La diferencia entre imágenes en escala de grises, imágenes en blanco y negro, imágenes binarias e imágenes en color
1. Imagen en color: cada píxel está representado por tres componentes: R, G y B. El rango de valores de cada canal es 0~ 255. El tipo de datos suele ser un entero sin signo de 8 bits.
2. Imagen binaria (imagen en blanco y negro): Cada píxel tiene sólo dos posibilidades, 0 y 1. 0 representa el negro y 1 representa el blanco. El tipo de datos suele ser de 1 bit binario.
3. Imagen en escala de grises: La imagen en escala de grises generalmente se obtiene midiendo el brillo de cada píxel en un único espectro electromagnético (como la luz visible). Las imágenes en escala de grises para visualización generalmente se guardan en una escala no lineal de 8 bits por píxel muestreado, por lo que puede haber 256 escalas de grises.
En segundo lugar, los canales de color son diferentes:
1. Cada píxel de una imagen en color suele estar representado por tres componentes: rojo (R), verde (G) y azul ( B). Los componentes están entre (0, 255). El valor de color de cada píxel de la imagen RGB (representado por colores primarios RGB) se almacena directamente en la matriz de la imagen, porque el color de cada píxel debe estar representado por tres componentes: R, G y b.
2. Una imagen en escala de grises es una imagen en la que cada píxel tiene un solo color de muestra. Estas imágenes suelen aparecer como grises que van desde el negro más oscuro hasta el blanco más claro, aunque en teoría esta muestra podría ser diferentes tonos de cualquier color, o incluso diferentes colores con diferentes brillos.
3. Imágenes en blanco y negro En el campo de la infografía, las imágenes en blanco y negro sólo tienen dos colores: blanco y negro. Una imagen binaria, es decir, una matriz bidimensional de una imagen binaria, consta de sólo dos valores: 0 y 1, donde "0" representa el negro y "1" representa el blanco.
En tercer lugar, las aplicaciones son diferentes:
1. Las imágenes en color son un caso especial de imágenes multiespectrales, correspondientes a los tres colores primarios de la visión humana, a saber, rojo, verde y azul. Una aproximación de las propiedades cuantitativas de un espectro. El modelo de tres colores primarios es la base para establecer imágenes, visualización, impresión y otros equipos, y juega un papel muy importante.
2. Cuando las imágenes binarias representan imágenes de personas y paisajes, solo pueden mostrar información de borde y las características de textura dentro de la imagen no son obvias. En este momento, se deben utilizar imágenes en escala de grises con características de textura más ricas. Los campos de aplicación de las imágenes binarias ordinarias son el reconocimiento de matrículas y la extracción de caracteres de imágenes.
Enciclopedia Baidu - Imagen gris
Enciclopedia Baidu - Imagen binaria
Enciclopedia Baidu - Imagen en color