¿Qué universidades y carreras están relacionadas con big data?
1. Universidad de Pekín
Big data es una nueva especialización que apareció por primera vez en China en 2016. En aquel momento, sólo había tres universidades con esta especialidad, incluida la Universidad de Pekín.
2. Universidad de Economía y Negocios Internacionales
También está la Universidad de Economía y Negocios Internacionales, que ofrece especializaciones en big data en el mismo lote que la Universidad de Pekín. Mucha gente no sabe que esta escuela es una Universidad de Ingeniería 211, por lo que esta especialización en big data debe realizarse bien.
3. Universidad Central Sur
Esta escuela es la mejor universidad de Hunan y pertenece a las 211 y 985 escuelas de ingeniería. Es el primer grupo de universidades que ofrece big data y carreras. En algunas clasificaciones en línea, la especialización en big data de la escuela ocupa el primer lugar en el país.
4. Universidad Renmin de China
La Universidad Renmin de China (NPC) se encuentra entre el segundo grupo de universidades que ofrecen especializaciones en big data, y la fecha de apertura específica es 2017. Aunque esta especialidad en el Congreso Nacional del Pueblo solo se estableció hace uno o dos años, debería ser muy sólida porque la disciplina estadística de la escuela ocupa una posición de liderazgo en el país.
2. Especialidad en Big Data:
Es una materia interdisciplinaria: estadística, matemáticas e informática son las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión; Disciplinas aplicadas y extendidas.
Además, también es necesario aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, software de modelado matemático y lenguajes de programación informática.
Tomemos como ejemplo la Universidad Renmin de China:
Cursos básicos (38 créditos): análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación.
Cursos obligatorios (37 créditos): Matemáticas discretas, estadística de probabilidad, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
Cursos optativos: Introducción a los algoritmos de ciencia de datos, temas de ciencia de datos, práctica de ciencia de datos, tecnología práctica de desarrollo de Internet, tecnología de muestreo, aprendizaje estadístico, análisis de regresión y procesos estocásticos.
Datos extendidos:
Cursos principales de la especialización en big data
Programación en C, estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistema operativo informático, redes informáticas, programación Java , Programación Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, estadística aplicada (estadísticas), aprendizaje automático de big data, modelado de datos, tecnología central de plataforma de big data, análisis y procesamiento de big data, gestión de big data, práctica de big data y otros cursos.
Datos (big data)
Se refiere a conjuntos de datos que no pueden ser capturados, gestionados y procesados por herramientas de software convencionales dentro de un período de tiempo determinado. Es un activo de información enorme, diverso y de alto crecimiento que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento, descubrimiento y optimización de procesos.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu Ciencia de datos y tecnología Big Data