¿Cuál es la estrategia de planificación de velocidad para una conducción económica de vehículos híbridos?

1. El ECM basado en la estrategia de control instantáneo tradicional ingresa a la gestión de energía cinética del vehículo, establece energía cinética y energía eléctrica, energía eléctrica y combustible, y realiza la estrategia de planificación de velocidad mejorada r-ECM. Deben realizarse esfuerzos para mejorar la economía de autonomía de los vehículos híbridos. Para lograr este objetivo, es necesario considerar tanto el equilibrio del SOC de la batería como el desempeño integral de la estrategia de mejora de parámetros clave en r-ecms optimizados por algoritmo genético. En comparación con DP, r-ecms puede lograr un rendimiento subóptimo y garantizar una excelente eficiencia computacional.

2. El potencial de ahorro de combustible de los r-ecms cruise se verificó en carreteras reales. Los resultados de la simulación mostraron que, en comparación con los ecms, los r-ecms pueden reducir el consumo de energía en un 8,06%. Además, los R-ECM muestran una gran aplicabilidad en la escena. Los resultados de la investigación son útiles para la estrategia económica de control de crucero de vehículos híbridos, y la formulación de esta estrategia tiene cierta importancia de referencia. Los cruceros no se consideran en este estudio. Para la seguridad del siguiente proceso, el siguiente paso se combinará con los siguientes escenarios. Para los vehículos de combustible tradicional, la estrategia de marcha libre acelerada puede mejorar efectivamente la economía de combustible del consumo de combustible de crucero al arrancar y verificar el funcionamiento intermitente del motor combinado con la marcha libre del vehículo.

3. Según esta estrategia, la energía cinética del cuerpo y la fuerza motriz se pueden combinar, y el trabajo realizado por el sistema puede considerarse como dos tipos de energía para mantener la conducción del automóvil, y La energía cinética del cuerpo y el sistema de la unidad motriz se pueden optimizar para una mayor eficiencia del sistema. El núcleo de la estrategia de planificación de la velocidad del vehículo basada en el combustible mínimo equivalente es equiparar los cambios en la energía cinética del vehículo con el combustible. Por lo tanto, en este estudio, el cambio de energía cinética del vehículo híbrido se convierte primero en consumo de energía eléctrica y luego el consumo de energía eléctrica se convierte en consumo de combustible después de considerar el cambio de energía cinética. Tomando como objetivo el vehículo eléctrico híbrido de potencia dividida y apuntando al menor consumo de combustible, llevamos a cabo investigaciones sobre la planificación económica de la velocidad en escenarios de crucero.

4. Conclusión: Combinar la gestión de la energía cinética del vehículo y la estrategia de minimización del combustible equivalente, utilizando el principio del valor mínimo para derivar el coeficiente de equivalencia combustible-electricidad, estableciendo la relación equivalente entre la energía cinética y la energía eléctrica, y proponiendo una estrategia mejorada de minimización de combustible equivalente (r-ecms). Combinado con la relación de equivalencia entre la energía eléctrica y el combustible, los cambios en la energía cinética y la energía eléctrica del vehículo se eliminan para equilibrar el SOC de la batería y la velocidad del vehículo, y se utiliza un algoritmo genético de clasificación no dominado para optimizar el peso de r-ECM. Los resultados de la simulación muestran que, en comparación con las estrategias tradicionales de gestión de energía, los r-ecms pueden reducir el consumo de combustible en un 8,06%. En comparación con la estrategia de programación dinámica del algoritmo de optimización, r-ecms no solo puede lograr el efecto de optimización, sino que también reduce en gran medida el tiempo de cálculo. En comparación con otros escenarios de simulación, los r-ecms pueden alcanzar el 6,94%.