarios no profesionales. Las personas pueden operar a través de ventanas y menús para facilitar la programación de planos y la programación rápida, visualización de gráficos dinámicos tridimensionales en color, simulación de gráficos, seguimiento y simulación dinámica de gráficos, visualización en diferentes direcciones y funciones de zoom para visualización parcial.
Visualización de la informática científica.
La visualización de la informática científica se puede utilizar para procesar e interpretar datos de manera eficiente, de modo que el intercambio de información ya no se limite al texto y el lenguaje, sino que pueda utilizar directamente información visual como gráficos, imágenes y animaciones. La combinación de tecnología de visualización y tecnología de entorno virtual ha ampliado aún más los campos de aplicación del diseño sin dibujos y la tecnología de prototipos virtuales, lo cual es de gran importancia para acortar el ciclo de diseño del producto, mejorar la calidad del producto y reducir los costos del producto. En el campo de la tecnología CNC, la tecnología de visualización se puede utilizar en CAD/CAM, como el diseño de programación automática, la configuración automática de parámetros, el procesamiento dinámico y la visualización de datos de compensación y gestión de herramientas, demostración de simulación visual del proceso de mecanizado, etc.
Los métodos de interpolación y compensación son diversos.
Varios métodos de interpolación, como interpolación lineal, interpolación de arco, interpolación cilíndrica, interpolación de superficie elíptica espacial, interpolación de hilos, interpolación de coordenadas polares, interpolación 2D de 2 espirales, nanointerpolación, interpolación NURBS, interpolación polinómica, etc. . Varias funciones de compensación, como compensación de holgura, compensación de cuadratura, compensación de error de cuadrante, compensación de error del sistema de medición y paso, compensación anticipada dependiente de la velocidad, compensación de temperatura, compensación del radio de la herramienta con aproximación y retracción suaves, cálculos de puntos relativos, etc.
PLC incorporado de alto rendimiento.
Se instala un módulo de control PLC de alto rendimiento en el sistema CNC, que se puede programar directamente con un anillo de escalera o lenguaje de alto nivel, y tiene funciones intuitivas de depuración en línea y ayuda en línea. Esta herramienta de programación contiene el lado real del programa de usuario de PLC estándar para tornos y fresadoras. Los usuarios pueden editarlo y modificarlo según el programa de usuario de PLC estándar para crear fácilmente sus propias aplicaciones.
Aplicación de la tecnología multimedia.
La tecnología multimedia integra tecnologías informáticas, audiovisuales y de comunicación, permitiendo a los ordenadores procesar de forma integral información de sonido, texto, imagen y vídeo. Pertenece al campo de la tecnología de control numérico. La aplicación de la tecnología multimedia puede hacer que el procesamiento de información sea integral e inteligente, y tiene un gran valor de aplicación en sistemas de monitoreo en tiempo real, diagnóstico de fallas de equipos en sitios de producción y monitoreo de parámetros del proceso de producción.
3. Desarrollo de la arquitectura
Integración.
El uso de CPU altamente integradas, chips RISC, circuitos integrados programables a gran escala FPGA, EPLD, CPLD y chips ASIC puede mejorar la integración de los sistemas CNC y la velocidad de ejecución del software y hardware. La tecnología de pantalla plana LED puede mejorar el rendimiento de la pantalla. Las pantallas planas tienen las ventajas de alto contenido tecnológico, peso ligero, tamaño pequeño, bajo consumo de energía y portabilidad. Se puede lograr una pantalla de tamaño súper grande. Se utilizan tecnologías avanzadas de empaquetado e interconexión para integrar tecnologías de semiconductores y montaje en superficie. Al aumentar la densidad de los circuitos integrados y reducir la longitud y el número de interconexiones, se reducen los precios de los productos, se mejora el rendimiento, se reducen los tamaños de los componentes y se mejora la confiabilidad del sistema.
Modularización
La modularización del hardware facilita la integración y estandarización de los sistemas CNC. De acuerdo con los diferentes requisitos funcionales, los módulos básicos como CPU, memoria, servo de posición, PLC, interfaz de E/S, comunicación y otros módulos se convierten en una serie estándar de productos, y las funciones se adaptan y el número de módulos aumenta o Disminuido en forma de bloques de construcción. Forme diferentes grados de sistemas CNC.
Establecer una red de trabajo
La red de máquinas herramienta se puede utilizar para control remoto y la operación no tripulada se puede utilizar para programar, configurar, operar y ejecutar otras máquinas herramienta en cualquier máquina. herramienta. Se pueden mostrar imágenes de diferentes máquinas herramienta en la pantalla de cada máquina herramienta al mismo tiempo.
¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo de la inteligencia artificial?
Vale la pena mirar con interés las perspectivas de empleo y desarrollo de la inteligencia artificial en el futuro por las siguientes razones:
En primer lugar, la inteligencia es una de las tendencias importantes del futuro.
1. Con el desarrollo de Internet, se utilizarán ampliamente tecnologías relacionadas como big data, computación en la nube e Internet de las cosas. En este contexto, la inteligencia debe ser una de las tendencias de desarrollo.
2. Las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial se aplicarán primero en la industria de Internet y luego se extenderán gradualmente a otras industrias. Por lo tanto, desde la perspectiva de las amplias perspectivas de desarrollo, las perspectivas de desarrollo de los campos relacionados con la inteligencia artificial siguen siendo muy amplias.
En segundo lugar, el desarrollo de Internet industrial impulsará inevitablemente el desarrollo de la inteligencia artificial.
1. Internet se está desarrollando actualmente desde la Internet de consumo hasta la Internet industrial. La Internet industrial aplicará de manera integral la Internet de las cosas, los macrodatos, la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas para potenciar las industrias tradicionales.
2. La inteligencia artificial, como una de las tecnologías importantes, inevitablemente liberará una gran cantidad de puestos de trabajo durante el desarrollo de la Internet industrial.
En tercer lugar, la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en una de las habilidades esenciales para las personas en el lugar de trabajo.
1. A medida que los agentes inteligentes ingresen gradualmente al entorno de producción, los trabajadores en el futuro se comunicarán y cooperarán con frecuencia con una gran cantidad de agentes, lo que plantea nuevos requisitos para los trabajadores en el lugar de trabajo.
2. En el futuro, necesitamos dominar las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial. Desde este punto de vista, dominar la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en una tendencia inevitable en el futuro, y el mercado educativo de habilidades relacionadas también marcará el comienzo de enormes oportunidades de desarrollo.
¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo futuro de la inteligencia artificial?
Vale la pena mirar con interés las perspectivas de empleo y desarrollo de la inteligencia artificial en el futuro por las siguientes razones:
En primer lugar, la inteligencia es una de las tendencias importantes del futuro.
1. Con el desarrollo de Internet, se utilizarán ampliamente tecnologías relacionadas como big data, computación en la nube e Internet de las cosas. En este contexto, la inteligencia debe ser una de las tendencias de desarrollo.
2. Las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial se aplicarán primero en la industria de Internet y luego se extenderán gradualmente a otras industrias. Por lo tanto, desde la perspectiva de las amplias perspectivas de desarrollo, las perspectivas de desarrollo de los campos relacionados con la inteligencia artificial siguen siendo muy amplias.
En segundo lugar, el desarrollo de Internet industrial impulsará inevitablemente el desarrollo de la inteligencia artificial.
1. Internet se está desarrollando actualmente desde la Internet de consumo hasta la Internet industrial.
La Internet industrial aplicará de manera integral la Internet de las cosas, los macrodatos, la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas para potenciar las industrias tradicionales.
2. La inteligencia artificial, como una de las tecnologías importantes, inevitablemente liberará una gran cantidad de puestos de trabajo durante el desarrollo de la Internet industrial.
En tercer lugar, la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en una de las habilidades esenciales para las personas en el lugar de trabajo.
1. A medida que los agentes inteligentes ingresen gradualmente al entorno de producción, los trabajadores en el futuro se comunicarán y cooperarán con frecuencia con una gran cantidad de agentes, lo que plantea nuevos requisitos para los trabajadores en el lugar de trabajo.
2. En el futuro, necesitamos dominar las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial. Desde este punto de vista, dominar la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en una tendencia inevitable en el futuro, y el mercado educativo de habilidades relacionadas también marcará el comienzo de enormes oportunidades de desarrollo.
¿Cuál es la tendencia de futuro de la inteligencia artificial?
El profesor cree que la tendencia de desarrollo futuro de la inteligencia artificial es la siguiente:
① Los chips habilitados para IA se generalizarán.
A diferencia de otras tecnologías y herramientas de software, la inteligencia artificial se basa principalmente en procesadores profesionales. Para satisfacer las complejas necesidades de la inteligencia artificial, los fabricantes de chips desarrollarán chips especiales capaces de ejecutar inteligencia artificial. Incluso gigantes tecnológicos como Google, Facebook y Amazon están invirtiendo más en estos chips especializados. Los chips se utilizarán para fines especiales relacionados con la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el reconocimiento de voz.
②La inteligencia artificial y el Internet de las cosas se encuentran en la capa informática de borde.
2019 es el año de la integración de diferentes tecnologías e inteligencia artificial. IoT funcionará de la mano con la inteligencia artificial en la capa informática de borde. El IoT industrial aprovechará el poder de la inteligencia artificial para el análisis de la causa raíz, el mantenimiento predictivo de las máquinas y la detección automática de problemas.
En 2019 veremos el auge de la inteligencia artificial distribuida. La inteligencia se dispersará y se acercará a los activos y equipos que están siendo sometidos a inspecciones de rutina. Se optimizarán modelos de aprendizaje automático altamente complejos impulsados por redes neuronales para ejecutarse en el borde.
③Satisfacer el sistema automático de aprendizaje automático.
Los sistemas automáticos de aprendizaje automático son una de las tendencias de desarrollo más importantes en la industria de la inteligencia artificial en 2019. Con la capacidad de aprender automáticamente, los desarrolladores pueden reparar modelos de aprendizaje automático, crear nuevos modelos de aprendizaje automático y prepararse para enfrentar futuros desafíos de inteligencia artificial.
Los sistemas automatizados de aprendizaje automático se ubicarán en algún lugar entre las interfaces de programación de aplicaciones cognitivas y las plataformas personalizadas de aprendizaje automático. La mayor ventaja de los sistemas automatizados de aprendizaje automático es que brindan a los desarrolladores las opciones de personalización que necesitan y simplifican su flujo de trabajo. Cuando combina datos y portabilidad, los sistemas de aprendizaje automatizados pueden brindarle una flexibilidad que otras tecnologías de inteligencia artificial no ofrecen.
④Adopte la operación y el mantenimiento inteligentes.
Cuando la IA se utilice en aplicaciones, cambiará la forma en que gestionamos la infraestructura. Las operaciones inteligentes reemplazarán a DevOps y permitirán a su personal de TI realizar análisis precisos de la causa raíz. Además, le permite encontrar fácilmente información y patrones útiles en enormes bases de datos al instante. Las grandes empresas y los proveedores de la nube se beneficiarán de la integración de DevOps y la inteligencia artificial.
⑤Integración de redes neuronales
Uno de los mayores desafíos que enfrentarán los desarrolladores de inteligencia artificial al desarrollar modelos de redes neuronales es elegir el mejor marco. Con docenas de herramientas de IA en el mercado, elegir la mejor herramienta de desarrollo de IA puede no ser tan fácil como antes. La falta de integración y compatibilidad entre diferentes conjuntos de herramientas de redes neuronales obstaculiza la adopción de la inteligencia artificial. Gigantes tecnológicos como Microsoft y Facebook han estado desarrollando intercambios abiertos de redes neuronales para permitir a los desarrolladores reutilizar modelos de redes neuronales en múltiples marcos.
⑥ Los sistemas profesionales de inteligencia artificial se han convertido en una realidad.
La demanda del mercado de sistemas profesionales crecerá exponencialmente en 2019. Las organizaciones tienen datos limitados, pero quieren datos profesionales. Esta demanda impulsará a las empresas a adquirir herramientas que puedan ayudar a generar datos de IA de alta calidad dentro de sus organizaciones.
En 2019, el foco pasará de la cantidad de datos a la calidad de los datos. Esto sentará las bases para una inteligencia artificial capaz de funcionar en el mundo real. Las empresas buscarán proveedores profesionales de soluciones de inteligencia artificial que les ayuden a acceder a fuentes de datos clave y comprender datos no estructurados.
⑦La tecnología de inteligencia artificial determinará tu destino.
Si bien la IA ha transformado todas las industrias imaginables, la industria todavía carece de talento con habilidades sustanciales en IA. "La mayoría de las organizaciones quieren adoptar la IA como parte de su transformación digital, pero no están cumpliendo su promesa de reunir a desarrolladores, expertos en IA y expertos en idiomas", dijo Patel Horn, director ejecutivo de Espressed. Kashyap, director ejecutivo de AwakeSecurity, añadió: “Con tantas soluciones impulsadas por la IA, las empresas ahora deberían ser aún más sofisticadas y estar plenamente conscientes de lo que sucede en la 'caja negra' de sus soluciones de IA. Continuó: “La forma en que se entrena, estructura o informa un algoritmo de IA puede generar diferencias significativas en el resultado. La ecuación correcta para una empresa no será válida para otra. ”
⑧Los delincuentes pueden explotar la inteligencia artificial.
Al igual que una moneda tiene dos caras, la inteligencia artificial también tiene efectos positivos y negativos. Los expertos en seguridad de la información utilizarán la inteligencia artificial para detectar rápidamente. Actividades maliciosas. Con la ayuda de respuestas impulsadas por IA y algoritmos de aprendizaje automático, los falsos positivos se reducirán en un 90%. Si la IA cae en manos de delincuentes, los ciberdelincuentes la utilizarán indebidamente para lograr sus intenciones maliciosas. lanzar ataques mortales. Esto obligará a las empresas a combatir el fuego con fuego e invertir en soluciones de seguridad impulsadas por IA que puedan protegerlas de los ataques impulsados por IA.
En 2019, la inteligencia artificial está en todas partes, desde la web. aplicaciones para sistemas de salud, desde aerolíneas hasta sistemas de reserva de hoteles, y estará a la vanguardia de la transformación digital.
El Dr. Dong Bei, presidente y profesor del Departamento de TI de la Universidad de Hawaii, dijo: “Por razones institucionales, políticas y sociales, el desarrollo de la inteligencia artificial lleva tiempo. Creo que la mayor tendencia en inteligencia artificial será acelerar la transformación digital y hacer que los sistemas empresariales existentes sean más inteligentes. ”
¿Cuál es la tendencia de desarrollo futuro de la inteligencia hotelera?
En comparación con la inteligencia de escena, la inteligencia del hogar se ha vuelto cada vez más madura y, al mismo tiempo, como un importante escenario de consumo residencial. Además de proporcionar a los hoteles soluciones de actualización inteligentes para toda la cadena, Tianminghui Technology se compromete a servir a la mejora inteligente de la industria hotelera. , también proporciona soluciones para hoteles Con la interconexión de escenas circundantes, Minglihui Technology está profundamente involucrada en la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la industria hotelera y turística. Los productos inteligentes para hoteleros proporcionados por Minglihui Technology brindan a los hoteles una solución completa. cadena de actualizaciones inteligentes, que incluyen registro sin contacto, reconocimiento facial dinámico, ascensores automáticos, control de acceso inteligente, etc. En el espacio habitable para huéspedes, incluye la apertura de applets de teléfonos móviles, control interactivo por voz de equipos interiores, iluminación personalizada. -apagado y modos de escena, abriendo la cadena ecológica de productos de vida alrededor del hotel. Al mismo tiempo, según los requisitos básicos, se pueden proporcionar sistemas de teatro personalizados y sistemas de deportes electrónicos para hoteles. >¿Cómo ve la tendencia de desarrollo futuro de la tecnología inteligente electrónica automotriz?
1. Ninguno de los automóviles impulsados por humanos ha mejorado enormemente la seguridad de los vehículos
Actualmente, los gigantes de la industria automotriz. están estudiando la tecnología sin conductor. La teoría y los experimentos han demostrado que, dado que la conducción sin conductor está controlada por computadoras, el riesgo de conducir en estado de ebriedad, exceso de velocidad y conducción ilegal se reducirá considerablemente. El ritmo de vida de las personas aumenta y la presión de la vida aumenta, y las personas se cansan cada vez más de los desplazamientos y la conducción diarios, e incluso sienten que es una carga para los juicios complejos en las intersecciones y la seguridad del vehículo durante la conducción. La tecnología analizará las intersecciones basándose en datos de sensores para juzgar con mayor precisión la carretera, reduciendo así la carga de los desplazamientos diarios.
Al mismo tiempo, al tiempo que se garantiza plenamente el flujo fluido de vehículos, la tecnología de conducción autónoma se promoverá y aplicará ampliamente en las grandes ciudades en el futuro, desempeñando un cierto papel en la promoción del desarrollo urbano.
En segundo lugar, los vehículos de nueva energía funcionan mejor en términos de protección ambiental.
Si bien el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología ha proporcionado comodidad a la humanidad, también ha causado ciertos daños al medio ambiente. Con el continuo desarrollo de la industria del automóvil, los problemas de las emisiones de escape de los automóviles y el calentamiento global son cada vez más graves. Este es también un problema que debe resolverse para el futuro desarrollo de la industria automotriz. Los automóviles inteligentes seguirán optimizando y mejorando los sistemas de motor para hacerlos más razonables, más respetuosos con el medio ambiente y reducir las emisiones de escape. Además, la continua aparición de vehículos de nueva energía también ha señalado la dirección que tomará el desarrollo futuro de la industria del automóvil. Los vehículos de nueva energía funcionan con electricidad. El costo de energía del mismo kilometraje es mucho menor que el de los vehículos de combustible tradicionales, lo que reduce en gran medida el consumo de energía. Como país poblado, las reservas totales de petróleo de China no son altas. El aumento del número de vehículos de combustible tradicional ha aumentado la dependencia de China de las importaciones de petróleo crudo. Por el contrario, en el desarrollo futuro, los automóviles no sólo podrán depender de la energía eléctrica tradicional, sino también combinar la energía solar, la energía eólica, la energía hidroeléctrica, etc., para lograr una mayor protección del medio ambiente. En términos de mantenimiento posterior, en comparación con los vehículos de combustible, los sistemas de combustible híbridos son más complejos y tienen mayores costes de mantenimiento. Los vehículos de nueva energía utilizan sistemas de propulsión eléctrica, que son fáciles de inspeccionar, reducen los costos de mantenimiento y mejoran en gran medida el desempeño ambiental general.
En tercer lugar, los coches del futuro serán más inteligentes y humanos.
En los últimos años, los cambios de aplicación y las innovaciones de la tecnología inteligente en el campo de la automoción se han vuelto cada vez más favorecidos y buscados por las personas, lo que ha planteado requisitos cada vez más altos para la industria automotriz. La instalación y aplicación de sensores, microcomputadores y redes inalámbricas en los automóviles serán los automóviles del futuro. Los avances tecnológicos permiten a las personas hacer suposiciones audaces sobre sus necesidades. En el futuro, los automóviles pueden convertirse en dispositivos móviles inteligentes que integren cines en casa, oficinas móviles y camionetas. Incluso pueden ejecutar comandos de control por voz para permitir el diálogo entre personas y vehículos. Los coches inteligentes del futuro serán algo más que un simple transporte de personas. Afecta o incluso cambia el estilo de vida de las personas en muchos aspectos y puede mejorar en gran medida la comodidad de la vida y el trabajo de las personas.