La cuestión del robot logístico, ¿puede convertirse en el principal modelo logístico?
Se entiende que estos robots fueron desarrollados conjuntamente por STO Express y Zhejiang Li Biao Robot Company. El robot de clasificación exprés se alineará automáticamente en el área de cola y escaneará el código a través de la cámara inteligente para obtener la dirección relevante del paquete. Cada dirección corresponderá a un puerto de entrega diferente (actualmente hay 420 puertos de entrega), y cada puerto de entrega corresponde a una ciudad a nivel de prefectura.
En la clasificación intervienen 330 robots. ¿Cómo evitar que los robots choquen entre sí? Se entiende que cada robot tiene un camino cerrado dinámico y otros robots no pueden pasar dentro del camino cerrado. Además, el robot en sí estará equipado con un dispositivo de detección ultrasónico para ayudarlo a avanzar y evitar.
En términos de duración de la batería, según la introducción de ingeniería técnica, la duración de la batería de cada robot es de aproximadamente 6 a 8 horas. Cuando la energía de la batería cae por debajo de un cierto umbral, el robot se dirigirá automáticamente al área de carga para cargarla sin intervención manual.
En términos de mejora de la eficiencia, el volumen diario de procesamiento exprés de la ciudad de Linyi es de aproximadamente 21.000 piezas. Después de utilizar robots para la clasificación, no solo se ahorran costos de mano de obra, sino que también se mejora la eficiencia en un 30 % y se reducen las tasas de error de clasificación.
Según el Informe de análisis sobre las perspectivas de desarrollo y la planificación estratégica de inversiones de la industria de robots de servicios de China elaborado por el Instituto de Investigación Industrial Qianzhan, las ventas mundiales de robots han crecido de manera constante en los últimos años, y solo las ventas de robots industriales han alcanzado las 225.000 unidades. unidades en 2014. La escala de la industria seguirá expandiéndose de manera constante en el futuro.
En la nueva situación competitiva, la reducción de costes y el aumento de la eficiencia se han convertido en la principal propuesta de las principales empresas de mensajería urgente. Optimizando rutas, mejorando las capacidades de automatización e integrando información (formularios electrónicos, códigos de tres segmentos, etc.), podemos reducir los costos de subcontratación y los costos de alquiler. En el futuro, la logística inteligente se convertirá en la dirección general de la industria logística, incluidos el almacenamiento automatizado, los drones, los vehículos no tripulados, etc.
Además del lanzamiento de robots de clasificación automática, en términos de automatización y desarrollo inteligente, STO dijo que la compañía invertirá en clasificación automática, escaneo automático, pesaje automático y conteo automático de burbujas en grandes centros de transbordo. Para lograr almacenes sin interrupciones, se incluyen la popularización de la clasificación automática en la parte frontal, la instalación de máquinas telescópicas en todos los carros de carga y descarga y la implementación de vehículos guiados automáticamente AGV, apiladores, vagones lanzadera RGV y otros equipos en el almacén para promover integralmente la automatización de la empresa. y diseño de desarrollo inteligente.
En cuanto a la automatización del centro de clasificación, STO dijo que se construirá en etapas en todo el país mediante compra, arrendamiento, cooperación, etc., alcanzando un área de sitio de 5,000 a 6,000 acres y Más de 10,000 líneas troncales, ramales y líneas de transporte local, realizan la clasificación automatizada de centros de nivel especial, primer nivel y algunos de segundo nivel, y logran una capacidad de rendimiento exprés de aproximadamente 60 millones de piezas por día que cumple con las condiciones normales. .
Además de STO, las otras tres empresas con tres enlaces y un alcance ya han instalado líneas de clasificación automática. Según Zhongtong, una línea de montaje de clasificación automática puede clasificar 18.000 artículos por hora, con una tasa de precisión de clasificación de hasta el 99,99%. Calculado en base a trabajar 8 horas diarias, es decir más de 65.438 + 4.000 piezas por día. Las 140.000 piezas se calculan basándose en el funcionamiento normal de 1.000 piezas por una persona por turno, lo que requiere 140 personas, pero sólo se necesitan 25 personas después de utilizar la línea de clasificación automática.
En la actualidad, la industria de entrega urgente sigue siendo una industria que requiere mucha mano de obra y la automatización es la tendencia general. Amazon se dio cuenta de la automatización de la gestión de almacenes desde muy temprano. El número de sus robots de almacén superó los 30.000, lo que redujo con éxito los costos de almacenamiento y logística.